7 Unicorns aus 50 Deals: So findet man die 0,1% Founder mit Daniel Dippold (Gründer EWOR)
Founder Mode06. März 202602:31:42

7 Unicorns aus 50 Deals: So findet man die 0,1% Founder mit Daniel Dippold (Gründer EWOR)

Eine härtere Akzeptanzquote als Harvard und Y Combinator. Das ist der Standard beim EWOR Fellowship. Daniel Dippold hat vor seinem zwanzigsten Lebensjahr 100 Millionen geraised und bereits sieben Unicorns in seinem Angel-Portfolio. In der heutigen Folge zeigt er seine mathematische Formel für brutale Produktivität und den Aufbau von echten Milliardenunternehmen.


00:00 - Trailer & Intro

01:14 - Wie Daniel sieben Unicorns in sein Portfolio geholt hat

02:59 - Die harte 10-Minuten-Morgenroutine für maximale Energie

21:56 - Warum klassische Gründer-Netzwerke kaputt sind

29:38 - Das EWOR Modell und warum normale Investoren nerven

46:19 - Wie du als Research Lab eine 300 Millionen Bewertung kriegst

01:03:10 - Die Napkin-Mathematik hinter der Jagd nach Unicorns

01:18:50 - Warum Gründer-Trauma extrem überschätzt wird und Obsession gewinnt

01:38:17 - Der Grund für das Sterben der Business Schools

01:48:17 - Wie du mit der Casino-Strategie die perfekte Startup-Idee findest

02:08:51 - Ziele setzen und dein Energy Management perfektionieren


Daniel's Links:

💼 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/danieldippold/

💻 EWOR: https://www.ewor.com/


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00:00:00
Obsession in Gründern ist so viel wichtiger als Trauma und

00:00:03
Trauma hat per se erstmal wenig mit Obsession zu tun.

00:00:05
Top 3 nutzloseste Fragen, die ein Investor stellen

00:00:09
Kindheitstrauma wurdest du verprügelt, würdest du für

00:00:12
100000000 verkaufen natürlich, dann sagen die A ne der hat

00:00:16
nicht die Energie die Linie zwischen A und B.

00:00:19
Ich bin a ich will zu b. Wenn ich diese Linie nicht

00:00:23
zeichnen kann, dann kann ich 16 Stunden arbeiten, dann kann ich

00:00:25
die cleversten Entscheidungen, wenn ich diese Linien nicht

00:00:27
habe, dann dann weiß ich ja gar nicht, wo ich hin muss, und

00:00:30
dann, wenn du sie zeichnen kannst, kannst du dich

00:00:32
entscheiden, wie laufe ich diese Linie und dann gibt es 2

00:00:34
Faktoren, Effektivität und Effizienz, Effizienz ist ich

00:00:37
laufe die Linie schneller und Effektivität ist diese kleinen

00:00:40
Richtungen die richtigen Dinge tun Business School ist auch ein

00:00:43
absteigender Ast. Most useless Tibre on the Planet

00:00:46
dann lernst du Accounting und so Marketing Frameworks denn was

00:00:49
hat das mit echtem Goto Market Zero?

00:00:51
Was? Gibt's einen 20 jährigen?

00:00:53
Mit Build now, du lernst on the Job, du hast alles invalible du

00:00:56
hast individuelle Learning, courneys und so weiter

00:00:58
sokratisches lernen mit LMS was bedeutet das?

00:01:02
Ich muss in jedem fucking Filter die beste Person sein, ja und

00:01:06
das trennt die 0,1% von den Top 3% alle Dimensionen sind

00:01:09
optimiert. Daniel.

00:01:16
Sehr gut. Servus, wir knacken heute die

00:01:19
Startup Formel. Hab ich mir vorgenommen.

00:01:22
Weil wenn große Träume, große Träume, große Ziele, große

00:01:25
Träume. Aber ich glaub, wenn es jemand

00:01:27
gibt, mit dem man dazu sprechen kann, dann dann, dann müsstest

00:01:29
du. Ich treffe halt viele Leute

00:01:33
Berufs bedingt, aber muss sagen, du hast es auf jeden Fall jetzt

00:01:36
schon mal in top 3 geschafft, der faszinierendsten Leute, die

00:01:39
ich in letzter Zeit getroffen hab und das hat mit deinem

00:01:43
Hintergrund zu tun und was du auch jetzt machst, dein

00:01:45
Hintergrund ist in der theoretischen Mathematik.

00:01:48
Du hattest deinen ersten unternehmerischen Exit mit

00:01:50
Anfang 20 bis 100000000 gerades, bevor du 30 geworden bist.

00:01:54
Du hast als Angel Investor ne extrem hohe Unicorn Hitrade.

00:01:59
Es könnte sein, dass du einer der Angels bist mit der höchsten

00:02:01
Hitrade of Unicorns hast glaub ich so 50 Deals gemacht und 6

00:02:05
unicorns 77 unicorns. Läuft gerade Unicorn.

00:02:10
Congrets Congrets gleichzeitig bist du n absoluter.

00:02:14
Talent Magnet bei Evo Du ziehst Leute an, die man eigentlich gar

00:02:18
nicht einstellen kann. Du higerst founder, du higerst

00:02:20
Leute, die Unicorns gegründet haben, Holst in deine

00:02:23
Organisation, das ist faszinierend, du hast mal in

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China ein Team für die Mathematikolympiade trainiert.

00:02:28
Richtig? Ja, Holy Shit.

00:02:31
Und ein Ted Talk erhalten über AI.

00:02:34
Wohlgemerkt im Jahr 2017 glaub ich ja, also so 5 Jahre vor

00:02:38
diesem Chat GBT Moment hast du als die wahrscheinlich 21

00:02:40
jährige oder so irgendwie sowas. Ich weiß auch nicht mehr also

00:02:43
also Wahnsinn und du hast ein technisches Buch über

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Produktivität geschrieben, da müssen wir auch drüber reden und

00:02:48
zwar speziell Founder Produktivität richtig du

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scheinst ja also bist auf jeden Fall produktiver founder wenn

00:02:52
ich die ganzen Sachen so aufzähl selbst du bist ja eine von den

00:02:55
Leuten die nicht schlafen müssen oder störst.

00:02:59
Ja, du musst leider schlafen. Deswegen ist auch so wichtig,

00:03:01
weil die Zeit, die man dann hat wenig ist.

00:03:04
Ne, vor allem wenn. Viel schläft.

00:03:06
Ich hab so in meiner Kindheit oft mal so 9 Stunden neuneinhalb

00:03:09
und dann hab ich halt angefangen mich mit Schlafoptimierung zu

00:03:12
beschäftigen und hab gemerkt, OK ich schlaf so lange, weil ich

00:03:14
sehr sehr ineffizient schlafe. Auf einmal gemerkt, ich kann

00:03:17
schon siebeneinhalb Stunden schlafen und genauso viel Zeit.

00:03:19
Bist du ganz schlau dafür? Zeit.

00:03:20
Kann man nichts, ey. Boah, da können wir jetzt, ich

00:03:23
glaube in einem Buch 30 Seiten nur zu schlafen, okay, was man

00:03:26
alles machen kann, aber mal schnell die Quick Hacks oder

00:03:29
also das erste Rhythmus, das Problem bei mir ist, ich werde

00:03:32
enorm excited, das ist vor allem als ich Mathe studiert habe, ich

00:03:36
habe keinen Kalender gehabt, ich habe einfach wenn ich ein

00:03:40
Problem hatte, das mich inspiriert hat, ich habe mich an

00:03:42
goldbachs contacture versucht oder whatever und dann habe ich.

00:03:47
15 Espresso getrunken. Du hast auch gedacht 36 Stunden

00:03:50
geballert und und und. Dann habe ich natürlich 18

00:03:53
Stunden geschlafen danach und alles war irgendwie abgefuckt in

00:03:56
meinem Rhythmus und das zu machen ist enorm ungesund.

00:03:59
Ne, der Körper funktioniert in Hormonzyklen und du willst, dass

00:04:02
am Morgen dein Cortisol hochgeht, dich aufweckt, dass am

00:04:05
Abend dein Melatonin hochgeht, dich einschlafen lässt, dass

00:04:09
alle deine Hormone, das sind jetzt nur 2 Beispiele, ne im

00:04:11
Einklang sind und im Körper diesen circa ja nen Rhythmus zu

00:04:14
geben, nennt sich das, das ist enorm wichtig, also.

00:04:17
Müssen wir gleich einschlafen und gleich.

00:04:18
Aufwachen, genau gleich einschlafen, gleich aufwachen

00:04:20
und das hilft und dann natürlich auch diesen Hormonzyklus zu

00:04:24
facilitaten nämlich zu verstehen, OK, was kann ich denn

00:04:27
tun, um mein Melatonin abends auszuschütten, also zum Beispiel

00:04:31
der Supplement Stack ne epichenin ashwagandha Magnesium

00:04:37
eltronat. Und Gleisin auch ne.

00:04:41
Also die sind dann hier für abends genau die 4, nämlich

00:04:44
abends niedrigere Körpertemperaturen, dadurch mehr

00:04:47
Tiefschlaf im Tiefschlaf erhole ich mich besser und mehr.

00:04:52
Und mehr Melatoninausschüttung. Also ich Schlaf dann auch

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schneller ein und so weiter und das kannst du am Abend machen

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und dann natürlich am Morgen auch direkt in die Sonne zu

00:05:01
schauen, aktiviert den superkersmatischen Nukleus führt

00:05:04
dazu, dass dann 16 Stunden später Melatonin ausgeschüttet

00:05:09
wird, hängt aber damit zusammen, dass ich am Morgen direkt in die

00:05:12
Sonne schau und all diese Sachen kann man schon tun, um dann

00:05:15
deutlich besser und ich mein schlafen.

00:05:17
Sich an hier in Capetowns, das kannst du dir besser machen als

00:05:19
in Berlin. Genau.

00:05:20
Und hier geht halt also zumindest als ich angekommen

00:05:22
bin. Bin jetzt nicht mehr weil als

00:05:23
ich angekommen bin. Ist um 25 die Sonne aufgegangen.

00:05:26
Das heißt ich bin dann immer direkt mit der Sonne

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aufgestanden. Stehst du auch auf?

00:05:29
Du stehst 5 auf. Genau.

00:05:30
Also immer. Weil ich so zum Beispiel in

00:05:32
Deutschland. Sag ich das genau Deutschland

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öfters mal so 430 hier dann auch gerne 35 und genau dann meine

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Regel ist immer innerhalb der ersten 10 minuten 70 at the

00:05:41
desk. Also ich bin keiner der jetzt

00:05:43
erstmal 3 Stunden Morgenroutine macht, weil.

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Ich find das lustig mit produktiven morgenroutinen, weil

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wenn du dann 3 Stunden nicht arbeitest, nur um dich dann eine

00:05:54
Stunde besser zu fühlen bis du. Wieder Lampen, um dein Journal

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zu machen. Richtig so.

00:05:57
Eisbad wenn du sagst OK, dann hab ich eigentlich, dann hab ich

00:05:59
2 Stunden ja verlostiniert OK. Richtig.

00:06:01
Also ich will innerhalb der ersten 10 Minuten und hab da

00:06:04
auch eine 10 Minuten Routine die.

00:06:06
Meiner Meinung nach sehr effektiv.

00:06:08
Das ist eine 10 Minuten Routine. Meine gute Frage also erste

00:06:11
Sache direkt aufstehen, in die Sonne schauen oder so wach ich

00:06:14
auf, da mach ich 5 Minuten Sport einfach um den Kreislauf

00:06:16
anzukurbeln, weil das natürlich auch noch mal die

00:06:18
Cortisolausschüttung amplifiziert und dann schaue

00:06:23
ich, dass ich kurz meditier, aber ich mach eigentlich Minuten

00:06:26
15 sekunden, also 15 Züge, Atem OK.

00:06:30
Und das voll kontrolliert. Und das das reicht mir schon für

00:06:32
den Morgen. Ich meditier öfters und länger,

00:06:34
ich meditier seitdem ich 5 Jahre alt bin, für mich eine der

00:06:38
Killer exercizes meine Mutter ist halbinderin und hat mir als

00:06:42
ADHD Treatment früh kein Ritalin, mir geht es schon in

00:06:45
meditieren. Bei der Junge ist der ist aktiv

00:06:47
und hat OK. Ja, viel Kritik gekriegt, immer

00:06:50
zu laut gewesen oder zu zu Hampelig überall rumgesprungen.

00:06:56
Grundschullehrer irgendwie, sagt so der, der vergisst alles, kann

00:06:59
sich auf nichts konzentrieren. Und anstatt mir Ritalin zu

00:07:02
geben, da bin ich meiner Mutter bis heute dankbar, hat die

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gesagt, Na ja, ich bringe dem Meditieren bei und erklär dir

00:07:07
mal wieso ein Buddy Scan geht und das mache ich schon länger.

00:07:11
Beim Morgen will ich eigentlich nur mein parasympathisches

00:07:14
Nervensystem aktivieren und erreichen 15 Atemzüge und dann

00:07:17
geht es los, Supplements und dann los.

00:07:19
Und dann los. Was muss ich noch über deine

00:07:22
über deine Kindheit wissen, wie du aufgewachsen bist, um zu

00:07:24
verstehen? Wer du heute?

00:07:26
Bist, Puh, ich weiß nicht, ob dir das viel erzählt.

00:07:29
Ja, meine Kindheit, ich glaube, eine Sache ist.

00:07:31
Ich habe viel in der Natur verbracht, ich habe irgendwie

00:07:35
was weiß ich, 2 bis 4 Stunden Sport jeden Tag, ich habe

00:07:38
geskated, ich habe geturnt, ich habe alle Ballsportarten

00:07:42
gemacht, die man so machen kann, ich war eigentlich ich habe

00:07:45
Parkour gemacht, ich war immer aktiv, Skifahren, Snowboarden et

00:07:47
cetera, es war eine enorm tolle Kindheit, ob die irgendwas mit

00:07:50
mir als Unternehmer zu tun hat? Weiß ich nicht.

00:07:53
Ich glaub eine Sache. Ich komme aus einem kleinen

00:07:55
Dorf, ich wurde ich, ich kann sehr bodenständig leben, ich hab

00:08:00
n halbes Jahr in einem Auto gelebt, ja ich hab irgendwie

00:08:02
sehr viel, ich war housekeeper n halbes Jahr lang ja ich hab

00:08:07
gemalt also ich war Maler und und so und ich glaub ich kann

00:08:10
einfach ja in Deutschland und Housekeeper war ich in

00:08:12
Australien dann und danach und ich glaube wenn ihr eine Sache

00:08:15
gelernt habt, dann einfach auch hart arbeiten und so hasseln und

00:08:18
so ich glaube man. Romantisiert Unternehmertum oft

00:08:22
und denkt so. Jeden Tag überlege ich mir jetzt

00:08:24
was verrücktes, aber eigentlich ist gutes Unternehmertum meiner

00:08:27
Meinung nach jeden Tag die Disziplin zu haben, die

00:08:30
langweiligen Dinge zu tun, und die sind lustigerweise glaube

00:08:34
ich objektiv gesehen nicht spannender als housekeeping.

00:08:38
Housekeeping kann auch unglaublich meditativ sein,

00:08:41
wettmachen, Spiegelputzen ist immer das Gleiche, das Spannende

00:08:44
ist aber, wir erzählen uns eine Story und.

00:08:47
Und weil wir sagen, in Antizipation eines Zieles mache

00:08:51
ich diese Sachen, ist ganz anders.

00:08:53
Stell dir vor, du spielst. Ich habe früher Metin 2 gesucht,

00:08:57
so ein bisschen wie World of Warcraft, so ein Mmo RPG, und

00:09:01
irgendwann hatte ich so die Realisation, also ich war so

00:09:04
süchtig, ich habe die ganze Nacht durchgespielt, ich bin

00:09:06
nicht mehr in die Schule gegangen, also so ein bisschen

00:09:09
so ein Obsessives gehen vielleicht auch und.

00:09:13
Was ich dann gemerkt habe ist, ich habe die ganze Zeit

00:09:15
irgendwelche Monster gekloppt und das war halt repetitives

00:09:18
drücken auf eine Taste so 34 Stunden und es macht dir Spaß.

00:09:22
Ja es macht dir Spaß, warum ist ja nicht besser als irgendwie

00:09:25
housekeeping oder irgendwas. Und dann hab ich so für mich

00:09:28
gemerkt, weil ich Level ups kriege.

00:09:31
Weil du dich entwickelst. Weil ich viel.

00:09:33
Mehr Gamification heißt du siehst, du siehst Progress.

00:09:35
Es gibt vielleicht n Leaderboard, also du hast

00:09:36
programmin wenn du es hinkriegst irgendwas drin.

00:09:39
Und das ist der Unterschied. Genau das ist der Unterschied,

00:09:41
das würde mich interessieren, auch bei dir so, wenn du sagst

00:09:44
deine Business ist die du gebaut hast.

00:09:45
Für mich kann ich nur sagen, meistens sind das sehr mandaine

00:09:49
Bodenständliche, repetitive Sachen, die mich zu meinem Ziel

00:09:53
führen 2. Dreimal im Jahr muss ich sehr,

00:09:55
sehr clevere Dinge tun und da schaue ich und.

00:09:57
Und da macht auch Cleverness n Unterschied.

00:09:59
Durchaus aber nicht jeden Tag total.

00:10:02
Und deswegen glaube ich so meine Kindheit, das hat sie mir

00:10:04
mitgegeben, einfach so n bisschen zu hasseln und zu

00:10:07
wissen, hey, it's the small things that make a difference.

00:10:11
Ja, du musst die Zeit reinstecken.

00:10:12
Ich mein wie du sagst, du hast 23 wahrscheinlich große

00:10:13
Entscheidungen pro Jahr, irgendwie Investment

00:10:15
Entscheidungen oder hiring Entscheidungen oder strategische

00:10:17
Entscheidungen, aber die triffst ja auch nicht jeden Tag.

00:10:19
Gereicht mal so n bisschen. So mit Mitarbeitern hab ich mir

00:10:22
ab und zu so Leute, die dann gesagt haben, ich will mehr

00:10:23
strategisch arbeiten, so als ich wusste gar nicht, was das heißt

00:10:25
als Founder, das heißt, das heißt strategisch arbeiten,

00:10:27
deswegen kann man aus irgendeinem Konzern und dann

00:10:29
sind wir in irgendeiner. Strategie halt.

00:10:30
Genau. Was auch immer die da gemacht

00:10:31
haben, aber. Das sind die Leute, die

00:10:33
eigentlich nicht wissen, was Found das ein ist.

00:10:36
Ja, ich will nur strategisch arbeiten, so also und das.

00:10:39
Heißt nicht, dass Strategie unwichtig ist.

00:10:40
Ja, ich mein, du musst ja trotzdem, du musst ja schon die

00:10:41
richtige Richtung laufen, die kurz überlegen, was du tust.

00:10:43
Aber das ist halt so ein Prozent, richtig.

00:10:45
Strategies Emerging. Du musst jeden tag, ich sag

00:10:48
immer jeden Tag 5 Minuten Reflexion.

00:10:51
Jede Woche eine Stunde Reflexion, jeden Monat 3

00:10:54
Stunden, jedes Quartal 10 Stunden.

00:10:56
OK, das ist so meine Faustregel, und das ist alles strategische

00:10:59
Arbeit, die du brauchst und mehr machen für mich net negativ,

00:11:02
weil du musst am Ende die empirischen Daten sammeln, die

00:11:05
du in deiner Reflexion verarbeitest.

00:11:07
Jede Studie, die sich damit beschäftigt tun und dann denken

00:11:11
versus denken und dann tun, was uns beigebracht wird, letzteres

00:11:16
ist besser, aber. Praktisch gesehen, ersteres ist

00:11:19
besser in allen Engineering Studien oder Matheprobleme

00:11:22
lösen, was auch immer, wenn die Leute erst ausprobieren, Eier

00:11:28
irgendwo hinschmeißen, gucken ob sie zerbrechen oder nicht

00:11:30
zerbrechen und empirische Daten sammeln und sich dann ne Theorie

00:11:33
überlegen die zusammenhängt mit dem was sie gesehen haben.

00:11:36
Immer besser drauf. Und meine Handlung auch neue

00:11:38
Informationen bringt. Richtig, genau.

00:11:40
Und das ist halt für mich so das Ding, wo ich denke, so hey, du

00:11:43
kannst dir alles intellektuell bis zum geht nicht mehr

00:11:46
durchdenken und ich als Mathematiker Tendier dazu das zu

00:11:48
tun und denk mir so hey geil, jetzt hab ich mir wieder was

00:11:51
saugeiles überlegt aber. Und ich brauch die empirischen

00:11:55
Daten. Erstmal machen, erstmal erstmal

00:11:57
machen. Deswegen sind die guten

00:11:58
Unternehmen auch schnell diese. Diese bias to action, also die

00:12:01
wollen auch noch was tun, die Sitzen in der Meeting und die

00:12:03
die überhaupt nicht die E Mail zu schreiben, die schreiben sie

00:12:05
gleich und dann genau kommt ne Antwort kommt keine Antwort, du

00:12:07
lernst dadurch, dass du mit Kunden sprichst, nicht dass du

00:12:10
dich einschließt und im erstmal einen Turm irgendwas baust o.

00:12:12
K kennst du dir die 5 Minuten Regel von David allen?

00:12:16
Also wenn es weniger als 5 Minuten dauert, mach es gleich

00:12:19
machen und du du staust dann halt nicht diesen Backlog an ne

00:12:22
und das ist lustigerweise. Gibt es in der Computer Science

00:12:25
sogar eine Theorie, die das erklärt?

00:12:27
Interrub Core Lessing heißt es also, als wir angefangen haben,

00:12:30
Computer zu bauen, haben wir am Anfang gesagt, du prioritierst

00:12:33
nur nach Wichtigkeit, also du priorisierst und guckst

00:12:36
wichtigste Task machst du zuerst.

00:12:38
Und so denken auch viele Leute über Produktivität, ich fang mit

00:12:40
der wichtigsten Sache an, funktioniert in der Praxis aber

00:12:43
nicht, weil wenn du dann nur ein Riesenprogramm hast.

00:12:47
Das Wichtigste ist gerade offen, dann kann im Hintergrund gar

00:12:49
nichts laufen. Deine E Mails die noch gesendet

00:12:51
werden und so weiter e Mails empfangen und so du willst

00:12:54
eigentlich immer zwischendrin mal unterbrechen und die kleinen

00:12:57
Sachen Wegballen. Das heißt, es sind beim.

00:12:58
Scadio, und das bedeutet, dass du dir immer wieder Zeit machst,

00:13:01
paar mal am Tag deine e Mails zu checken, die 5 Minuten Themen,

00:13:04
wenn 5 Minuten Themen, dann haust du es nicht an den Backlog

00:13:06
und sagst ist jetzt nicht so wichtig und dann wird es

00:13:09
vielleicht in. 10 Tagen gemacht, weil das ist ja klein und du

00:13:12
hast mehr Priorität. Nee, wenn es kurz ist, direkt

00:13:14
weghauen und tatsächlich laufen Computer auch so effizienter

00:13:18
nennt sich Interrap Coalessing, also lässt sich mathematisch

00:13:21
sogar ausrechnen. In deinen Aufgaben mal

00:13:22
einschieben, dass sie sich nicht hinten.

00:13:24
Anschauen wieder all du auch. Abhängigkeiten hast im

00:13:26
Unternehmen jemand, wartet auf eine Information, die kannst du

00:13:28
der Person in 30 Sekunden geben, aber wenn du sie nicht gibst,

00:13:30
dann vergehen 2 Tage und irgendwo du Stillstand irgendwo

00:13:33
in der Orgart. Sich genau okay okay.

00:13:36
Hat jemand über dich gesagt, du hast ja auch n verrückten

00:13:38
Schedule? Also dein Kalender ist

00:13:39
durchgetaktet und jemand meinte das unglaubliche der Daniel da

00:13:42
irgendwie Calls im Viertelstundentakt macht aber

00:13:44
trotzdem zwischendurch die Whatsapps beantwortet, trotzdem

00:13:48
auch auf dem Kanal schnell ist. Ne, das irgendwie geht es dann

00:13:52
doch immer ne. Also man muss halt schauen, dass

00:13:54
man dann zwischen den Calls sich kurz diese eine Minute nimmt.

00:13:56
Interrap Call Lessing und kurz die lustigen.

00:13:58
Und dann machst du Batch Processing und OK.

00:14:00
Genau dann einmal durch. Du musst ja auch nicht alles

00:14:02
beantworten, du siehst es ja relativ schnell, ne und du

00:14:04
trainierst deine rechte Gehirn. Hälfte dieses Pattern Matching.

00:14:08
OK, das ist jetzt hier Mitarbeiter, muss ich sofort

00:14:10
antworten und das hier ist jetzt irgendwas, das kann auch am

00:14:13
Wochenende gemacht werden und ist total easy ne und deswegen

00:14:16
muss man dann immer so n bisschen stöpseln und dann auch

00:14:18
Mut zur Lücke haben ne also ich hab dann auch mal wichtige

00:14:21
Sachen die durchrutschen aber 9095% der Fällen krieg ich es

00:14:24
hin und das ist es dann doch besser ich mach dann 5% Fehler

00:14:28
OK aber lieber hab ich die 95% dann beantwortet ja und und dann

00:14:30
rutschen halt trotzdem n paar Sachen durch.

00:14:36
Wie? Ist aus dem Mathenerd der

00:14:37
Unternehmer geworden? Hörst du du denkst du denkst

00:14:39
studien, du, du hast Background in der Wissenschaft so, aber das

00:14:43
was du heute machst ist extrem praktisch und unternehmerisch.

00:14:46
Was war der Shift von von Mathe zu Entrepreneurship?

00:14:49
Ja, also wenn ich das wüsste. Es ist halt immer so, dass im

00:14:53
Leben sehr viel Zufall auch das bestimmt was, was dann am Ende

00:14:58
dich ausmacht, ja, und ich glaube zum Beispiel nicht, dass

00:15:01
ich jetzt. Perfekt irgendwie alles in

00:15:04
meinem Leben so geplant hat, weiß ich.

00:15:06
Ich wollte nie Unternehmer werden, so am Anfang, ich habe

00:15:09
irgendwie was wolltest du werden eine Bankropsie von meinem Dad

00:15:12
mitgekriegt und so mir so gedacht so das werde ich nie

00:15:15
machen, so dieses Risiko tue ich mir nie an ja, aber irgendwann

00:15:21
fängt man dann halt trotzdem an Tech Produkte zu bauen und denkt

00:15:24
so ich baue ja nur Produkte, ich mach ja und merkt dann so ah

00:15:27
Unternehmertum macht mir doch Spaß und kommt dann so rein und

00:15:29
ich hatte viele Momente im Leben wo mich so inkrementelle Dinge.

00:15:32
Dinge zu dem gebracht haben, was ich jetzt mache, ne.

00:15:37
Und ich glaube wirklich, dass es so die kleinen Sachen sind und

00:15:40
und auch meine Natur als Mensch schon.

00:15:41
Ja, also ich glaube, dass wer auf sich selber hört und.

00:15:45
Und wer guckt wirklich, wo beweg ich mich hin?

00:15:47
Nicht nur, wo sind meine Stärken, sondern wo ist auch

00:15:49
das, was ich liebe. Und wenn ich jetzt so ne 2 * 2

00:15:51
Matrix habe ne und so rechts irgendwie das liebe ich oben

00:15:55
irgendwie so, da bin ich besonders gut und sich auf den

00:15:58
Quadranten zu fokussieren und sich auch nicht anzulügen die

00:16:01
meisten hab ich auch zum Beispiel ich wollte immer ne

00:16:04
Fields. Medaille gewinnen, ne, aber der

00:16:08
der Mathematiker. Ich hab gemerkt ich ich hab den

00:16:11
Raw intellect dafür nicht, also. Ja, ja, hast du das gemerkt?

00:16:16
Boah, 2020 Jahre oder so. Ja OK.

00:16:18
Das ist nicht in einem Dorf, wo du herkommst.

00:16:20
Da war es wahrscheinlich der schlauste, der Mathematiker

00:16:22
wahrscheinlich. In der Stadt und dem Bundesland

00:16:23
hast du auch zum Besten gehört, aber irgendwann kommst du in

00:16:25
Raum, wo wo die krassesten von allen sind.

00:16:27
Du merkst. Ja, und und ich hab auch glaub

00:16:28
ich das Gehirn nicht dafür. Ich bin zu sehr im Action bias,

00:16:32
auch ich will dann doch Dinge tun und fühl mich hingezogen zu

00:16:35
impact auch. Also ich will Real World Impact

00:16:38
sehen, ich kann mich nicht. 5 Jahre einschließen und mich nur

00:16:42
goldbachs Contacture widmen, so dass also, dass das am Ende

00:16:47
harmoniert, nicht mit mit dem, was mich innerlich antreibt.

00:16:50
Und man lernt sich halt kennen über die Zeit, und ich glaube

00:16:54
das wo du sagst, was mich von Mathematiker bis hinzu

00:16:57
Unternehmer getragen hat, ist einen selbst kennenlernen, also

00:17:01
eine Bewegung von. Ich persönlich habe ein Weltbild

00:17:05
und idealistisch und romantisch glaube ich, dass das zu mir

00:17:09
passt. Bin stolz darauf, wenn ich

00:17:11
anderen Leuten erzähle, dass ich so bin zu, das ist eigentlich

00:17:15
meine tiefste innere Persona und ich akzeptiere das und ich tue

00:17:19
das, wofür ich gebaut bin, und ich finde, viele Leute erlauben

00:17:23
sich gar nicht, diese Art der Selbstreflexion.

00:17:25
Da weißt du 5 Minuten Reflexion am Tag.

00:17:27
Ja, glaube ich, weil das ist ja also das.

00:17:30
Das ständige Denken unter der Dusche beim Laufen und so weiter

00:17:34
das ist ja das, was uns tatsächlich definiert und ich

00:17:38
finde, man muss sich diese, also strukturierte Reflexion, der

00:17:42
Rest der Reflexion passiert eh automatisch jeden Tag, jede E

00:17:45
Mail, die ankommt, führt zu Reflexionen dir und du denkst

00:17:48
dir, oh, passt das hier, da habe ich zu viel gepusht, zu wenig

00:17:51
whatever, was auch immer in Köpfen der Menschen abgeht, dass

00:17:54
man reflektiert ja jeden Tag, die Frage ist nur wieviel.

00:17:57
Was ist die strukturierte Reflexion?

00:17:59
Und ich finde, da reichen für sich jeden Tag zu fragen, so,

00:18:02
hey, ist das ist das das, was mich glücklich macht.

00:18:05
Das ist die Hauptfrage hier, die du stellst.

00:18:06
Was stellst du dir sonst? Für Fragen also der der Main

00:18:10
Impetus von Daniel Dippold, ist Glücklichkeit unabhängig von

00:18:13
externen Begebenheiten. Das heißt, ob ich 100000000

00:18:16
geranked. Fast wie ein Zen Mönch, ja nicht

00:18:18
wie ein wie ein Founder im im Hassel Mode.

00:18:20
Ja, richtig, aber ich glaube, der Founder im Hassel Mode ist

00:18:24
die Art und Weise, auf die ich zen Mönch bin, weil jeder hat

00:18:29
seinen eigenen Weg und manche Leute sagen, ich meditier jeden

00:18:33
Tag und für mich. Ist das nicht von allen

00:18:35
externen? Richtig, für mich ist das, was

00:18:37
ich tue, meditativ. Ich finde es enorm geil, jeden

00:18:41
Tag die Dinge, die die sind, intrinsisch in mir, ja, und ich,

00:18:44
ich möchte diese Dinge tun und ich, ich bin dann auch sehr tief

00:18:48
in the Zone, ja, also ich bin im Flow, ich mein Gehirn ist auf

00:18:52
Gamma, nicht auf Beta, nicht auf Alpha, es ist auf Gamma und das

00:18:56
bedeutet halt, dass ich diesen Flow Zustand in mir habe wie

00:18:59
wenn ich ne Skipiste runter oder irgendwie am schwimmen bin und

00:19:02
oder am meditieren bin das ist alles Gamma Wave Frequency.

00:19:05
Und ich glaube, dass mich Unternehmertum in diesen

00:19:07
Zustand. Bringt und ich finde es ist auch

00:19:10
ne ne praktische Überlegung, wenn Leute sagen ja mach bau ne

00:19:13
Firma die deiner Passion entspricht.

00:19:15
Das klingt irgendwie plump, aber heißt ja auch was zu machen, was

00:19:18
du jeden Tag gut findest. Führt doch dazu, dass du 10

00:19:20
Jahre durchziehen kannst mit den ganzen Setbacks so weil da viele

00:19:23
Sachen sind einfach abarbeiten, aber gleichzeitig hast du auch

00:19:26
viele Probleme, mit denen du zu tun hast.

00:19:27
Den ganzen Tag. Also du musst ja auch die

00:19:28
mentale Energie aufbringen. Diesen Prozess über über ne

00:19:32
Dekade machen zu können, wenn es hier Bock macht, dann ist die

00:19:34
Chance einfach viel höher, dass du nicht aufgibst, ist ja auch

00:19:37
so Warren Buffet mäßig, so Don't die also egal was du machst.

00:19:39
Also ich sorg erst mal dafür, dass du nicht stirbst als als

00:19:43
Startup und die Erfolgswahrscheinlichkeit auf

00:19:45
jeden Fall höher als wenn du aufgibst.

00:19:46
Richtig, genau. Ich glaube auch, dass dieses der

00:19:50
eigenen Passionsfolgen so krass unterschätzt wird, wie wie

00:19:54
Powerful das eigentlich sein kann.

00:19:55
Ich glaube, dass du brauchst schon enorm viel Trauma um.

00:20:01
Ein Thema, das dich überhaupt nicht begeistert.

00:20:04
Bis zum Unicorn Decker Korn zu bewegen ne und da muss schon, da

00:20:08
muss schon sehr viel falsch laufen in deiner Kindheit, dass

00:20:11
du da die Energie aufbringst gibt es auch.

00:20:13
Ja, ich könnt mir vorstellen, dass Ilon so n Dude ist.

00:20:16
Ja, aber da ist auch schon viel Passion dabei, wenn du dir so n

00:20:20
Paar Youtube Videos anschaust oder ist das schon sehr

00:20:23
begeistert über Electric Cars und so weiter?

00:20:25
Also du glaubst, dahinter liegt auch noch mal gerade noch viel

00:20:27
Trauer und viel. Glaube ich schon.

00:20:30
Ich, ich kenn den jetzt persönlich nicht super gut, ja,

00:20:32
aber wenn ich so Sachen hör wie Eating Glass is all

00:20:37
entrepreneurship is. Looking to die a biss.

00:20:40
Genauso also zumindest ist das nicht meine Erfahrung.

00:20:44
Ich bin aber auch nicht so erfolgreich wie Ilon.

00:20:47
Ja, also. Und da ist auch die Frage, was

00:20:49
ist wieder Erfolg. Also du kannst sagen, gut, da

00:20:50
hat viel, also extrem viel in der Welt bewegt, würdest du die

00:20:53
tauschen wollen, ich nicht, also quasi dieses Leben zu leben ja

00:20:56
gesagt ja selber auch You Don't Live my Life, also wirklich, da

00:20:59
hat er, da hat er recht. Genau.

00:21:00
Und ich versuche auch ein Leben zu leben, in dem ich mit

00:21:04
niemandem tauschen möchte. Ja, also das ist das Ziel am

00:21:08
Ende des Tages, ne, du möchtest mit niemandem tauschen und ich

00:21:11
finde das sollte die Ambition von jedem sein zu sagen, ich

00:21:15
lebe das Leben das. Das mich so begeistert, dass ich

00:21:18
mit niemanden tauschen möchte und das ist finde ich ein sehr

00:21:21
deutlich schönerer Reflexionsmechanismus als zu

00:21:25
sagen, hey, ich muss mir jetzt jeden Tag überlegen, wie wäre

00:21:28
ich erfolgreich. OK, und deswegen die Frage macht

00:21:30
mich eigentlich glücklich, was ich da gerade den ganzen Tag

00:21:32
mache und richtig, die Frage kannst du in 5 Minuten

00:21:34
beantworten. Ja ich bin ein Freund.

00:21:37
Das 3 for Profit Unternehmen gegründet und eine Non Profit

00:21:41
Organisation müssen wir über die kurz sprechen.

00:21:42
Über die Sigma Square Society die Organisation um die

00:21:46
ambitioniertesten Founder unter 26 zusammenzubringen.

00:21:49
Das war mein Take away was mittlerweile in glaub ich 35

00:21:52
Ländern aktiv ist. Es gibt 1000 Leute in dieser

00:21:55
Organisation was was war der Grund dieses Netzwerk zu

00:21:58
starten? Puh, ich war am Anfang enorm

00:22:00
unglücklich mit meiner ersten Gründung, dorfkind.

00:22:03
Ich kannte niemanden, enorm viele Fehlentscheidungen

00:22:06
getroffen. Über 100 Investoren gepitcht

00:22:08
keiner hat investiert, hätt mir einer erzählt wie es geht.

00:22:11
Ich glaub schon, dass ich Leute zum Investieren gebracht hätte

00:22:14
und damals hab ich dann irgendwie so EO und VIPO

00:22:19
entdeckt. Ja und hab mir so gedacht, Boah

00:22:20
das ist ja ultra geil und dann hab ich bei VPO angefragt, dann

00:22:24
haben sie gesagt so Leute ich will mitmachen und haben mir

00:22:26
gesagt ja ich weiß nicht mehr was die wollten 10000000 oder?

00:22:29
10000000 Umsatz, irgendwie so was EOS 1000000.

00:22:31
Dann hab ich gesagt, so was. So so das also vor allem wenn du

00:22:35
das in Software machst, ne, dann ist deine Bude manchmal ne

00:22:38
Milliarde wert, ne also das ist jetzt nicht irgendwie NE

00:22:40
Commerce das 10000000 macht und ich fand a einfach zu sagen

00:22:44
10000000 Grenze grotesk und B löst das nicht das Problem dass

00:22:49
ich lösen wollte das Problem, dass das VIPO löst ist OK, ich

00:22:53
hab schon gefiltert und ich will die Leute jetzt mehr

00:22:55
zusammenbringen mein Problem war bisschen so.

00:22:58
Ich bin Gründer, ich mache vielleicht meine erste Gründung,

00:23:00
ich mache das unter 25 und ich finde, und das war natürlich

00:23:03
auch einer der Hauptgründe hinter Ebra hinter Sigma.

00:23:07
Unternehmer verändern die Welt, das ist die Arbeitsgruppe, die

00:23:12
einen enormen Impact auf die Welt hat, in der wir leben und

00:23:15
so weiter und ich wollte mehr, ich wollte nicht nur selber

00:23:19
Unternehmer sein, ich wollte auch andere Leute unterstützen,

00:23:22
Unternehmer zu sein und die Welt zu verändern und.

00:23:25
Und auch diese Brücke zwischen Science, Ich baue eine

00:23:28
Invention, ja, die möglicherweise die Welt

00:23:31
verändert und Unternehmertum, ich baue einen

00:23:32
Distributionsmechanismus, der diese Invention zur Innovation

00:23:36
und zur Distribution quasi bewegt und am Ende auch in die

00:23:40
Welt hinein trägt, weil das ist am Ende, es muss auch an die

00:23:42
Menschen geraten, und das ist das, was die Unternehmer tun,

00:23:45
und das hat mich. Immer im Anschluss und die Peer

00:23:47
Group gesucht. Das ist richtig so.

00:23:49
Und genau diese Peer Group hatte nichts.

00:23:52
Ja, also es gab niemanden, der dich nur am Potenzial ausgewählt

00:23:55
hat und wir haben dann natürlich auch gesagt, so okay, wenn man

00:23:58
jetzt nur aus Potenzial viel mehr Interviewing, 3 Interviews

00:24:01
etc. Und wir haben die Manpower gar

00:24:03
nicht. Klar, 10000000 Umsatz und

00:24:04
10000000 Umsatz, das muss der Steuerberater einmal bestätigen,

00:24:06
dann weißt du es. Aber das Potenzial von der

00:24:08
Person genau attestiert der Steuerberater nicht mehr.

00:24:11
Und wenn die Person 10000000 Umsatz macht, dann kannst du

00:24:14
auch deine 10 KY po 4 oder whatever.

00:24:16
Auch Chargen können wir nicht und wir haben dann gesagt, so

00:24:19
hey. Wie können wir eigentlich Peer

00:24:23
to Peer das ganze bauen? Und das ging dann wirklich durch

00:24:26
die Decke? Er ist in den ersten 3 Jahren in

00:24:28
40 Länder reinskaliert, vielleicht auch bisschen zu

00:24:30
viel, hat man zurückskaliert ja in fast alle Kontinente, es ging

00:24:34
in Asien, Lateinamerika, Amerika, Afrika, Wir haben

00:24:39
Chapter in Uganda, in hast du. Diese Leute gefunden.

00:24:41
Wie haben die dich gefunden? In Uganda dann die die Sigma

00:24:45
Square. Das hat sich einfach

00:24:46
rumgesprochen. Ja, und dann haben wir teilweise

00:24:48
noch mit einem Amerikaner gemergt Ciro Society, das hat

00:24:52
uns auch noch mal n Normen Bus gegeben, dann haben wir wieder

00:24:55
Demerch der Spin out gemacht und waren dann am Ende des Tages

00:24:58
wieder die Sigma Square Society, davor waren wir dann unter dem

00:25:03
Umbrella Ciros unterwegs. Ja von einem enormen Visionär

00:25:06
auch getrieben Angkur der dann aber keine Community mehr hat,

00:25:09
musste das was anderes. Der, der wollte am Ende einfach

00:25:13
was neues Bauen und ich hab so gesagt so ich find die Community

00:25:17
ziemlich geil, ich würd da weitermachen und dann haben wir

00:25:19
uns einfach drauf geeinigt, dass wir sagen ich mach die Community

00:25:21
weiter und er baut Caro Stage Q heißt das jetzt und hat nichts

00:25:24
mehr mit Community das ist. Auch so.

00:25:26
Also so n interessantes mentales Modell auch.

00:25:28
Also erstmal zu sagen so das Produkt was ich haben will, das

00:25:30
gibt es nicht. Peer to Peer Learning also ist

00:25:32
wichtig, aber die Organisationen die die bilden sich ab.

00:25:35
Mein Weg war ja über IO also ich bin IO gejoint und musste ja

00:25:39
Leute noch voll labern, weil ich irgendwie kurz vor einer 1000000

00:25:41
war. Dann hab ich mich da irgendwie

00:25:42
reingesneakt und dann hat es funktioniert, aber ich erinnere

00:25:44
mich auch noch, dass ich da bei einer Konferenz war und da waren

00:25:46
irgendwie Hunderte von Leuten und hat einen auf der Bühne

00:25:48
gefragt, ja sag mal, wer ist denn hier unter 25 dann hab ich

00:25:50
mich gemeldet und noch mal 3 andere in dem Raum, aber der

00:25:53
Altersschnitt war halt viel viel höher und das war für mich auf

00:25:56
der einen Seite gut, weil ich von erfahrenen Leuten lernen

00:25:59
konnte, auf der anderen Seite ist aber auch jetzt gerade in

00:26:01
der ganzen Welt AI und Social Media und also es passieren so

00:26:04
viele neue Sachen das. Dass junge Leute oft n

00:26:06
Erfahrungsvorsprung haben, weil sie sich mehr mit den Themen

00:26:09
beschäftigen als jemand, der Mitte 40 ist und 2 Kinder hat

00:26:11
und in sich den Job eingespannt ist.

00:26:13
Ergo ist glaub ich total wertvoll mit den mit den Kids

00:26:17
abzuhängen sozusagen. Und das find ich bei dir

00:26:19
interessant, dass du gesagt hast, OK, ich bau diese

00:26:21
Organisation mit Fokus auf unter unter 26.

00:26:24
Ja, ja, richtig. Und auch 2 der Unicorns, die ich

00:26:27
finanziert hab. Ich glaub 1 war First Track, in

00:26:30
das andere war nicht First Track in.

00:26:32
Die sind Sigma Square Fellows. OK, dann hast du, hast du

00:26:35
gemerkt, du hast ne Non Profit Organisation gegründet Sigma

00:26:38
Square du hast kein Profitunternehmen aber Access zu

00:26:41
ambitionierten Leuten ist interessant, auch in dem for

00:26:44
Profit. Klar, darum ging es mir nicht

00:26:46
und geht es mir auch heute nicht.

00:26:47
Ja, ich wollte denen einfach Geld geben um anzufangen, ja,

00:26:52
aber was ich daraus gemerkt hab, weil du bist natürlich viel

00:26:54
näher dran als Investor, Du kriegst Updates et cetera, junge

00:26:57
Leute verändern die Welt und ich glaube wir befinden uns wieder

00:27:00
in einer Ära des Jungen. Gründers, Ich glaube oder der

00:27:04
jungen Gründerin ja, und ich glaube, dass wir im Internet

00:27:09
eine ähnliche Ära hatten. Wir hatten Mark Zuckerberg, wir

00:27:12
hatten auch zu Zeiten, so, als gerade Computer entstanden sind,

00:27:15
Bill Gates enorm jung, ja und auch Stripe enorm junge Gründer.

00:27:21
Also 20 auch. Richtig.

00:27:22
Und warum hatten die damals einen Vorteil?

00:27:24
Weil als das Internet entstanden ist, war das enormes Neuland,

00:27:27
davor hast du irgendwie Computer Science mit Punch Cards und so

00:27:30
weiter gemacht ne also das hat nicht.

00:27:32
Nichts mit modernem Programmieren zu tun und Bill

00:27:34
Gates war einer der ersten 5 Leute, die 10000 Stunden

00:27:37
modernes Programmieren gemacht haben.

00:27:38
Das kannst du nur, wenn dein Kalender leer ist.

00:27:40
Wenn du nicht in so Manager Mode eingespannt bist.

00:27:41
Richtig. Und wenn es auch neu ist, wenn

00:27:43
du 15 Jahre Vorsprung hast, weil Computer Science genauso

00:27:47
funktioniert wie davor auch, dann hast du einen Vorteil und

00:27:49
dann haben die älteren Gründer und Gründerinnen einen Vorteil,

00:27:53
aber. Wenn eine komplett neue

00:27:56
Technologie entsteht, dann haben wir auf einmal die Jungen wieder

00:27:58
einen Vorteil und das deswegen haben wir so viel enorm

00:28:01
erfolgreiche junge Gründer in Zeiten des Internets gesehen,

00:28:04
und das passiert jetzt wieder mit AI AI, coden ist.

00:28:07
Ich habe vor 12 Jahren angefangen Ai zu coden, das war

00:28:10
noch so Tapular Machine Learning, das hat nichts mit LMS

00:28:13
zu tun, ich hatte eine Lecture zu NLP Natur Language Processing

00:28:18
ja der Grundstein von LMS wo der Professor noch gemeint hat, so

00:28:22
Let's give over it because this is going anywhere really.

00:28:25
Und das? Und dann, so 3 Jahre später, kam

00:28:29
das Attention IS all you Need Paper und dann kam Transformer

00:28:32
und auf einmal bam ja LL Ms durch die Decke und das ist das

00:28:38
ist halt ne ganz andere Art zu coden auch Agents zu CODEN LL MS

00:28:42
zu bauen. Dinge zu trainieren auf einem

00:28:45
Korpus, das sind nicht nur andere Venture Modelle, wo

00:28:48
plötzlich die Trainingskosten die Bewertung meiner Firma

00:28:52
definieren und nicht der Revenue, was eh schon gaga ist.

00:28:55
Wenn du dich fragst, wo aber auch auf einmal die Aktivität

00:29:00
die ich mache nichts mehr mit dem zu tun hat, was Computer

00:29:02
Science die 20 Jahre davor gemacht hat und dann hast du

00:29:06
einen Benefit als junger Gründer und deswegen finde ich gerade

00:29:10
jung zu gründen ist enorm. Macht macht einen riesigen

00:29:14
Unterschied. Ja, und dir vielleicht, aber

00:29:15
gleichzeitig eine Peer Group zu suchen von Leuten, die andere

00:29:18
Sachen schon mal gemacht haben, weil sowas wie hiring sowas wie

00:29:20
fundraising, sowas wie Sales, das sind alles Disziplinen, die

00:29:22
wurden schon durchgespielt, da gibt es Leute die Erfahrung

00:29:25
haben und auf die kann man zugreifen über eine Peer Group,

00:29:27
über Gesellschaft, über Investoren, über über Mentoren,

00:29:30
richtig genau, wenn jemand noch nie was von Evo gehört hat, ja

00:29:34
wie beschreibst du das der Person?

00:29:36
Wie beschreibe ich evoa? Ich würde sagen, wir sind.

00:29:40
Wir sind erstens keine Investoren, ja wir machen

00:29:42
Belloship und keiner von uns. Eigentlich hat Bock zu

00:29:45
investieren, wir haben Bock founder zu unterstützen, ja und

00:29:48
wir sind jetzt nicht irgendwie die, die sagen, boah, wir haben

00:29:51
jetzt 10 Milliarden Interviews, ja, dass wir hier jetzt

00:29:54
überhaupt ne Entscheidung treffen und das ist 80% unserer

00:29:56
Arbeit, 80% unserer Arbeit bei Evoa fließt darin, Founder zu

00:30:01
helfen, und das bedeutet aber nicht, jeden Tag avalable zu

00:30:04
sein, das auch das ist uns mega wichtig, deswegen sagen wir 6

00:30:07
Partner. 5 bis 6 Gründer pro Partner, das heißt, ich habe

00:30:12
jeden Tag Zeit, wenn jemand anruft und sagt, ich muss jetzt

00:30:16
gerade täglich sprechen für die nächsten 2 Monate, kann ich das

00:30:18
machen, aber es sind ja nur 6 pro Jahr, aber wir bauen vor

00:30:21
allem Infrastruktur für Gründer und mit Infrastruktur meine ich,

00:30:25
ich will dir 1000000 ARR. 5 Talente und ne Siedrunde von was

00:30:31
weiß ich. 5 bis 20000000 geben können.

00:30:34
OK. Distribution, Talente und.

00:30:36
Ja, wir haben das Halt so gebaut, was bei EVO ja sehr

00:30:40
unique ist, ist, dass 40% unserer Vollzeitmitarbeiter.

00:30:44
Ne 100 Mio bis 10 Milliarden Firma gebaut haben in Dollar.

00:30:48
Das mein ich ohne Talentmagnet so das also du du sammelst diese

00:30:51
Unicorn Founder so n bisschen wie wir andere pokémon Karten

00:30:53
sammeln. Wie sagt er hier der.

00:30:55
Hat n Unicorn, der hat ne 100 Mio Firma.

00:30:57
OK die hat 300000000 nicht schlecht.

00:30:59
OK und dann holst du die bei dir in die Organisation rein und die

00:31:03
Arbeiten Full Time die die verlassen den Beach Club von San

00:31:05
Tropeo die ihre Yacht oder was auch immer ja Angels ist aber

00:31:08
langweilig ja Angel Portfolio und schließen sich EVO an und

00:31:13
sind dann found. An das Supporter.

00:31:16
Und und Unternehmer. Ich glaube, dass sehr Unique

00:31:18
Anebo ist, so wie wir die org gebaut haben.

00:31:20
Du hast deinen Freiraum ne so einmal zweimal im Jahr ist

00:31:24
Application Cycle, da ist Hubertus CMO bei Evo CEO

00:31:27
effektiv er ist. In der Form ein Müsli gegründet,

00:31:29
muss man sagen, sehr aktiv in der Serverwelt auf viele Sachen

00:31:32
investiert und. Auf 800 Leute hochskaliert, ne

00:31:36
der der weiß wie man ne Firma der der braucht nicht mich um

00:31:38
den irgendwie so. Also es wäre ja lächerlich wenn

00:31:41
ich dann herkomme und sag. Hubertus ja, ich erkläre dir

00:31:43
jetzt mal, wie es geht. Das sind bessere Unternehmer als

00:31:46
ich. Ja, deswegen ist der Application

00:31:48
Cycle, wo Hubertus deutlich wichtiger ist, weil er die

00:31:51
Attraction Seite von Evoa verantwortet, ist er dann

00:31:54
effektiv CEO, er trifft die letzten Entscheidungen, er

00:31:57
trifft die Ressourcenentscheidungen auch so

00:31:59
viel Budget und so weiter kommt jetzt dahin.

00:32:02
Und das und und dann hab ich mich da auch nicht einzumischen.

00:32:06
Fand ich mega witzig. Guck mal hier ist er nicht

00:32:08
mitgebracht hat, das hat Hubertus gepostet als.

00:32:10
CO als CO? Geworden ist ICO Bitch, die die

00:32:14
n bisschen dabei sind, erinnern sich dran, dass Mark Zuckerberg

00:32:16
das Mal auf seine Visitenkarte, das war die die Referenz, aber

00:32:21
also sind ja 2 interessante Sachen.

00:32:22
Erstens hast du den Typen bei dir reingeholt und angestellt,

00:32:25
quasi als als CMO, der sich um Marketing kümmert und zweitens

00:32:27
gab es dann diesen Spint, dass er gesagt hat, OK, jetzt ist.

00:32:29
Dieses Application Thema gerade so wichtig.

00:32:31
Ich übernehme die ganze Organisation.

00:32:34
Genau und und kann das auch ne, ich glaub Hubertus kann man auch

00:32:37
nicht anstellen. Ja das zerstört.

00:32:39
Immer gute Leute sind ja an Employee.

00:32:41
Richtig, genau. Und ich glaub das macht evo

00:32:43
unique so. Jetzt der Home of the

00:32:44
Unemployeble ja und? Home of the unemployble.

00:32:47
Und wir haben halt diese Struktur, um deine Ursprungs

00:32:51
frage so zu beantworten. Ne, was macht evo eigentlich so

00:32:54
unique? Wir bauen, wir wissen, wir sind

00:32:57
alle Gründer, wir wissen, was Gründer brauchen, wir wissen

00:32:59
Money Talent Distribution zu 80% unserer Zeit als Gründer gingen

00:33:03
diese 3 Themen entweder wir sellen, wir bauen unser Team

00:33:07
aus, in dem wir heiern oder wir sundracen und das ist das, was

00:33:11
wir als Unternehmer tun und dann haben wir uns überlegt, wie

00:33:13
können wir ein Produkt bauen. Das wir geliebt hätten.

00:33:17
Als Founder. Wenn wir founder gewesen.

00:33:19
Das kommerzielle Modell dahinter ist aber doch, dass ihr seid,

00:33:21
ihr seid keine Investoren, das ist nicht das Label verstanden,

00:33:23
aber ihr gebt trotzdem, ihr tauscht trotzdem Geld gegen

00:33:26
Anteile, also es gibt irgendeine Form von kommerziellem

00:33:28
Agreement. Shareholder Value das Konzept

00:33:31
der Welt ja, wir sind Shareholder Gründer sind

00:33:34
Shareholder, ja, wir sind 100% allein, ja, und deswegen, ich

00:33:39
glaube, Investoren und Gründer sind nicht immer 100% allein,

00:33:42
wir kommen rein, wie fast so ein Co founder, Wir haben nicht

00:33:45
irgendwie. Award Positions Kontrollrechte

00:33:47
Wir können nicht den Managing Director.

00:33:49
Reader kommerzielle upside wir. Haben eine kommerzielle Upside.

00:33:52
Wir sind eine Liont. Wir sind wie ein Co Founder, Wir

00:33:54
sind im Captable, ja, aber wir sind nicht irgendwie jetzt der

00:33:58
Finanzier, wir packen auch nur eine halbe 1000000 rein, ja was?

00:34:03
Ist so ein Standard Deal den ihr Macht eine halbe. 1000000 a so

00:34:05
ungefähr die Anteile haltet ihr dann grob.

00:34:06
Manchmal machen wir auch 1000000 ja, wir halten so grob 7%, das

00:34:11
ist so das Target, dass wir, dass wir anpeilen, ja, weil wir

00:34:14
wollen um sich auch. Warum?

00:34:16
7? Weil weil ich n inzwischen auch

00:34:19
n Decker con founder bei Evo hab und dem seine Abseits bei EVO

00:34:22
muss größer sein als die bei beim Decker con davor.

00:34:24
OK, also das 2 constraints du du willst so viel wie nötig um die

00:34:29
besten Leute incentivieren zu können, weil n Decker con

00:34:31
founder, der irgendwo anders schon 100000000 verdient hat, so

00:34:34
der soll trotzdem ne signifikante Abseits haben und

00:34:36
du willst wahrscheinlich aber auch so wenig wie möglich.

00:34:39
Perfekte Zusammenarbeit und genau das ist mein

00:34:41
mathematisches Optimierungsproblem OK.

00:34:44
Verstanden. Und dann kommt 7 Brücke Maggie

00:34:46
Maggie. Und dann kommt sie weiß.

00:34:47
Nicht wie das 7. Ja, weil weil, weil

00:34:49
Benchmarking, weil Leute mental Model vergleichen.

00:34:52
Und es gibt da draußen irgendwie weiß sie, und das ist auch auch

00:34:56
die, also wir haben uns nie. Selber mit Weißi verglichen,

00:35:00
aber irgendwie. Gleich innerhalb von außen, dass

00:35:02
du sagst, OK, es gibt so so n Modell, da kommen vorne in einer

00:35:05
sehr frühen Phase rein, ja. In meinem Kopf ist natürlich

00:35:07
total. Unexemer was der Unterschied?

00:35:09
Ist also der Unterschied ist, wir haben kein Programm.

00:35:11
OK wir machen fellow. Ship Weißi läuft in Kohorten, da

00:35:13
gibt es dann ich glaub viermal im Jahr mittlerweile dieses.

00:35:15
Gibt es bei uns nicht. Ja, also wollen wir.

00:35:17
Immer sich bewerben. Genau.

00:35:18
Erstens kommen zu uns natürlich auch Leute, die nie zu weißi

00:35:21
gehen würden, so unser letzter Fellow jetzt.

00:35:24
Gestern hab ich die Verträge gemacht ja Martin Wasafski. 5

00:35:29
Unicorns gebaut ne und jetzt baut er das sechste realim DAI

00:35:33
dot com der fully autonomist Doctor.

00:35:36
Unglaublich geiles Konzept und er hat halt schon zweimal durch

00:35:39
die FDA gepusht. Ich glaube er ist der einzige

00:35:41
weltweit, der das erreichen kann, er hat auch.

00:35:43
Fon gegründet oder ist das richtig oder der hatte eine

00:35:45
ganze Reihe von. Wurde auch mal bester Angel der

00:35:47
Welt genannt. Ja, Hammer O.

00:35:48
K. Und der hat also Angel Investing

00:35:50
sein lassen. Ich Gründe eine, ich Gründe eine

00:35:51
weitere Firma und ich werde EVO verloren weiß ich hat sich.

00:35:54
Und der hat das halb vom 15. Aufgefüllt und das ganze Call

00:35:57
Application wirklich? Nein, hat er gar nicht, mich

00:36:01
jetzt gewundert, das ist jetzt eine Bitte bitte nein, also wir

00:36:05
treffen solche Leute natürlich auch, aber wir haben natürlich

00:36:08
ne Value prop gebaut, ich hab ich hab Martin so viele hiring

00:36:11
Intros gemacht, da ist irgendwie 2 Leute die er gerade einstellt

00:36:14
kommen von uns und das ist nur ich glaub dass der über uns 1015

00:36:17
Leute oder so einstellen wird und der.

00:36:18
Ich mein, der Typ ist Rich, der braucht keine 500 K oder braucht

00:36:21
auch keine Millionen, kann er selber machen.

00:36:23
Aber der hat. Auch Instant 10000000 Runde

00:36:25
geredet, der Instant ja so mit ohne irgendwie mit der Wimper zu

00:36:28
zucken. Also ich glaub die die nächste

00:36:30
50 die kommt dieses Jahr noch OK und?

00:36:33
Der kommt aufgrund dieses dieses Value Ads sozusagen richtig

00:36:37
genau den Talent Distribution, dem Fall Field Talent.

00:36:39
Talent für ihn und und und. Natürlich auch die Philosophie.

00:36:43
Ja hinter dem Feld, es ist alles flexibel, OK, also er muss kein

00:36:46
Programm machen, wir sagen jetzt nicht Martin, aber.

00:36:49
Am Mittwoch um 6 pm musst du aber da sein, weil wir dir dann

00:36:52
bei dem Reha. Shop, oder?

00:36:54
Genau so what The Hell so, du kannst es dir halt composen Evo

00:36:57
ist zu 100% individualisiert und wir bauen Batches, aber nur wenn

00:37:02
Leute wollen. Zum Beispiel sagen wir Hiring

00:37:05
können wir dir immer die geilsten Leute zuschieben, weil

00:37:07
wir auch ne Talent Community bauen und wir interviewen im

00:37:10
Jahr 3000 bis 4000 Leute interviewen wir als EVO die.

00:37:15
Firmen und die sind schon mega gut vorgefiltert.

00:37:18
Und das bedeutet, dass einerseits investieren wir

00:37:20
natürlich in dann 30 von denen, andererseits haben wir dann aber

00:37:23
auch n Array an 300 bis 500 Leuten, die wir enorm geil

00:37:25
finden. Und selbst wenn du jetzt dann 50

00:37:28
Mio Bootstript Exit gemacht hast und durch bist und gründen

00:37:31
willst, wenn dann so n Martin kommt und nicht der sagt It's

00:37:33
It's call a be a world change adventure could be trillian

00:37:36
dollars, do you wanna chat, dann überlegst du es dir halt noch

00:37:39
mal. Und wir kennen die Leute ja, das

00:37:41
heißt, wir können, wir können ganz anders bei Haring

00:37:43
unterstützen, weil wir einfach diese Infrastruktur schaffen.

00:37:47
Was aber das richtig Spannende ist, ist, dass wir dann halt

00:37:49
sagen können, wir haben ja viele First Time Founder auch dabei,

00:37:53
können sagen, guck mal, jetzt hast du so ein Batch und wir

00:37:56
machen am Ende ein Demoday für Talente und organisieren nicht

00:37:59
für Investoren, sondern für Talente ein Demoday und da bist

00:38:02
du dann wie in so einem Batch. Martin muss das nicht machen,

00:38:05
wenn er keinen Bock drauf hat, aber wenn du Bock drauf hast

00:38:07
bist du mit 10 anderen Gründern, die alle genau der gleichen

00:38:10
Stage sind genau das gleiche Problem haben, dann haben wir

00:38:12
natürlich highring One of One enorm viel wir haben. 400 Videos

00:38:17
glaube ich auf unserer Plattform selbst produziert, selbst

00:38:20
editiert. Unser eigener Content Unicorn

00:38:22
Founder, die erklären, wie baue ich ein Unicorn, das heißt du

00:38:25
kannst dann all diese Sachen lernen, du hast den Content, du

00:38:27
kannst es diskutieren, du hast es ist ein Buffet und du hast

00:38:30
dieses, du triffst Leute beim Buffet, du redest mit den

00:38:33
Leuten, das ist Ah hier Carpaccio ist mega gut, musst du

00:38:35
mal ausprobieren und das ist halt das Spannende, dass wir,

00:38:38
dass wir das Gecrackt haben, dass du diesen batch Community

00:38:42
Zustand erreichst ohne. Zu Programmatisieren das ist,

00:38:48
glaube ich ganz anders. Das zweite, was, was ganz anders

00:38:51
ist, dass wir halt auch Talent und Distribution machen, ja und

00:38:54
wirklich sustainable Distribution, also wir können

00:38:56
dir halt sagen, guck mal das ist ein Scale, das ist ein SME, das

00:38:59
ist ein Enterprise, das auch wirklich innovieren will und das

00:39:03
will deine Software ausprobieren und wir, wir haben diese

00:39:05
Community an Kunden und wir können dir dann die 1000000 RA

00:39:09
reinfallen, dann so die Vision, ja das müssen wir jetzt noch.

00:39:12
Bauen, Money und Talent haben wir mega gut gemacht.

00:39:15
Distribution sind wir gerade dran und jedes Jahr finden wir

00:39:18
das Fellowship neu. Distribution ist aber auch n

00:39:20
bisschen schwieriger, weil Money kommt in der Regel auch von den

00:39:22
gleichen BCS aus den gleichen Töpfen.

00:39:24
Talent so du kannst auch zu einer Match Firma gehen oder zu

00:39:27
einer logistikfirma wenn du willst.

00:39:28
Aber Distribution ist immer sehr spezifisch wenn du n

00:39:31
logistikthema machst, dann musst du halt ein Logistikunternehmen

00:39:33
verkaufen und deswegen ist diesen Pool aufzubauen

00:39:34
wahrscheinlich n bisschen mühseliger.

00:39:36
Ist mühseliger, funktioniert aber wir haben dann auch immer

00:39:38
wieder Firmen, wo wir sagen. Die können 56 verschiedene von

00:39:42
den 10, die pitchen 56 dieser Software direkt einkaufen.

00:39:45
Okay bei 5 gleichzeitig Kunden werden.

00:39:47
Also es ist dann schon fast größere Overlab empirisch

00:39:51
gesehen bei uns als bei den Investoren okay und wenn wir

00:39:53
teilweise so 2 Climate Tag und One Health Tag beim Grand Pitch

00:39:57
ja so unser Daemon Day und dann kommen Investoren und sagen so

00:40:01
ey ich habe so ein Health Care Venture dabei und trotzdem lohnt

00:40:04
sich das zu kommen, weil das ist dann so geil und bei den Kunden

00:40:07
ist es oft so, dass die 345 Sachen dabei haben.

00:40:10
Und am Anfang haben wir auch so gedacht, Oh, das passt ja nicht.

00:40:12
Alles aber ist bei n, das tun ja auch nicht so, nicht so, die

00:40:14
haben ja auch Thesen und so weiter und solange der Overlab

00:40:16
groß genug ist, funktioniert das für uns mega gut.

00:40:22
Steve Jobs hat mal gesagt, man kann die Punkte nur in der

00:40:24
Rückschau verbinden und erzählt dabei die Geschichte, wie er die

00:40:27
Kalligraphie klasse während seines Studiums genommen hat,

00:40:30
die später dazu geführt hat, dass er bei Apple die

00:40:33
verschiedenen Schriftarten angebunden hat, was n Riesen USP

00:40:36
gegenüber Microsoft war und. Vielleicht ist der.in der

00:40:39
Rückschau für dich dein Beitritt in der Founder Mode whatsapp

00:40:42
Community mit dem Austausch mit fast 500 anderen Foundern.

00:40:46
Triff vielleicht deinen nächsten Kooperationspartner, Kunde oder

00:40:49
vielleicht sogar deinen Co founder, wer weiß, ob du in

00:40:52
einem Jahr zurückschaust und sagst, genau das war der

00:40:54
richtige Schritt der Community beizutreten unter www.founder

00:40:58
Mode Punkt Show, slash, whatsapp bis dann in der Gruppe.

00:41:05
Was hat dich an der klassischen BC Industrie gestört oder was

00:41:07
sagst du so dieses klassische Modell Investoren?

00:41:11
Was sind sozusagen die die Themen die du anders machen

00:41:15
willst oder wie du dich dagegen positionierst?

00:41:16
Ja, es gibt ne, also a subjektiv natürlich n paar Punkte, die mir

00:41:20
einfach nicht gefallen. Ich mag das nicht zu

00:41:22
investieren, deswegen ich also meine Angelchecks.

00:41:25
Ich fand, ich bin immer selber so begeistert gewesen und hab

00:41:28
dann einfach gesagt, Boah das da will ich jetzt co founden und

00:41:31
dann hab ich investiert. Das ist n gutes Moment ich.

00:41:32
Hab da auch immer bei meinen Angel Themen so geil, dann bist

00:41:34
du ja bei diesen Sachen involviert.

00:41:35
So ich bin total neugierig mir macht es Spaß irgendwie neue

00:41:37
Sachen zu verstehen dachte ich. Gut da investier ich da in

00:41:39
irgendwie 50 Firmen und dann lern ich wie das funktioniert

00:41:41
ich hab überhaupt nichts gelernt ja genau das einzige was ich

00:41:43
gelernt hab ist, dass wenn das Geld ausgeht, dass natürlich

00:41:45
jeder wiederkommt und irgendwie mehr haben will und das ist

00:41:47
richtig, wie dass man ständig zum Notar rennen muss in

00:41:49
Deutschland und dass es total aufwendig ist.

00:41:51
Ja, dass. Man einmal im Monat dieses

00:41:52
Update kriegt wo wo überhaupt nichts drin steht.

00:41:54
Was mich. Persönlich weiterbringt.

00:41:56
Also, wenn Sie auch sagen, das Ziel hat es für mich nicht

00:41:57
erfüllt. Richtig.

00:41:58
Und das für mich auch. Ich mag das, Sachen zu bauen,

00:42:01
ich weiß, eine Firma ist ein deutsche GmbH.

00:42:04
Wir haben ein Venture Case dahinter und wir bauen da was

00:42:07
auf und ich will Sachen bauen, ich will ok af tracken, ich will

00:42:10
Ziele erreichen, ja weil das für mich meditativ, weil das für

00:42:13
mich send ist. Ja das ist mein Wunschleben und

00:42:16
ich würde es auch machen wenn ich Zero Geld damit verdienen

00:42:19
würde das ist das ist das was mich bewegt und das kann ich

00:42:24
subjektiv. Nicht tun in dem VC ist für mich

00:42:27
einfach nicht begeistern ich ich race einen Topf und dann kann

00:42:30
ich aus dem Topf so ein bisschen verteilen und lern nichts.

00:42:32
Wie du sagst ist für mich ist es einfach nichts.

00:42:35
Die zweite Sache ist natürlich strukturell finde ich gibt schon

00:42:38
so ein paar Probleme in VC die wir lösen möchten Problem 1

00:42:43
Principle Agent Dilemma Du hast den Principle der den Fund baut

00:42:47
und du hast den Agent der die Kohle in den Fund gibt und den

00:42:51
Return haben möchte und selbst wenn du ein Großes großen Teil

00:42:54
selber reinsteckst ja sagen wir mal Beispiel Peter Thiel,

00:42:58
herrlicher Gründer, herrlicher Investor, aber umstrittener

00:43:03
Mensch, ja, aber aber was im Investment Track Record und

00:43:07
irgendwie founding Track Record Hammer, ja warum ist der nicht

00:43:11
jetzt? Vollzeit am Preced und so weiter

00:43:14
weil es ist viel zu klein. Wenn du irgendwie dann mal ein

00:43:17
paar Milliarden hast und die multiplizieren willst, dann ist

00:43:20
dann kannst du das Early State mit einem Fun, sagen wir mal du

00:43:22
racest 100000000. Selbst wenn du den Tennix ja,

00:43:25
dann holst du da vielleicht fast eine Milliarde raus und das

00:43:28
dauert. 1015 Jahre das. Dauert 1015 Jahre, dann bist du

00:43:31
bei 100. Im Jahre hast du davon Carrie,

00:43:32
das sind 20 pro Jahr dann hast. Du den Carrie auf und.

00:43:35
Dann hast du den auf, dann bist du vielleicht bei 5 bis 10.

00:43:37
Das ist. Enorm viel Geld für jeden

00:43:40
normalen Menschen, aber für nen Peter Thiel ist es nichts und da

00:43:44
irgendwie dann, und das ist n Problem von Early Stage wie Sie

00:43:47
alle Leute die richtig gut sind haben kein Interesse Early Stage

00:43:51
zu machen ist. Ja, auch n interessantes

00:43:52
Problem, geht ja dann weiter, dass du sagst, OK es dauert

00:43:54
lange so, es ist vom Erwartungswert her, es ist viel

00:43:58
Geld, aber als Unternehmer wirst du, wenn du es gut machst mehr

00:44:02
verdienen und das führt oft dazu.

00:44:04
Dass du dann sagst, OK, ich optimier auf die Management Fee,

00:44:06
weil die ist sicher, also das gibt es ja auch, dann werden die

00:44:08
Fonds dann plötzlich größer und sagst OK 100000000 reicht nicht,

00:44:10
ich brauch 300000000 richtig, dann bist du im Terrain, wo du

00:44:13
auch nur noch in sehr wenige Companies investieren kannst,

00:44:15
weil das Fundmodel sonst keinen Sinn mehr macht.

00:44:16
Du brauchst diese Funtreturner, wenn du 300000000 Fund machst,

00:44:19
dann reicht es wahrscheinlich nicht einen Unicorn zu treffen,

00:44:21
das wirst du nicht returnen mit deinem Fonds und dann bist du in

00:44:24
Europa ein Problem, das nicht so viel diese Access gibt, das ist

00:44:26
n anderes Thema, aber. Es führt dazu, dass die Fonds

00:44:29
größer werden und dass das Early Stage uninteressanter wird.

00:44:31
Richtig, und das ist n Riesenproblem, es ist ne enorme

00:44:34
adverse Selektion. Ja weil alle guten Leute

00:44:36
entweder dann selber gründen oder in Late Stage gehen oder

00:44:39
diese riesen Fonds machen. Das Problem hast du nicht, weil

00:44:41
also ihr habt ne Struktur, ihr habt n Fond, aber ihr habt auch

00:44:43
ne Holding. Du hast 60000000 Geraced, davon

00:44:45
ging die Hälfte in n Fond Vehikel und die andere Hälfte in

00:44:48
die Holding sowie. Genau das war nur die letzte

00:44:49
Runde. Ja, also das war natürlich, gab

00:44:51
es davor auch Themen und so weiter und unsere Prämisse ist,

00:44:55
du willst bei EVO. Investieren, du musst mitmachen.

00:44:59
Ja, also du, du kannst dich nur einkaufen, wenn du Teil des.

00:45:01
Teams ich habe keine LPS Limited Partner bei einem.

00:45:04
Psychischen Team Team Found. Wir haben halt dieses Index Fund

00:45:06
Vehikel, aber das ist weder für unseren Decker cornfounder jetzt

00:45:10
das was den Unterschied macht, das ist halt fantastisch für die

00:45:12
Investoren. Wenn du in der.

00:45:13
Holding Mitmachen willst bei EVO, dann musst du, dann bist du

00:45:16
Teil des Teams. Ja dann musst du Teil des Teams

00:45:17
sein und dann? Inkubieren wir halt auch und da

00:45:19
ist halt n Model. Wir haben n Large Mathematical

00:45:22
Model, das wir gerade inkubieren, weil wir sagen, das

00:45:24
ist das ist ne riesen Gap, alle diese Modelle wurden auf

00:45:27
Language. Ja, deswegen LLM ja Large

00:45:29
Language Model trainiert aber keiner wirklich auf math und die

00:45:32
math Performance ist gut, die kommt meiner Meinung nach primär

00:45:35
von der Reasoning Layer und von der Pattern Recognition die

00:45:39
schon existiert. Ja also es gibt irgendwie

00:45:41
mathematische Probleme, die findest du im Internet, die

00:45:43
wurden da alle schon reingespeist ja aber wenn ich

00:45:46
wirklich ein fundamental neues Problem lösen will, wenn ich.

00:45:51
Die Newtonsche Physik mit der Quantenphysik verbinden möchte

00:45:55
ja das was. Man so macht.

00:45:57
Ja, was man was glaube ich ne AI geschaffen wird vor einem

00:45:59
Menschen. OK klingt traurig, aber ist so

00:46:02
und zumindest glaube ich, dass das so ist.

00:46:04
Und dann? Darf ich churchy BT den Beweis

00:46:06
bringen? Ne, wir ja, das ist so das Ziel.

00:46:09
OK, Let's See Ja. OK, und das ist ne Idee die du

00:46:12
hattest. Jetzt mit deinem Background

00:46:13
sagst OK, da gibt es ne Lücke, weil das L steht für Language

00:46:15
und das brauchen wir hier nicht genau und dann sagst du suchst

00:46:18
du deinen Founder? Wie gehst du davor genau?

00:46:20
Der Elle Gründer gefunden. Ne, das habe ich ja angefangen

00:46:22
als so einen linkedin Post auch gemacht, das war Hubertus Idee

00:46:26
der dann gesagt hat Daniel du musst so mitmachen.

00:46:27
Kommen nicht die die Mathe Idee, sondern den linkedin Post.

00:46:29
Ja, ja, genau, und der hat dann gesagt, Mach diesen Post, das

00:46:32
kommt mega gut. Genau er ist eher den CEO Post

00:46:34
gemacht, da habe ich gesagt weil Hubertus ist CEO I am looking

00:46:37
for kauf das Ding irgendwie 200000 Impressions und so und

00:46:40
dann kamen halt total viele gute Leute und dann nur durch den

00:46:43
Post. Ich finde auch so andere Leute

00:46:45
aber nur durch den Post kamen total viele spannende Leute auf

00:46:47
mich zu. Und dann habe ich einen

00:46:49
gefunden, ne der der irgendwie jetzt schon seit 5 Jahren nichts

00:46:54
anderes als diese Art von LLMS macht. 2 Professoren, die jetzt

00:46:59
Teil des Teams sind, aber junge Professoren, ne die enorm.

00:47:03
Ballern genauso wie ich richtig Bock da drauf haben und einen

00:47:06
Pool Mathematiker der davor schon exit hatte und jetzt seine

00:47:09
zweite Firma mit uns aufbaut auch n stark non Profit

00:47:12
gegründet hat. Sei at Hammer Team ja irgendwie

00:47:14
auch einer hat 2 internationale Mathe Olympiaden gewonnen.

00:47:19
Ja und jetzt sagen wir so wir häkeln das Problem jetzt und

00:47:23
wenn wir da am Ende des Jahres 300 Pre oder so streben wir an.

00:47:27
Dann ist es natürlich irgendwie 30. 300000000 Pre money

00:47:30
Bewertung ja, wäre das was du da.

00:47:31
Ansprichst und ich. Ich finde auch, dass es durchaus

00:47:34
realistisch ist. Ich hab in einige Foundation

00:47:37
Models investiert, ähnliches Projectory investiert, Magic Dot

00:47:40
Death OK Foundation Model für Codo Domination, Roda Foundation

00:47:43
Model für Robotics SE, Three Labs Three d Creation ja, also

00:47:50
Helping Computers understand thre D World und und n Paar

00:47:54
mehr. Ja und das ist halt für mich.

00:47:57
Immer das gleiche Playbook, die meisten Leute, ich glaub die die

00:48:01
meisten Leute verstehen noch nicht wie eine Foundation Model

00:48:05
Company anders ist als ne normale Company.

00:48:07
Was verstehen die daran? Falsch.

00:48:09
Ich glaub, sie verstehen es als Company und es ist keine.

00:48:11
Es ist ein Research Lab. Ein Research Lab mit Commercial

00:48:14
application, aber du baust das Mental Model zum Research Lab

00:48:17
ist sehr sehr näher an einer Foundation Model Company als das

00:48:21
Mental Model eines Stars businesses.

00:48:23
Was bedeutet das in der Weise, wie diese Firmen oder Labs oder

00:48:26
Organisationen gebaut? Werden die Leute, die du

00:48:27
einstellst wie du Magic ist, jetzt paar Milliarden wert?

00:48:32
Hat noch nicht 34 Milliarden hab ich gelesen, hat noch nicht

00:48:35
gelauncht hat. Einfach nicht gelaunt natürlich.

00:48:37
Also hat schon gelauncht, ja, better ja, aber noch noch nicht

00:48:41
hier full public. Und Du hast vorhin im Nebensatz

00:48:43
gesagt, interessiert mich noch mal.

00:48:44
Es gibt ne Korrelation zwischen den Trainingskosten und der

00:48:46
Bewertung. Ja klar, erklär mal.

00:48:47
Also wir wollen jetzt, wir machen so n paar mini Training

00:48:51
runs 5 bis 10 k pro Training run haben wir uns ausgerechnet.

00:48:54
Funktioniert ganz ganz super wenig.

00:48:55
Um den ersten Beweis aufzustellen, aber für den

00:48:58
nächsten brauchen wir dann so 20 30000000.

00:49:01
Und wir wollen nicht nur ein so viel teurer, ja, das ist so viel

00:49:04
teurer, weil die Kosten exponentiell skalieren und du

00:49:07
erst auf die auf das Ende hinweg deine exponentiellen Effekte

00:49:11
hast. Das hat auch jeden gewundert,

00:49:14
wir hatten ja Large Language Models schon vor Open AI.

00:49:17
OK, und das war der Durchbruch quasi festzustellen mit noch

00:49:19
mehr Daten, noch mehr Geld und noch mehr Geld mitgenommen.

00:49:22
Daten kann ich, hat Open ja zum ersten Mal festgestellt.

00:49:24
Ne auf einmal massive Performance erreichen und das

00:49:28
ist teuer und jetzt sagst du halt, wie bewerte ich so ne

00:49:30
Firma die macht Zero Umsatz die braucht jetzt 100000000 damit

00:49:36
ich so 23 runs habe. Und irgendwie ein teures Talent.

00:49:39
Können wir es auch mal über die Talentdynamik ja, will ich kurz

00:49:42
erklären, das ist total untypisch und ich glaube viele

00:49:45
Leute, viele Angels, mit denen ich investiere nehmen dieses

00:49:47
Stars Model im Kopf und ich glaube das ist nicht das

00:49:49
richtige Modell, warum glaube ich das jetzt bewerte ich diese

00:49:52
Firma jetzt sage ich ich habe da ein Team die können was

00:49:55
Weltveränderndes bauen, die müssen intensiviert bleiben ja

00:49:58
das heißt ich kann die Firma jetzt nicht mehr als 2030% in

00:50:00
der Runde Daluten das heißt valuation is a function of

00:50:04
dalution ich brauche die 100 300 Pre.

00:50:07
Hier ne Post. 25 auf capital need.

00:50:11
Richtig, und jetzt bin ich für ne Firma, die die Zero

00:50:16
Commercial Traction bewiesen hat, total verrückt.

00:50:18
Also allein das schon mal irgendwie so sehr untypisch und

00:50:22
jetzt hab ich natürlich 100000000 auf dem Konto und

00:50:25
jetzt gibt's ganz wenig Menschen die das können und jetzt hab ich

00:50:29
n Talent und denk mir so. Liefer, denen gerade 3000000 im

00:50:33
Jahr. Sind bei meta irgendwo oder?

00:50:35
Ob ich denen jetzt 5 zahle oder nicht.

00:50:37
Im Vergleich zu meinen Trainingskosten ist eh Latte und

00:50:40
auf einmal hast du diese Talente denen 100000000 seiner Boni

00:50:43
gezahlt werden. Es ist wegen dem It's Real it

00:50:46
happens ja ist ja bei meta als letztes Jahr 100000000 ich

00:50:50
glaube den ersten Billion Dollar seiner Bonus gab's jetzt

00:50:53
wirklich ja ist ja krasser als Unicorn Exit.

00:50:56
Ist das. Einer on the Hand, ja, also

00:50:58
kriegt man die. Leute auch nach Europa oder sind

00:51:00
diese Firmen alle in den USA? Schwierig?

00:51:01
Ja, also San Francisco nach wie vor der Magnet und ich finde,

00:51:06
inzwischen ist Deutschland so, war mal Exportweltmeisterin

00:51:08
zwischen Exportweltmeister des Talents.

00:51:10
Ja, also alle guten LLM People gehen nach wie vor nach San

00:51:15
Francisco. Ist n Thema, dass ich persönlich

00:51:17
gerne auch. Beeinflussen würde und mir

00:51:20
wünschen würde, dass wir und es es gibt immer tollere Sachen

00:51:24
jetzt Sprint macht hier 27000000 Equity Free Cash.

00:51:27
Sprint ist ne Bundesagentur. Oder also Public Money von

00:51:31
Unternehmern geführt wird, was unglaublich spannend ist.

00:51:34
Und das heißt, der Raphael und Mirko Holzer ist der, der also

00:51:38
SARS Firma in Texas aufgebaut, der jetzt dieses 125000000

00:51:40
Programm macht, wo diese 27 Equity Free NDAI Labs fließen

00:51:42
und es gibt immer bessere. Sachen, wo wir auf einmal

00:51:48
merken, Hey, es passiert was in Europa und ich hab die Hoffnung

00:51:51
nicht aufgegeben. Aber der empirische Trend ist

00:51:54
gerade, die Leute gehen erst anfangs.

00:51:55
Weil du da natürlich auch ne massive Talent density hast und

00:51:58
es Vorteile hat, weil Leute diese Modelle erst mal verstehen

00:52:00
und du nicht den den deutschen dummen SARS Investor überspitzt

00:52:04
ausgedrückt erklären musst, was du da eigentlich gerade tust,

00:52:06
sondern die das verstehen und du halt auch die Talente im Zweifel

00:52:08
hast. Auch wenn du denen viel zahlen

00:52:10
musst. Aber in Deutschland?

00:52:12
Wusstest du vielleicht gar nicht, wem du die 5000000 gibst?

00:52:14
Wenn die Leute alle in San Francisco sind?

00:52:16
Ja, richtig, aber vielleicht kommen die dann auch wieder.

00:52:18
Zurück? Ja, das wär es in 2.

00:52:19
Lebensqualität hier ist schon geil der Qualität.

00:52:21
Ist super. Wir sind zwar nicht in Europa,

00:52:22
aber in Europa ist auch schön. Ja, hier ist auch nicht.

00:52:24
Schlecht hier ist auch nicht schlecht in.

00:52:26
Kapstadt ganz gut. Ja, heute.

00:52:27
N bisschen wolkig, aber das ist gut für den, ist gut fürs Licht

00:52:29
hier für n Podcast ja genau, also wenn auch nicht, wenn auch

00:52:31
nicht bei youtube ist, so muss jetzt youtube dann gucken wie

00:52:34
gut die Lichtverhältnisse hier sind, heißt aber Ebo ist auch

00:52:38
global unterwegs, also die Fellows sind die investiert, die

00:52:40
sind überall. Enorm viele Bewerbungen aus San.

00:52:42
Francisco ja, ja, wenn ja diesen einen Artikel Harder than y

00:52:46
combinator Bild bei unicorn founders, this is the fellow

00:52:49
championship actually get into das mal.

00:52:51
Ich würde sagen good Job. CMO Grüße Hubertus oder Wer soll

00:52:55
man das finanzieren? Aber ist ne gute Message, ja.

00:52:57
Das war so n geiler Artikel und seitdem rennen uns die Leute in

00:53:01
der SFD Bude ein. Heißt so, die Mathematik hinter

00:53:05
eurem Funnel ist so grob 40000 Leute n bisschen mehr als 40000

00:53:07
Leute bewerben sich jedes Jahr auch so nicht.

00:53:10
Hallo ihr wählt 0,1% aus, also 40 Personen roundabout ja.

00:53:15
Genau also so. Und die kommen an die die. 40000

00:53:18
kommen über die Presse wie funktioniert der Online

00:53:19
Marketing Funnel? Also ich mein Background ist n

00:53:21
online Marketing, ich muss verstehen wie funktioniert der

00:53:23
Funnel, wie sind die Conversion Rates, wie kommen da oben

00:53:25
erstmal 40 k rein. Ja, richtig, ich bin also a.

00:53:27
Ich bin Mathematiker B, aber auch haffler ja und der und

00:53:31
deswegen hab ich gesagt alles. Lass uns alles machen.

00:53:34
Wir nehmen jeden Channel mit, den Wir kriegen.

00:53:36
Das ist interessant, weil im Marketing hast du ja

00:53:38
normalerweise auch ne Power Love Verteilung, dass du sagst, so

00:53:40
ein Channel macht wahrscheinlich 8090% der der Leads und danach

00:53:44
ist es meistens n extremer Abfall, aber du sagst OK nee

00:53:46
fuck it wir machen. Alles.

00:53:48
Wir machen alles. Obwohl auch für die extra 10%,

00:53:51
obwohl es diesen einen Channel gibt.

00:53:53
Ja der der 80% der Quantität OK wirkt.

00:53:57
Wir haben aber lustigerweise beim bei den tatsächlichen

00:54:00
Fellows die wir akzeptieren, du kannst dir ja 2 Sachen

00:54:02
anschauen, du kannst dir doch auf funnel und wenn du dir

00:54:05
bottom anschaust ist ziemlich. Das kann ich mir vorstellen.

00:54:09
Ja, OK. Und, und da sag ich halt so,

00:54:11
anything counts. Ja, wir haben jetzt letztes Jahr

00:54:13
2 Investments gemacht, weil uns. Sequoia ne direkt Intro

00:54:17
geschrieben hat. Wenn ich jetzt sag so also

00:54:19
irgendwie 5 Intros geschrieben, 2 davon haben wir gemacht.

00:54:21
Ja das ist klar, wenn ich mir jetzt top of Funnel anschaue

00:54:24
würde ich sagen Sequoia 2 schlechtester channel was für

00:54:28
ich kann auch noch breiter gehen und kann sagen generell Intros

00:54:30
von befreundeten Investoren 100 Intros gekriegt von 5 Mini

00:54:34
Channels super wenig aber das ist ein Metter aber wenn ich mir

00:54:36
bottom of funnel anschaue sage ich 5 Fellows kamen daher.

00:54:39
Was ist der Funnel, der die Masse bringt?

00:54:42
Der. Wir fangeln ja die

00:54:42
Metaplattforming ja linkedin und andere Sachen, wo wir dann halt

00:54:46
einfach nicht nur, also nicht das Social Media Game, sondern

00:54:50
wir posten da, sondern auch irgendwie Job posten und so

00:54:52
weiter live schalten und sagen so, Hey, hier wollen wir jetzt

00:54:56
folgendes inkubieren ja. Dieser Aufruf, wie zu sagen,

00:55:00
Hey, ich suche founder für. Medical Model ist ja.

00:55:03
Übrigens auch n Hack, also es machen viele Investoren.

00:55:05
Nicht oder oder. Bilder sagen, was sie suchen,

00:55:07
muss auch sagen, ich hab das jetzt gerade gemacht, ich würd

00:55:09
gern ne Open Claw Agency gründen, ich find Europa

00:55:11
faszinierend mich damit beschäftigen so ich glaub das

00:55:12
beste Weg damit zu beschäftigen. Bin ich sofort mit.

00:55:14
Dabei Check ich sofort und dann hab ich diesen Post geschrieben.

00:55:19
So wer hat Bock eine Open Claw Agency zu gründen?

00:55:21
Meine Inbox ist explodiert, ich hab da jetzt 50 Leute ich hab da

00:55:25
Kunden die sagen Hey eines baust den würd ich nutzen ich hab

00:55:28
andere Agencys die sagen Hey ich helf dir mit meinen Playbooks

00:55:30
weil ich hab das schon mal in dem und dem Space wie geil ist

00:55:33
das also sag einfach was du willst die richtigen also.

00:55:35
Wenn man so n bisschen reich ist, nicht mega viel Reichweite,

00:55:37
aber es hat auf jeden Fall ausgereicht.

00:55:39
Also find ich n gutes Metal model, er ist Sachen was du

00:55:42
willst. Und bei uns halt auch so.

00:55:43
Wir wollen das auch einfach bauen.

00:55:45
Ja, also es ist auch völlig, auch wenn der Channel nicht

00:55:47
funktionieren würde, wir wollen diese Sachen bauen, dieses Large

00:55:51
Metal Medical Model, es liegt mir am Herzens, ich will das

00:55:53
bauen, ja und ich hab so viel andere Ideen, die und die.

00:55:58
Die brauchen die geilsten Teams und das ist das also und das,

00:56:01
das spürst du auch, wenn du mit uns arbeitest.

00:56:03
Die Emotion ist ist dabei und und und.

00:56:06
Wir wenn wir dann nachts um 4 noch mal Code mit debuggen

00:56:09
müssen, dann machen wir das, weil wir das einfach geil finden

00:56:12
und das ist halt einfach so n bisschen n emotionaler Spirit,

00:56:16
der mitschwingt. Ja, und dann hast du halt so

00:56:18
deine 1112 13 channels, wo diese 40 k dann irgendwann herkommen,

00:56:21
dann trickeln die da hat Hubertus ist ja auch.

00:56:26
Richtig guter Coder. Ja, der hat ja.

00:56:28
Der war ja der Tecki bei meinem Müsli.

00:56:30
Richtig, der hat ja die. Also damals hast du noch nicht

00:56:32
so easy, da gab es kein Stripe und so weiter so n Webshop zu

00:56:35
bauen, also nicht so simpel wie das heute ist.

00:56:38
Ja, das hat Hubertus alles gebaut und der hat dann direkt

00:56:40
auf so n Shop befy so n sanky Chart programmiert.

00:56:43
OK was heißt wo dann irgendwie so this is forty Thousand people

00:56:47
ply ja das sind irgendwie dann die 10 k die irgendwie in die

00:56:50
nächste Step kommen, das sind die 2 K die Geinterviewt werden,

00:56:53
das sind die 500 die in die Finale Interviews Step kommen

00:56:56
sind. So, das sind die Fellows.

00:56:57
Und dann schlüsselt sich das, schwimmt das, wieso eine Welle

00:57:00
quasi durch dieses Stages durch und ihr könnt das mitverfolgen

00:57:03
und rumklicken und dadurch die Dynamik Fellows die gar nicht.

00:57:06
Viel liefern auch im Zweifel, aber gute Fellows bringen.

00:57:08
Können richtig, da sehen wir ganz viel unterschiedliche

00:57:12
Dynamiken und können halt einfach ganz technisch

00:57:14
datengetrieben. In unseren Fun reingucken.

00:57:17
Wie nutzt CAI in dieser Auswahl also ich sag mal aus 40000 mal

00:57:22
das auf 500 runter zu brechen, weil das ja wahrscheinlich die

00:57:24
die Brute Force Arbeit die nötig ist und mit 6 Leuten wirst du

00:57:27
nicht 40000 Details screenen können.

00:57:28
Ja, also wir, also wir schauen schon, wir sind 25 mal n Team.

00:57:32
Wir gucken uns alles händisch an, ne wir machen keine AI

00:57:35
prefiltering OK ich glaube schau dir die besten Funds der Welt an

00:57:39
sequire hat 20 Investoren global 20.

00:57:44
Ja, kannst du mal mit Entreezen oder so vergleichen oder?

00:57:48
Oder Benchmark 6 GPS gerade 3 ich weiß nicht, dass sie jetzt

00:57:54
upgraden konnten, wieder ja nach dem Debakel, aber 6 GPS, keine

00:57:59
Socials, keine Investoren. Unten runder Tisch, an dem die

00:58:02
alle sitzen. Ja, wir haben bei Eva so viele

00:58:04
Leute, die haben da irgendwie die Band von den Socials

00:58:08
gepasst, die sagen so. Most stupid if ever heard racen.

00:58:13
Dann ne Woche später 50000000 Runde, wenn sie direkt mit dem

00:58:16
GT reden. Aber wie funktioniert das?

00:58:17
Heißt so n klasse 25 Leute 40000, dann müsste einer, das

00:58:20
muss ich ja sehen 1500 oder so ist viel.

00:58:25
Ist viel, aber 1500 das sind 5 am Tag OK. 5 am Tag ganzes Jahr

00:58:33
du also, das heißt nur die 25 Leute, die sind auch primär für

00:58:36
diese Selection und für ne Funnel oder ich mein die.

00:58:38
Mögen es am Tag also bei. Dank, ich sag dir wie es ist bei

00:58:41
machen weiß in 20 Sekunden ist nichts ne also das ist OK fair.

00:58:45
Also ich verbringe jetzt nicht meine meiste Zeit mit selection,

00:58:48
ich mache jeden Tag bisschen Zeit dafür, aber.

00:58:51
Aber ich, ich baue primär diese Founder infrastructor ne.

00:58:54
Dennoch finde ich haben wir diese Zeit das auszuwählen ein

00:58:57
Paar brauchen dann natürlich eine halbe Stunde, sobald die

00:58:59
weiter am Funneln sind, aber am Anfang geht es ja relativ

00:59:01
schnell, wir benutzen AI für Decision Support zum Beispiel um

00:59:05
Dinge zu finden die wir selber nicht finden.

00:59:07
Was bedeutet das konkret, wenn man AI.

00:59:09
Liest durch jede Application durch und findet sogenannte U.

00:59:12
Lies. Out of Distribution Indicators,

00:59:15
Okay und diese Uni dafür sind LMS genial.

00:59:18
Kann mir die raussuchen. Ai kann mir eine competitor

00:59:21
Research machen, das ist nichts anderes als eine Similarity

00:59:23
Research. Wenn bei uns einer eine

00:59:25
competitor Matrix. In Stack reinschreibt können wir

00:59:29
aber auch sagen, so es haben sich aber auch 600 andere mit

00:59:32
der gleichen Idee beworben und die haben die gar nicht auf dem

00:59:34
Radar okay und dann können wir sehen okay this guys i not

00:59:37
awhere of they competition, weil wir dieses melarity Search haben

00:59:40
und da ist Ai schon nützlich, das schaue ich mir dann als

00:59:43
Person an oder jemand anders vom Team.

00:59:45
Aber die Performance, die Benchmark erreicht hat 90 x auf

00:59:49
den ersten 75000000 Pfand Crazy ja weil die GPS die 6 Partner.

00:59:57
Immer in der ersten Stelle des Funnels schon geguckt haben und

01:00:00
das ist auch unsere Philosophie. Wir wollen AI benutzen, um uns

01:00:04
zu helfen, um uns zu assistieren, aber nicht.

01:00:07
Nicht, um die Entscheidung zu treffen.

01:00:08
Um die Entscheidung kann AI nicht ai is is really bad

01:00:12
decision maker. Wenn dann kannst du unstructure

01:00:14
Data Capular Machine Learning for Casting andere Geschichte

01:00:17
ich habe Banking Produkte gebaut, da macht AI ohne

01:00:20
irgendwie Menschen. What so ever im Prozess?

01:00:24
Geile Entscheidungen, das sind aber ganz andere quantitative

01:00:27
Probleme als Gründer auszuwählen.

01:00:29
Die eher quasi ne Excel bauen? Oder gibt es?

01:00:31
Auch also es gibt mathematische Probleme, Quant Fun et cetera,

01:00:35
die kannst du perfekt calculaten only left side of the Brand ja,

01:00:39
kannst du reduktionistisch also linke gehirnhefte ist

01:00:43
reduktionistisch ne, also ich kann es runterbrechen auf ein

01:00:46
atomares Bestandteil und kann die in logische Strukturen

01:00:49
organisieren. Ja das macht unser linkes

01:00:51
Gehirn. Für solche Sachen brauche ich

01:00:53
keinen. Human Venture ist linke

01:00:56
Gehirnseite und rechte Gehirnseite.

01:00:58
Ich brauche auch Intuition, rechts ist Big Picture ist

01:01:01
Intuition, ist Gefühl, Schönheit kann nur von der rechten

01:01:04
Gehirnhälfte verstanden werden, Mathematik kann nur von der

01:01:06
linken Gehirnhälfte verstanden werden.

01:01:08
Der Grund, warum ich meine erfolgreiche Mathematiker in der

01:01:10
Wirtschaft, die sind ja dann auch eher Hedgefonds Manager,

01:01:12
richtig als Venture capitalist. Gibt es ganz selten.

01:01:15
Es gibt einen, wir haben ja irgendwie.

01:01:18
Vor kurzem mal drüber geredet, da hab ich so gesagt, wen gibt

01:01:20
es eigentlich? Daniel Waterhouse von Boulderton

01:01:24
Piet Steel Mathematik und hat dann revolut ne für 20% bisschen

01:01:29
Cash gegeben und der der fand hat inzwischen n paar Milliarden

01:01:32
gemacht wenn ich das. Nicht wäre Wahnsinn also.

01:01:33
Es gibt schon Mathematiker, die das.

01:01:35
Peter Thieler dann also n halben mathematischen Background.

01:01:38
Ja, aber mehr legal, mehr legal. Also Max Leftion von paypal war

01:01:41
wirklich kryptograph und mathematisch.

01:01:43
Peter Thiel ist kein Mathematiker.

01:01:45
Ne, also es es gibt ganz wenig die die die mathematisch sich

01:01:49
wirklich in Venture bewegen, weil eben dieser rechte

01:01:51
Gehirnhälfte teil der den ich liebe, ja auch mitschwingt und

01:01:56
rechte Gehirnhälfte plus linke Gehirnhälfte zu verbinden ist

01:02:00
auch was was ich, was mich einfach begeistert in der

01:02:03
Decision Making Theory, das bedeutet aber, dass ich

01:02:05
mathematisch auch. Auf das Problem Venture an sich

01:02:09
gucken muss havitale Distribution Curse versus

01:02:12
Gasverteilungen und so weiter gleichzeitig aber auch meiner

01:02:15
Intuition trauen muss. Wenn ich n Equis One mit

01:02:18
Gründern spreche und ich find das ich find das als Problem

01:02:21
raffiniert und ich könnt bis zu meinem Lebensende nichts anderes

01:02:24
machen. Ja aber die meisten Mathematiker

01:02:26
die wollen nur erstere. Die wollen nur ersteres, die

01:02:28
brauchen die Statistik, die brauchen ne höhere Menge und.

01:02:31
Und das ist halt auch. Wieder so.

01:02:32
Ja, diesen ganzen Taji Fili Emotionen.

01:02:34
Ob die Person dich jetzt überzeugt, dem Braten trau ich

01:02:37
nicht richtig. Richtig ist auch schwierig und

01:02:40
ist auch orquit, wenn man so also ich brauch schon Daten

01:02:43
immer und und dieser Teil schon schwierig.

01:02:46
Erklär mal, das ist n bisschen tiefer einsteigen über die, die

01:02:49
die Mathematik, aber auch die die Kunst der Founder Selection,

01:02:52
also sagen wir so, Ziel ist n Unicorn zu finden.

01:02:54
Du hast jetzt so n linkedin post gemacht, du hast gesagt wir

01:02:56
machen mal n bisschen nepcon Math Nepcon mitgebracht ja gerne

01:03:00
für deinen. Also ich da steht drauf, der

01:03:04
Fund muss 75 Unicorns passen, also nicht investieren um 1 zu

01:03:08
finden. Genau.

01:03:10
Trotzdem die richtige Entscheidung.

01:03:12
Ja, richtig geil, mein näpfchen, mein näpfchen, ich the write

01:03:15
thing geil. Genau das ist für mich am Ende

01:03:18
des Tages enorm unintuitiv ich find das immer so lustig, weil

01:03:22
Leute sagen, so, wow, die Skys past, airbnb und so weiter they

01:03:26
are so stupid, ja das ist immer so n bisschen die Aussage, so

01:03:30
nee. Als fand passt du mehr Unicorns

01:03:34
musst du oder richtig und es ist unintuitiv, weil die Leute das

01:03:38
Leute sind nicht gut in Wahrscheinlichkeiten zu denken.

01:03:41
Leute denken in for like of a better world in English

01:03:44
propensities ja, also eine Neigung ist das richtige Wort,

01:03:48
ja, also Menschen denken in Neigungen, so geht gut in die

01:03:52
eine Richtung, nicht so gut in die andere Richtung, ja, diese

01:03:54
Person ist groß, ist wahrscheinlich Basketballer oder

01:03:57
diese Person ist in einer, da gibt es ja diese phänomenale

01:04:03
Studie von Daniel Karnemann ist in einer feministischen Gruppe.

01:04:06
Wie wahrscheinlich ist es, dass sie jetzt auch irgendwie oder

01:04:09
liest gerne xy Literatur? Wie wahrscheinlich ist sie, dass

01:04:12
sie Feministin und Bankteller ist?

01:04:14
Ja, und die Leute verstehen die Base Rate nicht, ja, also die

01:04:17
denken dann so, also die Anekdoten, Feministin und

01:04:19
Bankteller sein, anstatt nur Bankteller zu sein.

01:04:23
Was wahrscheinlichkeitsmesser ja ein absoluter Crap ist.

01:04:26
Ja klar. Weil also die Feministin und

01:04:28
Bankteller ist ja ein Subset von Bankteller ja, also Bankkauffrau

01:04:32
und deswegen denk ich mir immer so mathematisch.

01:04:36
Ist es total logisch, dass du öfters passt?

01:04:39
Also dass du was weiß ich mit irgendwie 76 Unicorns redest und

01:04:42
1 davon findest ist total logisch, aber intuitiv denken

01:04:45
wir natürlich, ich muss es jedes Mal richtig machen.

01:04:47
Ich muss das Unicorn erkennen, musst du aber gar nicht, du

01:04:50
musst halt mit einem enorm inbanisierten Datenset arbeiten

01:04:53
und neben diesem inbanisierten Datenset sprichst du halt

01:04:57
vielleicht mit 10000 Gründern im Jahr und von diesen 10000

01:05:00
Gründern haben vielleicht irgendwie sagen wir mal sagen

01:05:06
wir mal 100 das Potenzial ist jetzt eine andere Rechnung als

01:05:08
hier. Ja, und von diesen 100 musst du

01:05:11
einen finden und das Ziel ist es nicht irgendwie zu erkennen.

01:05:15
Also jetzt bei allen 10000 Jahren zu sagen, wenn wir mal

01:05:17
100 dabei hat, sondern einfach zu sagen okay, ich erhöhe die

01:05:20
Wahrscheinlichkeit, dass ich, wenn ich jetzt 100 in 10000 ist

01:05:24
1 und 100 wenn ich es schaffe, einen 50 zu finden, habe ich den

01:05:27
Markt 2 x geschlagen, dann bin ich ein enorm guter Investor, da

01:05:31
mache ich einen doppelt so großen Return.

01:05:36
Angenommen, dass die Unicorns gleich groß wären.

01:05:38
Ja, ist ja da auch noch mal eine Power Law Verteilung, da wird

01:05:40
dann angenommen würde ich meinen.

01:05:41
Econ wieder triffst richtig gleich zum normalen Unique.

01:05:43
Würde ich meinen Return verdoppeln, nur dadurch.

01:05:45
Ich habe aber immer noch alle anderen immer noch 1 sind 50 ja,

01:05:49
ich habe immer noch 49 Investments gemacht, die

01:05:51
Original gar nichts gebracht haben und das ist so ein

01:05:53
bisschen das Unintuitive ja in den Markt.

01:05:56
Und was ist für dich der Unterschied zwischen dem

01:05:58
Founder, der zu den. Die Napkin richtig geil.

01:06:05
Der Unterschied zwischen dem Founder der, sagen wir zu den

01:06:07
Top 3% gehört und zu den Top 0,1%, also spielen beide

01:06:10
irgendwie beide weltklasse Niveau, aber der eine ist auch

01:06:13
noch mal irgendwie 30, mal seltener als der andere oder die

01:06:15
andere. Was ist der Unterschied?

01:06:18
Der Unterschied würd ich sagen ist, alle Wege führen nach oben.

01:06:22
Ja ich kann top 3% auf so viele Art und Weisen erreichen.

01:06:27
Es gibt die die erreichen das über Hassel, ich bin der ich

01:06:30
arbeite am härtesten. 18 stunden jeden tag.

01:06:33
Ich schlaf 4 Stunden, ich kann das genetisch, weil ich kann es

01:06:35
nicht, ja, manche können das angeblich, Angela Merkel, Donald

01:06:38
Trump, und so sind das so Leute, die genetisch 4 Stunden brauchen

01:06:41
so. Kannst du top 3% mit werden,

01:06:44
dann gibt's die Leute highly intelligent.

01:06:46
Ich arbeite nicht viel, aber ich bin so intelligent und treff

01:06:50
genau die richtigen Entscheidungen auch da kommst du

01:06:52
in die Top 3% und es gibt 1000 andere Dimensionen.

01:06:56
Die sind super vernetzt, andere haben richtig in Unique Access

01:06:59
die nächsten. Genau, ist bisschen so ne

01:07:01
copduckle function. Das ist so a hoch Alpha B plus

01:07:05
hochbeta ja und da hab ich auch schon gesagt, ja genau.

01:07:09
Diese degressive Kurve und dann und irgendwann bist du aber am

01:07:14
Limit, also top 0 Komma sagen wir mal 0 1% ja da musst du

01:07:18
sagen wir mal du bist schon da, gibt es dann top 0 Komma das

01:07:22
sind so wenig Menschen, ja da bist du schon unter all denen

01:07:26
die 18 Stunden oder 16 Stunden am Tag arbeiten und dann gehst

01:07:30
du in die nächste Dimension und sagst okay also ich.

01:07:33
Ich kann bei jeder Dimension anfangen zu spalten.

01:07:36
Arbiträr entscheide ich mich jetzt, stell dir so einen Baum

01:07:39
vor, der Runtertrickelt zuerst zu spalten beim Thema Workeffic

01:07:44
ja, und jetzt nehme ich alle her, die 16 Stunden arbeiten

01:07:47
sind mehr als 0,1% und dann schaue ich, was ist denn die

01:07:49
zweite Dimension, an die ich cracken kann, dann sage ich dir

01:07:52
okay intelligent, dann nehme ich die Leute, die gleichzeitig

01:07:53
hasseln und Hardcore Intelligenz sind, die richtigen

01:07:57
Entscheidungen treffen so und dann habe ich, die sind immer

01:07:59
noch die. Nächste Dimension ist ja

01:08:01
vielleicht charismatisch. Oder hat derjenige die.

01:08:03
Kann Magnet sein und die besten Leute anziehen und kann dir

01:08:08
selbst und so weiter und das ist halt und irgendwann bist du dann

01:08:11
bei den 0,1% was bedeutet das? Ich muss in jedem fucking Filter

01:08:14
die beste Person sein und das trennt die 0,1% von den Top 3%

01:08:19
alle Dimensionen sind optimiert wenn du jemanden wie Ilon

01:08:22
triffst. Ilon ist nicht nur hart

01:08:24
arbeiten, Ilon ist auch ultra clever.

01:08:29
Ilon stellt auch die besten Leute global 1 Ultra der Talent

01:08:32
Magnet ilon kann auch Sales und kann große Verträge und

01:08:35
Partnerchips ausarbeiten, auf jeder fucking Dimension ist dain

01:08:40
Rockstar und das ist. Wirksam, dass er kein ein oder

01:08:43
wenig Privatleben hat. Richtig.

01:08:45
Und es ist, es ist Leben ist Trade of.

01:08:47
Es ist völlig OK, kein Deckhakorn zu bauen.

01:08:51
Es ist völlig okay, aber wenn du.

01:08:52
Uns bauen willst, dann ist völlig klar, dass dein Leben

01:08:54
nicht balanciert ist. Akzeptiert, dass es Trade ofs

01:08:57
gibt. Ich habe immer so eine, es gibt

01:08:58
so eine Community of linkedin, die manchmal so in Rage ist mit

01:09:02
meinen Posts und dann immer wieder so sagst, so ja, aber du

01:09:05
kannst ja auch, du musst nicht hart arbeiten, natürlich musst

01:09:08
du das nicht, aber wenn du so 01% Outcomes haben willst

01:09:11
das. Dann musst du sacrifices

01:09:15
bringen. Wenn du olympischer Sportler

01:09:18
werden willst, ne olympische Goldmedaille gewinnen willst,

01:09:20
dann kannst du nicht sagen, ich will gleichzeitig Alkohol saufen

01:09:23
und Olympische Golfreisen genau und will auch irgendwie jetzt 7

01:09:28
Kids haben und mit dem jeden Tag irgendwie 2 Stunden verbringen

01:09:31
14 Stunden so funktioniert halt nicht, aber ist ja okay jeder

01:09:36
hat die Chance sich über diese Trade of selber zu entscheiden

01:09:41
ja aber. In der, das ist auch wieder

01:09:43
popabilistisch sehr spannend, weil auf diesen enorm

01:09:46
unwahrscheinlichen Events geht Balance verloren ist einfach so,

01:09:51
muss man akzeptieren. Ich sag es euch ganz ehrlich.

01:09:56
N Founder hat neulich mein Herz gebrochen, wir waren gemeinsam

01:09:59
lunchen und er hat erzählt, dass er große Fan von Founder Mode

01:10:02
ist. Aber er hatte keine Bewertung

01:10:06
abgegeben, sein Spotify war quasi jungfräulich.

01:10:10
Wir haben das dann nachgeholt. Während des Lunches hat er 5

01:10:13
Sterne vergeben und ich hoffe, dass du das Gleiche tust.

01:10:16
Wir machen den Podcast nicht für Geld, nicht für Liebe, nicht für

01:10:21
den Fame, sondern nur für die Bewertungen, deswegen drück kurz

01:10:23
auf Pause und unterstütze uns, indem du n Rating abgibst.

01:10:27
Auf Spotify oder auf Apple oder n Daumen hoch auf youtube.

01:10:31
Wir danken es dir und mein Herz heilt.

01:10:37
Wie findest du das in den Gesprächen raus?

01:10:38
Wenn ihr, wenn ihr eure 23 Gespräche mit denen führt,

01:10:41
welche Fragen stellst, wo hast du die Korrelation festgestellt?

01:10:44
Hubertus hat mir verraten, Du hast ein Framework entwickelt

01:10:46
für diese Founder Selection. Ich probiere es jedes Jahr neu.

01:10:49
Ich habe jetzt gerade wieder 25 Seiten geschrieben, so in der

01:10:52
letzten Woche um mehr zu verstehen.

01:10:55
Das machst du, wenn du um 05:30 Uhr aufstehst und nicht in

01:10:57
ersten 10 Minuten rechnest. Dann schreibst du.

01:10:59
Dann geht es los. Ja, dann habe ich die besten

01:11:00
Ideen am morgen. Ja so, ich liebe das, ich bin

01:11:03
noch so ein bisschen in der Delta Frequency vom tieflaffen,

01:11:05
du bist doch so ein bisschen erklären.

01:11:07
Und dann, und dann geht es los und der Einstein hat das ja auch

01:11:09
gemacht, ne, also der ist immer so der, der hat immer, der hat

01:11:12
sich so vorgelehnt und hat dann so n Schlüssel in die Hand

01:11:15
genommen bis er eingepennt ist und dann hat er drunter ne

01:11:17
Schale gehabt und wenn der Schlüssel in die Schale gefallen

01:11:19
ist Lärm ist er aufgewacht und dann ging es los, der hat ja

01:11:22
auch gesagt Relativitätstheorie wurde zu ihm im im Traum

01:11:25
gebracht ja also n hochgradig spiritueller religiöser Mensch

01:11:28
gewesen und ich glaube, dass die Delta Frequency Dir hilft anders

01:11:33
zu denken und vor allem wenn ich schreibe.

01:11:35
Dann bin ich gerne noch in dieser tiefen Wellen,

01:11:37
langwelligen Frequenz und Fang an loszulegen.

01:11:40
Was soll ich dann dem Framework? Und in dem Framework ja, also so

01:11:44
vieles. Und wie gesagt, ich weiß noch

01:11:45
gar nicht, also diese 14% Unicorn Hitrader so, da hatte

01:11:50
ich noch kein Framework. Ja und und jetzt irgendwie oft

01:11:53
baut man Framework und wird dann schlechter und es ich kann dir

01:11:56
noch nicht sagen ob dieses Frameworks besser oder

01:11:58
schlechter ist. Und vielleicht kommen diese 14

01:12:00
von der Rechten, es ist so fucking schwer Unicorns zu

01:12:04
finden, das ist einfach ist und eine Sache hab ich gelernt.

01:12:07
Es gibt keinen generischen Unicorn Founder Type Elon ist

01:12:11
nicht Mark Zuckerberg ist nicht Bill Gates ist nicht Chef das.

01:12:14
Ist ja auch ne Antwort, wenn du die alle anguckst.

01:12:16
So, es gibt natürlich Dimensionen auf denen die gleich

01:12:18
sind, aber die Personen sind extrem unterschiedlich, richtig

01:12:20
unterschiedlich talentiert. Working theory, ich glaub es

01:12:23
gibt Cluster. Es gibt das Bill Gates Cluster,

01:12:25
es gibt das Elon Cluster und ich glaub da wo die meisten

01:12:28
Investoren schon Fehler machen ist.

01:12:30
Ich glaube, ich habe einen Framework, mit dem ich den

01:12:33
Unicorn fand, also das funktioniert nicht.

01:12:35
Also kann ich clustern. Archetypen und Cluster finden

01:12:38
ja, es gibt diesen Highly intelligent archetype ja, der

01:12:40
irgendwie so ne Hardcore Innovation macht und 10000

01:12:43
Stunden programmiert wie Bill Gates.

01:12:45
Ja dann gibt es aber auch den Hassler archetype ja wie Daniel

01:12:49
Eck, der schon ganz früh im Leben irgendwie Geld verdient,

01:12:52
also oder ja geluttert findet genau ja, und das sind Cluster

01:12:55
ja und diese Archetypes da gibt es tatsächlich statistisch

01:12:59
signifikante Muster. Die wir mit Machine Learning

01:13:02
finden, die wir dann im Team diskutieren, wo wir dann auch

01:13:06
empirische Daten versuchen. Rechte Gehirnhälfte ist die

01:13:10
Erfahrung linke Gehirnhälfte ist die Theorie und wir versuchen

01:13:13
dann immer auch mit eigener Erfahrung, mit eigenen

01:13:16
empirischen Daten diese 2 Prozesse zu verschmelzen und so

01:13:19
wird das Framework besser, also solche Sachen stehen da drin,

01:13:21
was fragst du mit clusteranalysen, wenn du

01:13:23
aussehen? Willst frag mich mal deine Top 3

01:13:26
Fragen. Um ich habe keine Top 3.

01:13:29
Also ich würde erstmal. Verstehen Model was baust du,

01:13:32
wenn du jetzt erzählst? Ich baue n Foundation Model

01:13:34
würde ich dir ganz andere Fragen stellen, als wenn du mir sagst

01:13:37
ich baue ne saas komm Podcast. Ja genau wenn du es sagst Daniel

01:13:40
Ich baue ne neue saas, dann würde ich eher verstehen wie gut

01:13:42
kannst du Distribution bist du der Distribution?

01:13:46
Boss und ich würde dann versuchen zu verstehen, bist du

01:13:49
ein Outlyer in Distribution Salesforce Etcetera die ganzen

01:13:53
Crazy SARS Place, die wirklich hundred Billion plus Outcomes

01:13:57
geworden sind, das waren die Distribution Götter und da würde

01:14:01
ich reingehen. Wenn du mir jetzt aber sagst,

01:14:03
Foundation Model i could n care less about distribution, that's

01:14:06
gonna self so letter on ja also dann würde ich dich eher fragen,

01:14:09
heißt du? Gehst schon auf die auf den auf

01:14:11
den Track Record und auf die fachliche Expertise, sagen wir.

01:14:14
Mal genau. Und deswegen kann.

01:14:16
Kann ich auch. Also ich glaube in Unicorn bauen

01:14:18
50% Fahnder 50% Idee ja, aber bei Ebua machen wir 99% Fahnder

01:14:24
warum? Weil wir die Idee mit Shapen

01:14:26
können. Wir Piveten mit den Leuten, wir

01:14:28
geben denen die Sachen mit. Heißt 99% Founder heißt also,

01:14:31
ihr guckt quasi nur auf die Person und weniger auf die Idee.

01:14:33
Ich glaube auch ein Fehler, den wir da viele precet Investoren

01:14:35
machen, ich meine, wir waren alle schon diese Meetings, da

01:14:37
bist du schon founder, dann dann fängst du da an, sagst Hey Unit

01:14:40
Economics und der Markt und das irgendwie sind das Feature und

01:14:42
nicht das sind alles die völlig falschen Fragen, weil du ja

01:14:45
probieren willst die Personen zu verstehen, weil die Personen die

01:14:48
wird schon die richtigen Features auswählen wenn sie

01:14:50
clever genug ist und die wird Go to market knacken und du

01:14:51
zweifelst siehe Abbnb kannst du einen neuen Markt auch kreieren

01:14:54
den es davor nicht gab? Also das ist ja der Klassiker,

01:14:55
dass Leute probiert haben den Markt für diese Vacation Rentals

01:14:58
irgendwie bei Privatpersonen zu Sizen, den es einfach nicht

01:15:03
nicht gab und deswegen Air BNB gepasst.

01:15:05
Richtig, genau. Gleiche Story Market to Small

01:15:08
haben so viele gesagt. The search engines when is this

01:15:12
also don't thing we need the? OK, das heißt das Ihr geht voll

01:15:15
auf diese People Dimension. Ja, richtig genau.

01:15:17
Und dann die anderen 50%, die sind wichtig.

01:15:20
Und ein Sea Investor und ein a Investor, der hat nicht mehr so

01:15:23
die die Freiheit dann zu warten ob die nach der Serious AIDS

01:15:26
noch mal ein Nature Pivot machen.

01:15:27
So ja dann ist zu spät und diese 50% die sind wir als Prozess bei

01:15:33
Ivor, deswegen schreibe ich eine These weil ich weil ich die

01:15:37
Gründer unterstützen möchte auf diesem Weg und wenn ich das

01:15:41
nicht kann dann. Ist es nicht so wertvoll, wie

01:15:44
wenn ich es kann? Ja, das heißt, das ist wichtig

01:15:47
für mich, wenn ich aber ein Gespräch mit ihr habe, will ich

01:15:49
dich als Person kennenlernen und ich würde auch, wenn du jetzt

01:15:52
noch keine Idee hast, die dir dann auch Vorschläge sagen,

01:15:55
würde ich sagen, so Felix, du musst hier diese Open Floyd und

01:15:58
sie, du bist prädestiniert, wird whatever also irgendwas würde

01:16:02
ich dann nach einem 2 Stunden Gespräch mit dir oder so

01:16:04
verstehen, ist das Ding für dich und das ist meine Working

01:16:08
Theory, das heißt ja nicht, dass ich objektiv richtig liege, das

01:16:12
heißt nur, dass. Dass ich glaube, dass ich besser

01:16:15
als Random gessen kann. Wo solltest du hingehen?

01:16:18
Und dann pusht du Back und genauso funktioniert das EVO

01:16:21
Ideation Fellowship, da hast du überhaupt keinen Bock, sage ich

01:16:23
okay dann machen wir was anderes und in diesem iterativen Prozess

01:16:27
zwischen dir und mir kommt dann enorm geiles Venture raus und

01:16:31
das konnten wir jetzt halt auf sukzessive.

01:16:33
Ich meine wir hatten jetzt Fellows, die sind irgendwie

01:16:36
innerhalb von 6 Monaten von Zero auf eine 250000000 Post money

01:16:40
valuation also da gibt es. Sachen, die ab oder in kürzester

01:16:44
Zeit über wenige Monate auf 7 ACHTSTELLIGE rr zahlen.

01:16:49
Das hat mich am meisten beeindruckt.

01:16:50
Erzähl mal so ein paar konkrete Stories, was wir da für.

01:16:52
Unser unser erster Traction Fellow.

01:16:56
Ja, als wir so gerade das Traction Fellowship gebaut

01:16:58
haben, Bountion. Fellowship heißt, die Leute

01:17:00
haben schon ne Idee da wir. Haben so was passiert und der

01:17:02
Boy hatte ne Idee, der hat sich gesagt ich bau ein

01:17:05
Unterwasserschwungrad. Ein Unterwasserschwungrad

01:17:08
richtig, was macht man damit? Energie speichern okay.

01:17:11
Der hat sich gedacht, so schwungräder sind ziemlich geile

01:17:13
Energiespeicher, aber normalerweise hab ich die

01:17:15
Vakuum, weil du keine keine Reibung hast.

01:17:18
Ne also friction im Vakuum zero und wenn das also warum willst

01:17:24
du Reibung im Wasser haben ne und er hat halt gemerkt ja im

01:17:28
Wasser hab ich aber auch Wasserdruck.

01:17:30
Und wenn ich keine Reibung hab, mein Drag ist irgendwann so

01:17:33
stark, dass mir das Schwungrad zerfällt, das heißt, große

01:17:37
Energiespeicher kann ich schwungräder gar nicht, weil

01:17:39
Materialien auf der Erde überhaupt nicht stark genug

01:17:42
sind, das Schwungrad zu containen.

01:17:44
Wie hat der Typ dich überzeugt? Hat er diese Ganze?

01:17:46
Ich bin so wenig wie mein Physics Paper okay wir.

01:17:49
Lesen auch die Physics Papers, das macht uns glaub ich sehr

01:17:51
gut. Also er hat akademischen

01:17:52
Background. Oder genau genau, also Oxford

01:17:54
Physics und Engineering und hat mit 12 schon sein erstes Patent

01:17:59
angemeldet. Total raffiniert.

01:18:01
Das ist. Übrigens auch.

01:18:02
Also das ist ja ne Korrelation, die man total sieht.

01:18:04
Also Entrepreneurship Stars Early, also fast alle

01:18:07
erfolgreichen vorne gibt es sicherlich auch Ausnahmen, aber

01:18:09
fast alle haben in ihren Teenager Zeiten schon irgendwas

01:18:12
gemacht, sei das irgendwelche Zeiten verkauft oder ebay Handel

01:18:15
oder sich in so n Problem reingenerdet oder irgendwie

01:18:17
wichtig. Ne Zeitmaschine gebaut zu Hause.

01:18:19
I don't know. Ja genau, aber musst du halt

01:18:21
auch kritisch hinterfragen, weil ich denk mir oft so what if it's

01:18:25
the Sever Filling Prophecy und dann dann dann gehen wir nur auf

01:18:29
dieses Subset an Leuten und diskriminieren alle anderen.

01:18:32
Ja, und vielleicht ist es aber so, weil keiner an die Leute

01:18:35
glaubt, weil die Story gerade das mental Model.

01:18:39
Der meisten Investoren ist könnte ja ich glaub das.

01:18:42
Ich glaub das mental Model Investoren ist gerade

01:18:44
kindheitstrauma. Was denkst du dazu?

01:18:45
Das haben wir gerade Diskussionen oder hinterher

01:18:47
gemacht, kannst du auch sehr kontrovers.

01:18:48
Davon halte ich sehr wenig. Ja, also die erste, jeder der

01:18:51
mal irgendwie The Buddy Keeps The Score gelesen hat, sich mit

01:18:53
Trauma beschäftigt, das Trauma macht dich psychologisch fragil,

01:18:56
ja, das führt jetzt nicht irgendwie zu generell Obsession

01:18:59
und irgendwie Durchhaltevermögen, das ist n

01:19:01
ganz ganz kleines Subset an Leuten, die durch Trauma

01:19:05
wirklich Energie und Obsession bekommen gibt also n ganz

01:19:08
kleines Subset, ja. Ja, und dann?

01:19:11
Innerhalb dieses Subsets muss sehr, sehr viel richtig laufen.

01:19:14
Es ist aber generell wieder eine Sache und da muss ich den Leuten

01:19:18
recht geben, die Trauma interessant finden, die zu

01:19:20
enormen unwahrscheinlichen Ereignissen führt, wenn ich mal

01:19:24
eine Person habe, die in diesem Subset ist, also nicht nur

01:19:27
Trauma. 99% ganz, ganz schlecht. Ja, also Sie sind in diesen ein

01:19:31
Prozent dabei sind, wo dieses Trauma zu einer Obsession führt,

01:19:34
zu einem Komplex, ja, der dazu führt, dass ich immer

01:19:38
weitermachen muss, One billion not anuff i ten ten billion not

01:19:42
anuff i do hundred ja, weil das die meisten Leute hören, ja, bei

01:19:45
One Billion auf und das VC Modell ist ja hevy Tale, das

01:19:47
braucht dann als eine der der vielen Hypothesen ist ja nicht

01:19:51
nur der Markt, sondern auch, dass der Gründer weitermacht.

01:19:53
Nur so geht's jetzt so und dann ist auf einmal dein Trauma der

01:19:56
Weg von interessant, das ist der, das ist der Grund, das ist

01:19:59
der Drive. Für die eigentliche Skalierung,

01:20:01
ich hätte es immer einfach abgespeichert unter höhere

01:20:03
Resilienz. Du kannst mit Schmerz besser

01:20:05
umgehen, also Unternehmer Alltag, so kannst du nicht, du

01:20:07
kannst dich durchbeißen so ein bisschen.

01:20:08
So nicht, schau dir mal traumastudien an.

01:20:12
Höhere Fragilität jede Studie so du hast viel psychologisch.

01:20:16
Zu viel Fragilität, okay und der eigentliche Grund, warum Leute

01:20:19
da drauf gehen ist zu sagen Never enough quasi die Leute die

01:20:22
werden immer weiter. Ist der Punkt, der dazu kein

01:20:25
Trauma. Es gibt auch eben dieses

01:20:26
Substant an Menschen, die sind resilient und haben Trauma und

01:20:29
das und diesen Chip on the Shoulder, der ja auch nichts mit

01:20:32
Trauma zu tun hat, jetzt mal akademisch gesehen ne, also

01:20:35
deswegen da verwechseln sehr viele Leute sehr viel Zeugs, es

01:20:39
gibt auch diese hummingbird Theorie, gerade in Europa, so

01:20:41
Hummingbird sucht diese traumatisierten Fahnder.

01:20:44
Hammering würdest du mich? Sie fand.

01:20:45
Genau und eine der Best Performance ne fast alle fand

01:20:48
Tennix plus genau und und geniale Investments gemacht und

01:20:52
und da gab es diesen Artikel, jeder redet über die der

01:20:54
traumatisierte Gründer, die traumatisierte Gründerin

01:20:58
whatever und die haben die Runde von Jürgen dem dem Schwungrad.

01:21:03
Jürgen diesem Schwungrad. Geil.

01:21:04
Jürgen ist der glücklichste. Netteste Mensch, den du kennst,

01:21:08
der ist obsessiv. Beste Kindheit, beste Kindheit

01:21:12
sein zu Erfolg, arbeitet in der Company mit OK die die verstehen

01:21:16
sich ne wie also perfekt. Ja Jürgen ist einer meiner

01:21:20
besten Kumpels geworden, ich war mit dem neulich erst heiken in

01:21:23
Kirgistan ja beste Gespräche, unglaublich gesunde gesunde

01:21:28
Einstellung zum Leben hammergründer.

01:21:31
Enorm obsessiv hat mit 16 the British Board race im Rudern

01:21:34
gewonnen, mit 12 n Patient angesetzt, ist obsessiv und das

01:21:37
sind aber auch. Wieder Signale hat er quasi.

01:21:39
Aber ist nicht traumatisiert und Obsession in Gründern ist so

01:21:42
viel wichtiger als Trauma und Trauma.

01:21:44
Hat per se erstmal wenig mit Obsession zu tun und ich glaube

01:21:47
so ich ich find die Story n bisschen weird und auch und ich

01:21:51
persönlich hab auch n Problem damit zu sagen so ich guck mir

01:21:55
jetzt psychologisch an ob irgendeiner n Tick hat und

01:21:58
investier dann in psychologische Ticks so dafür.

01:22:01
Dafür habe ich immer nicht gebaut.

01:22:02
Ich habe immer gebaut, um Leuten helfen, die Welt zu verändern,

01:22:05
und das bedeutet, ich will so breit wie möglich, ich habe

01:22:08
enorme Glücksgefühle, wenn ich jemandem aus Moldawien helfe,

01:22:13
was wir gemacht haben, eine 10000000 Runde zu Racen von den

01:22:16
weltbesten Investoren, der keine dieser klassischen Founder

01:22:21
Attribute hat, aber ich persönlich was fühle, wo ich so

01:22:23
denke, It's gonna Workout und dann alles zu tun um die

01:22:27
Personen dabei zu unterstützen. Gründer oder Gründerin zu

01:22:32
werden, ein Tempel in viele Charaktereigenschaften sind ja

01:22:37
auch schmiedbar, manche nicht, aber manche schon.

01:22:40
Niemand weiß eigentlich, was diese Subvent zwischen

01:22:43
Veränderbarer und Unveränderbarer ist.

01:22:45
Es gibt auch Studien, die zeigen, durch Meditation kann

01:22:49
ich diese plastische, kritische Periode, die ich in den Teenager

01:22:52
Jahren habe, wieder erzeugen und meinen Charaktertyp durchgängig

01:22:56
verändern. Ich glaube, Identität ist.

01:23:00
In der Society, in der wir leben, in der Gesellschaft enorm

01:23:03
wichtig. Identität hilft uns zu sagen,

01:23:05
ja, das ist der Felix, so ist der drauf, und wenn ich das weiß

01:23:08
und deine Pattern sich replizieren, dann kann ich ne

01:23:12
tüchtige Gesellschaft bauen. Ja heißt aber nicht, dass du

01:23:15
dich morgen nicht neu erfinden kannst.

01:23:17
Die meisten Leute vergessen, dass das möglich ist.

01:23:20
Ich baue Evor mit dem mit der Grund attitude.

01:23:24
Dass Leute das können. Und wenn ich spüre rechte

01:23:27
Gehirnhälfte, dass ne Person bereit ist, alles zu tun, heute

01:23:31
die Identität aufzugeben, um morgen was anderes zu sein, das

01:23:34
ist also meine Lieblingsdatei laut you, you must ja forget who

01:23:39
you already art to become who you can be.

01:23:41
Ja, das ist ja ungefähr so, es ist nicht das tatsächliche

01:23:44
Zitat, aber ungefähr so, ja ich muss erstmal aufgeben wer ich

01:23:47
bin um zu werden, wer ich sein kann und wer diese Attitude hat.

01:23:51
Und mit der Philosophie ins Unternehmertum geht, kann meiner

01:23:55
Meinung nach die Welt verändern. Learning to unlearn.

01:23:57
Learning to Unlearn und das ist, und das ist das, was mich bei

01:24:00
EVO vielmehr begeistert als zu sagen, ich finde jetzt eine

01:24:04
traumatisierte Person, die irgendwie in der Kindheit

01:24:08
geschlagen wurde, und deswegen muss ich der jetzt Geld geben.

01:24:11
What the Fuck so, das ist nicht mein, das funktioniert für mich

01:24:14
nicht. Sehr stark.

01:24:16
Ja. Wir hatten gerade linkedin

01:24:17
dieser Diskussion, wie Sie hier gesprochen hatten, wo das quasi

01:24:20
1 der Kriterien war, quasi in dieser These folgend und und

01:24:23
dann die berechtigte Kritik war, Waldemar Zeiler hat das

01:24:25
geschrieben, Kumpel von mir meinte so ja dann, aber wenn man

01:24:27
dieses, wenn das Investment These dann dann skalieren wir ja

01:24:29
auch Trauma mit Geld, richtig so sinngemäß und das ist ist das

01:24:32
die Gesellschaft die wir haben. Wollen und und wollen wir auch.

01:24:35
Ja genau wollen wir dann auch die Leute, die die größten

01:24:37
Entscheidungen wirtschaftlich treffen.

01:24:39
Wollen wir nicht, dass die alle komplett.

01:24:41
Reingenommen und Zurückboxen wollen, weil der Vater früher

01:24:43
irgendwie zu schnell zu schnell gelangt hat, als.

01:24:46
Also also man muss ja auch den Mut haben zu sagen, die

01:24:51
Vergangenheit wird die Zukunft nicht replizieren und ich habe n

01:24:56
Einfluss darauf und das will ich mit Evo, egal wie Klein der

01:24:58
Einfluss ist. Ich will n Einfluss drauf haben,

01:25:01
ne neue Zukunft und nicht alte Muster zu replizieren.

01:25:05
Und irgendwie dadurch jetzt zu noch mehr leiden in der Welt zu

01:25:09
führen. Und das ist, das ist auch was,

01:25:11
was wir bei Eboal sagen. Wir wollen Dinge neu erfinden,

01:25:13
jedes Jahr erfinden wir das Fellowship auch neu, weil wir so

01:25:16
sagen, jedes Jahr lernen wir mehr, Build, measure, Learn,

01:25:18
jede Software Firma muss das, warum wir nicht, jedes Jahr wird

01:25:22
das Fellowship geändert, weil wir sagen, das ist good, das ist

01:25:25
Not good, not good, does n Stay, das ist good stays, ja, und this

01:25:30
might be good will be tride und das sind so die Sachen.

01:25:34
Ich find das geil, also die Leute auf ihrem Weg begleiten

01:25:37
aber auch diese These zu haben. Can come from everywhere also

01:25:42
weil das ist ja der nächste Stereotyp zu sagen, ich muss in

01:25:45
diesen Founder investieren, der war in der WHU, der hat das

01:25:47
gemacht und hat irgendwie bei Google gearbeitet und und yada

01:25:50
yada, aber so viele sind ja haben ja so n Underdog Charakter

01:25:54
sind, die Outboards sind die Weardos n Stück weit sind in

01:25:56
Moldawien und haben da irgendwie weiß ich nicht was also und da

01:26:00
liegt ja auch das Alpha im Investment Sense sozusagen

01:26:03
Talente in. Zu finden, die andere komplett

01:26:06
übersehen, weil sie halt nicht diesem Schema entsprechend

01:26:08
erzähl mal noch ein paar andere Geschichten von Fellows.

01:26:10
Ich bin total überzeugt, dass die Verteilungskurve von Talent

01:26:16
über Geographie Uniform ist. Das heißt, das das heißt, dass

01:26:21
überall auf der Welt gleich viel Talent ist.

01:26:23
Und dann gibt es natürlich positive Feedback, Loops, die.

01:26:26
Die Talent Movement beeinflussen zum Beispiel The Best People,

01:26:29
God to San Francisco. Ein Gott zu sein, dann hast du

01:26:31
da mehr Talent, aber wenn. Du ein Education System ist

01:26:33
besser oder schlechter als. Du Talent danach stützt ja die

01:26:35
Frage ist, wo werden die Leute geboren zum Zeitpunkt des

01:26:38
Geborenwerdens Uniformen und da können wir jetzt ganz lange

01:26:41
drüber reden, weil das heißt, dass wenn 2 sehr, sehr kluge

01:26:46
Eltern in San Francisco ein Kind kriegen, das das ist nicht

01:26:50
wahrscheinlich, ja. Also also es war anders und das

01:26:53
das glaube ich schon, ist der Fall.

01:26:55
Von der Umwelt dann schon. Richtig, und das kann ich genau,

01:26:57
Umwelt wieder. Aber ich glaube, die uniforme

01:27:00
Verteilung ist ist genetisch enorm spannend.

01:27:02
Können wir es? Könnte ich jetzt auf 10 Bücher

01:27:04
eingehen und zig Studien, die da irgendwie das wieder bestätigen?

01:27:07
Aber darüber wollen wir jetzt nicht reden.

01:27:09
Fellows, hast du gefragt. Ne, jetzt haben wir noch n paar

01:27:12
Stories. N paar Stories Martin Vasavi hab

01:27:14
ich vorhin erzählt, für uns auch n Highlight.

01:27:15
Ja, dass du zu sehen, dass das was wir tun funktioniert.

01:27:18
Auch für die Serio Founder, was die Story von Alfons aus Tirol.

01:27:20
Alfons aus Tirol Ja, Alfons hat in Tirol n Straßenkraftwerk

01:27:26
gebaut. Was ist ein?

01:27:27
Straßenkraftwerk nimmt kinetische Energie so, ich beweg

01:27:30
jetzt, ein Truck, der fährt über Einestraße und übersetzt die in

01:27:33
Elektrizität mit einer super geilen Magnetic Suspension

01:27:36
Technologie, die ich so noch nie gesehen hab.

01:27:38
Welche Inton schon? Oder wie war das über ein großes

01:27:40
Metallteil? Mechanisch ne hydraulisch.

01:27:42
Ja und ich? Oder Autos.

01:27:44
Mein mein mein so von der Hand, ich würde.

01:27:46
Mir jetzt auch nicht immer total drauf eingewidert, das macht

01:27:48
aber Fakt ist, da fahren LKWS drüber und das Ding druckt

01:27:50
Elektrizität. Ja und und das hat er sich

01:27:53
ausgedacht. In in Tirol.

01:27:55
Ja, und wir, wie gesagt, wir lieben das uns Technologie

01:27:58
anzuschauen haben wir uns das angeschaut, haben gesagt 200 mal

01:28:01
effizienter als die nächstbeste. Ich habe so viele Leute gesehen

01:28:04
so ein Cambridge du der gesagt hat ich gehe in Malls und Leute

01:28:07
die dann wenn die laufen auf dem Boden kann ich das in Energie

01:28:10
übersetzen bestimmt alles, aber es ist ökonomisch nicht sinnvoll

01:28:13
ne das was iphones macht ist nicht nur technisch genial

01:28:16
sondern auch ökonomisch sinnvoll, der hat es jetzt am

01:28:18
Hafen Hamburg im November ja wir sind dabei seit.

01:28:22
Juni, Juli, wenn du mich nicht fragst, im September haben wir

01:28:25
das Geld geweihert ja, und Alfons übrigens auch einer der

01:28:30
Herzigsten tollsten Menschen, die du kennenlernen wirst.

01:28:33
Und ich will, dass solche Menschen weltverändernde

01:28:38
Technologie. In die Welt bringen und die Welt

01:28:42
verändern und nicht irgendwelche traumatisiert geschlagenen

01:28:46
whatever so ne und der. Sitzt da in Tirol und der sitzt

01:28:48
in Tirol jetzt nicht im im Riesen deeptech Standort.

01:28:51
Wahrscheinlich aber. Richtig, und und und.

01:28:55
Hat es für sich so gebaut und dann hat er das da in Hamburg

01:28:57
installiert, sind das 60000 Laster drüber gefahren und das

01:29:00
funktioniert. Und dann kam halt irgendwie

01:29:02
Dubai und hat gesagt, wir würden 500000000 Auftrag geben.

01:29:05
Dann kam antikäfen 00 Komma nichts, hast du halt irgendwie

01:29:09
gefühlt eine Milliarde Auftragsvolumen und jetzt rennen

01:29:12
die in die Bude ein 3 Termsheets diese Woche auf eine 250000000

01:29:17
Bewertung okay und. Congress.

01:29:21
Und, und und. Und das ist halt, und das ist

01:29:25
jetzt so ein wie gesagt, einer der vielen.

01:29:27
Fälle, Was hat dich von dem überzeugt?

01:29:29
Hast du den zum ersten Mal? Kennengelernt, Analogie genial

01:29:32
seine Energie, seine Obsession für das Thema, seine Ambition,

01:29:36
wirklich auch zu sagen, ich, ich mein, der hätte diese Runde

01:29:38
jetzt auch nicht geraced, wenn er nicht sagt, ich kann ne

01:29:40
50000000 runden racen, OK, aber er glaubt er kann das und wer

01:29:44
sagt ob du das kannst oder nicht ist alles in deinem Kopf und.

01:29:48
Alfons Kopf ist einzigartig, ja. Mit Julian Tyke Recorder ist ja

01:29:52
auch kennst du ja auch richtig und der hatte für Refox ne

01:29:55
Milliarde Geraced und hat gesagt, also seine Praxis

01:29:57
dahinter war abends quasi, das ist so n Stück weit zu

01:30:01
manifestieren quasi. Das klingt ja total spirituell,

01:30:03
aber quasi sich selber im Positiven zu brainwashen und

01:30:06
sich erstmal sicher zu werden, ja ich kann das, weil natürlich

01:30:09
wer sagt, dass du das kannst. Who nose, aber du wirst auf

01:30:13
jeden Fall nicht können, wenn du selber nicht dran glaubst.

01:30:15
Also weil das spürt die Gegenseite ja sofort.

01:30:17
Also ich glaub das ist auch ne wichtige Fund Eigenschaft, da n

01:30:20
krasses Selbstbewusstsein zu haben.

01:30:21
Ja ich kann das gepaart auf der anderen Seite mit einer hohen

01:30:24
Humbleness so viele Sachen nicht zu können, nicht zu wissen und

01:30:26
und über so n Netzwerk wie Signor oder EVO zu lernen über

01:30:29
die Zeit ich glaub das sind so 2 auch so Eigenschaften die

01:30:32
erstmal. Autogonal zueinander stehen aber

01:30:36
auf jeden Fall wichtig sind. Richtig, genau.

01:30:38
Und das sind solche Sachen, die da mitspielen, ne und dann wie

01:30:40
gesagt das ist ein Deep Tech Venture, da schaust du dir dann

01:30:43
schon an, ist das wirklich 200 x besser und das haben wir uns

01:30:46
dann einfach. Ins Thema Reingenerdet okay ja.

01:30:48
Klar, das liebe ich ja auch, deswegen liebe ich ja auch evo,

01:30:50
also ich, ich hab ne excuse mich produktiv und ne cooles Tech

01:30:55
reinzudenken das ist auch herrlich.

01:30:57
Das heißt für mich ein. Zitat von jemand aus seinem

01:30:59
Umfeld hat gesagt, der Typ der der isst wissenschaftliche

01:31:01
Papers wie andere Smarties. Wer, wer hat das gesagt?

01:31:05
Aber das. Kann man.

01:31:07
OK, kannst du ehrlich sagen, ehrlich ja.

01:31:11
Also das ist halt irgendwie das das das Liebe ich einfach, ja

01:31:15
und das ist auch so n bisschen Alpha für uns, oder wir glauben

01:31:18
auch an Leute so super früh, wir nehmen uns die Zeit.

01:31:21
Paper zu lesen über Unterwasserschwung das

01:31:23
Straßenkraftwerke, nukleare Testreaktoren und so weiter ja

01:31:26
sauvidan verloren, der sind den nuklearen Testreaktoren aus dem

01:31:29
MIT Rausgebaut hat mit dem VP Engineering von Bill Gates,

01:31:32
Terra Power, Professor of Nuklear Physics at MIT und dem

01:31:35
CTO des größten Testreaktors in der westlichen Welt als

01:31:39
Zwanzigjähriger dieses Team gebaut und gesagt, Guck mal, ich

01:31:42
krieg das hin Materialien so zu bestrahlen, dass sich mit einer

01:31:47
externen Neutronenquelle eigentlich.

01:31:50
Einem Szenario erzeugen kann, das gleich eines ficion Reaktors

01:31:56
ist, also eines Kernspaltungsreaktors, und damit

01:31:59
Materialien gegen Radiation testen kann, also Testreaktoren

01:32:03
kein Kernspaltungsreaktor, kein Fusion Reaktor, sondern ein

01:32:07
Testreaktor. Und da ist keiner drauf gekommen

01:32:09
und der hat sich das Halt überlegt und wir haben uns

01:32:11
gedacht, Wow und der als Typ dieses Team gebaut und so weiter

01:32:15
und uns gedacht Hey Hammer oder eine Dame die aus Boma die

01:32:20
tierische. Aus Burma kommt im ärmsten Land

01:32:24
aus einer der ärmsten Gegenden in diesem ärmsten Land, sich

01:32:29
selbst emanzipiert und nach Harvard geht und dann in Harvard

01:32:35
Technologie baut U. Special ML Driven Analysis um

01:32:41
den größten Genoside in der History of Human Kind, der ihre

01:32:44
eigene Community umgebracht hat, aufzudecken.

01:32:48
Okay krass und zu zeigen und jetzt ein Venture draus zu

01:32:51
bauen, und das sind und Siri hat in ihrem Leben enorm gelitten

01:32:56
und das gibt ihr Outdrive also ich habe auch enorm viel in

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meinem Leben gelitten, aber sowohl Siri und ich haben uns

01:33:03
dazu entschieden, trotzdem gute Menschen zu sein, aber das ist

01:33:06
auch wieder ein Beispiel. Es gibt Fellows, die

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Universität, die haben enorm gelitten und ich habe in meinem

01:33:11
Leben, ich habe, ich habe in diesem Interview Colt zweimal

01:33:13
geheult und ich bin keine Person, die die Easy heult.

01:33:17
So also ich weiß, ich weiß gar nicht wann ich davor geheult

01:33:21
habe, so als ich jetzt bei keinem Film oder irgendwas, aber

01:33:24
in dem Interview als ich gesehen habe was da abging, ich muss

01:33:28
zweimal wirklich, also ich, ich habe einfach geheult und ich

01:33:32
habe mir so gedacht, Boah und ich habe auch in diesem

01:33:34
Interview gewusst, ich werde investieren, es war ein

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Interview und das haben wir dann auch gemacht und wie sie die

01:33:42
Firma baut und wie sie sich entwickelt und was da gerade

01:33:45
passiert. Es ist es war, es war keine

01:33:48
falsche Entscheidung, das kann ich gleich sagen und und auch

01:33:50
wenn es einer gewesen wäre, sie hat es verdient, diesen Support

01:33:54
und diesen Glauben zu kriegen und und und.

01:33:57
Das das ist, das sind auch Fellow Stories, wo ich mir so

01:33:59
denke, wow, du kommst aus, wie kommst du von Burma nach

01:34:02
Harvard? So, und meine Frage auch so, wie

01:34:05
finde ich dich bevor du nach Harvard kommst und kann, weil

01:34:09
weil Harvard hat das Problem eigentlich gelöst ne also das

01:34:13
Problem das ich lösen will, nämlich dass.

01:34:15
Dass es fair verteilt ist, global und und wie finde ich die

01:34:19
Leute davor und deswegen mache ich auch alles, wo wir vorhin

01:34:22
über Channels gesprochen haben, alles, weil ich, ich habe keinen

01:34:24
Bock zu sagen, wir gucken jetzt nur in Harvard, wir gucken jetzt

01:34:27
nur in Cambridge so, dann finden wir nur die Leute, die schon

01:34:30
wieder überall Chancen haben, und wir wollen Leute finden, die

01:34:34
in die aus Burma kommen und die Welt verändern aus, das

01:34:37
begeistert mich und. Das ist auch das, was Ivo A.

01:34:41
Zur Welt beitragen kann und will.

01:34:42
Deswegen machen wir das auch global, virtuell ne andere

01:34:45
Sache, die ganz anders ist, weil sie sagt, Everything Happens in

01:34:49
San Francisco, You Need to go if you Don't do it your out und

01:34:53
daran glaube ich in der Postgruppe in Welt nicht ne und

01:34:55
deswegen haben wir diesen globalen Ansatz getroffen, wir

01:34:58
sind noch n Paar mehr Fellow Stories, oder?

01:35:00
Gib mir noch mal 12. Noch mal 12 wir haben gerade so

01:35:03
ne Firma. Nimbus ja.

01:35:05
Nimbus, so n Open Source NHN, wenn ich schnell zusammenfassen

01:35:09
müsste, ne und der eine Gründer. Prozessautomatisierung ist so ne

01:35:12
Überschrift, wahrscheinlich, oder?

01:35:13
Ja. Ja genau, Prozessautomatisierung

01:35:15
ne. Wir haben jetzt so n schöner

01:35:17
Trend Global ne so n kleiner Trend würde ich sagen 17

01:35:20
trilliarden knowledge worker economy.

01:35:23
Die irgendwas von links nach rechts kopieren, Pasten mehr,

01:35:25
oder? Weniger gerade komplett

01:35:27
automatisiert werden. Dieser Trend allein wird größer

01:35:29
sein als alles, was wir in Hitz Review mit Kind hier irgendwie

01:35:32
erlebt haben. Und da gehen die rein und sagen,

01:35:35
wir bauen das Geistertool und der eine Gründer Mathe Pietsch,

01:35:39
die der andere Gründer. Sales und Operation Scott ja hat

01:35:45
davor ne 36000000 Series B Geraced und ne Neunstelliges

01:35:49
Business gebaut der der Mathepitch steht auch davor n

01:35:52
Texas Venture gegründet und verkauft.

01:35:54
Ja und die zusammen verstehen sich blind und bauen das jetzt

01:35:58
gerade Geistes Tag Geistes Sales verkaufen in die PIS rein und

01:36:03
über die in die Portkursen und automatisieren den EBIT hoch.

01:36:07
Ja und das sind halt. Super clever Distribution

01:36:10
Modelle mit super cleveren Tech, die in dieser gemeinsamen

01:36:13
Symbiose halt auch einfach richtig gut funktionieren.

01:36:15
Ne, ein Mental Model isst ja auch immer gerne Bilder und

01:36:18
seller quasi im Grunde zu vereinen.

01:36:21
Sag mir wo ich falsch lieg. Boah, also ich würde sagen, wenn

01:36:24
du, wenn du an Bilder plus seller glaubst, dann hast du ein

01:36:27
sehr gutes Subset identifiziert, aber es ist halt ein Subset, das

01:36:31
meiner Meinung nach A schrumpft was?

01:36:34
Weil ich immer mehr Distribution ohne meine Sella Kriege und

01:36:37
Technical People immer besser in Distribution werden, weil sie

01:36:40
halt mit Open Claw und anderen Sachen Distribution auch

01:36:44
automatisieren kann. Richtig, richtig und die zweite

01:36:47
Sache ist, dass dass es halt ganz viele andere Sets gibt,

01:36:51
über die keiner redet, auch dieses Modell, was sind dann?

01:36:54
Aving Sets über die Sella. And denn wie Connected and Dave

01:36:57
Nevermettijudd und jetzt bauen die für die nächsten 15 Jahre

01:37:01
ein Decker Korn so. So funktioniert es nicht.

01:37:04
Die meisten kennen sich n bisschen länger ist so und dann

01:37:07
gehen sie auch durch mehrere Leute durch.

01:37:09
Wir haben ganz viel Eva Fellows die besten 4 bis 5 Core Founder,

01:37:12
bis sie die eine Person gefunden haben, mit der es dann geht.

01:37:15
Heißt, und dann ist es auch eher in eine Person zu investieren.

01:37:18
Also es gibt so n so n. So n bool Teams als auch Core

01:37:22
Founder. Ja, aber wir wir haben überhaupt

01:37:24
kein Problem solo zu gehen, überhaupt kein Problem und wir

01:37:27
suchen dann so lange mit den Leuten bis die dem perfekt.

01:37:30
Oder die perfekte Core Founderin haben.

01:37:32
Und das ist, wie sind wir da jetzt drauf gekommen und werden

01:37:36
noch n anderes. Genau, was ist das, was sind

01:37:38
andere Sets? Two builders Larry.

01:37:40
Page und Zoey Print Ja, Two Builders oder oder die beiden

01:37:44
Stripegründer Two Builders. Ja, wer es gibt so viele Magic

01:37:49
All Builders Five Builders am Anfang.

01:37:52
Glaubst du die Commercial Founders sind auf dem

01:37:54
absteigenden Ast? Kommt drauf an wie du Commercial

01:37:57
beschreibst. Ja, vielleicht erfinden die sich

01:37:59
auch wieder no. School op, so Marketing Heavy.

01:38:02
Business School ist auf dem absteigenden Aft Most useless

01:38:05
degree on the Planet. Sorry, aber so konnten auch die

01:38:09
Leute, die jetzt NMBA haben, nicht wissen.

01:38:11
Ja, aber Bad for you, Pech gehabt, so würd ich heute

01:38:16
niemanden mehr empfehlen. Und du hast auch so Business

01:38:19
studiert, unter anderem. Richtig, genau.

01:38:20
Ich hab n Business degrey gemacht, ich hab Mathe degrey

01:38:22
gemacht, ich glaub ich kann beides irgendwie auch gut.

01:38:26
Wo? Warum zur Hölle also mache ich

01:38:28
heute noch ein Netzwerk? Kriege ich aus EO, kriege ich

01:38:31
aus VIPO, kriege ich aus sigmascray es gibt so viele

01:38:33
Sachen Netzwerk zu kriegen, die Welt ist nicht mehr so unfair in

01:38:37
Cluster aufgeteilt, wie sie das mal war, es gibt da mal ne

01:38:39
Business School, signaling brauche ich nicht mehr, ich kann

01:38:42
zum e go gehen, kriege ich tausendmal besseres Signaling

01:38:44
als von Inseat ja das heißt Signaling brauchst du nicht mehr

01:38:47
was wozu und zum Lernen alles ist online MIT hat online alle

01:38:53
Kurse und Softskills lernen. I do it on the shop, ja.

01:38:57
Und Financial Model vom Scratch Bauen brauchst du im Zweifel

01:39:00
auch nicht, weil das ist auch eine Aufgabe, die die.

01:39:03
Macht und ist dann gehardcoded. Ja, ist dann zwar gehardcoded,

01:39:07
aber dann musst du wieder zurück zu Cloud.

01:39:10
Nächstes Jahr ist es sind sind noch Formeln drin.

01:39:12
Ja genau, also das. Das verändert sich gerade

01:39:15
relativ. Schnell.

01:39:16
Es gibt eine These und ich glaube, du wirst nicht

01:39:18
zustimmen. Aber Investoren sagen ja, wenn

01:39:20
jetzt Coach, Generation und Produkte sich selber bauen, dann

01:39:23
wird go to market ja umso wichtiger, so dann brauchst du

01:39:24
diese Marketing Leute. Heute mehr.

01:39:27
Ja, der Hundepot würdest du sagen, OK, ein feuercor ja, also

01:39:30
go to Market, einer der wichtigsten Skills, das

01:39:32
Spannende nur ist, dann wäre das ein.

01:39:33
Studium, dass du sagst OK, normale Business School nicht,

01:39:36
aber aber quasi die die Growth University wo immer das ist.

01:39:39
Diese Skills zu lernen. Das wäre geil, ja, aber go to

01:39:42
market ist halt jedes Jahr anders.

01:39:44
Also go to market 2020 das Playbook hat nichts mit dem 2024

01:39:50
Playbook zu tun. Ja und Leute die da drin gut

01:39:53
sind. Ich persönlich habe keine

01:39:55
Korrelation zwischen irgendwie Business und Mathe degree und so

01:39:58
weiter gefunden. Also technische Leute sind

01:40:01
teilweise enorm gut bei Gott to Market, vor allem wenn sie an

01:40:04
technisches Klientel verkaufen. Viel mehr Empathie, viel mehr

01:40:08
und und und teilweise aber auch Business Leute so I Don't Know

01:40:11
aber Gott to Market für mich hat sehr wenig mit seinem Degree zu,

01:40:15
also in welcher geh mal irgendwie also Cambridge.

01:40:18
Da kriegst du gar kein klassisches Business degree, da

01:40:20
kannst du economics machen. Was bringt dir Economics in Go

01:40:23
to market Zero, WHU St. Gallen, da kriegst du so n BWL

01:40:26
degree, da lernst du Accounting und so und da lernst du

01:40:29
Marketing Frameworks was hat das mit echtem Go to Market Zero,

01:40:33
also wo bringt dir ne Business School go to market bei?

01:40:37
Gut im Go to Market zu sein, ja das ist total wichtig, hat aber

01:40:42
meiner Meinung nach nix. Mit deinem Wir haben die besten,

01:40:44
wir haben die besten Go to Market founder ihr Handwerk

01:40:47
gelernt. Job just build something, das

01:40:51
wär heute mein mein Rat, wenn ich irgendein so was.

01:40:55
Gibt es denn für 20 jährigen mit?

01:40:57
Build now, das ist die Beste. Also erstens ist n

01:40:59
Unternehmertum glaub ich die mathematisch wenn du wenn du

01:41:04
irgendwie auf die sinnvollste Profession in in 2026 weil.

01:41:09
Über die nächsten 40 Jahre. Wenn du jetzt 20 bist.

01:41:12
Das ist 40 Jahre Minimum Karriere.

01:41:13
Wahrscheinlich bewegen wir uns in der Welt, wo er erst 60 Jahre

01:41:16
Karriere ist und in dieser Welt hast du, sagen wir mal

01:41:20
mindestens 20 ordentliche shots 20 ordentliche Shots, sagen wir

01:41:25
mal irgendwie zwischen 10 und 40% im Schnitt vielleicht 20% am

01:41:29
Ende wenn du du lernst ja auch dazu erfolgschance 1 - 0,8 hoch

01:41:34
20. Ja, das sind deine

01:41:37
Erfolgschancen. Okay da haben wir die.

01:41:39
Erfolgsformel, da haben wir die Erfolgschance, dass es einmal

01:41:42
klappt und dass du nie wieder in deinem Leben was arbeiten musst.

01:41:44
Das ist so ein geiler Deal. Unternehmer, du musst nie wieder

01:41:47
was arbeiten. Und du?

01:41:47
Musst aber auch die Shots nehmen, also auch das ist

01:41:49
vielleicht ein veraltetes Modell zu sagen, so, wir haben diese

01:41:51
Geschichten. Mark Zuckerberg hat Studium

01:41:53
abgebrochen, Firma gegründet, Trill in Dollar Company, also

01:41:56
First Shot successful sozusagen, aber.

01:42:00
Aber ganz selten, ganz selten, ganz selten ne.

01:42:03
Also das ist jetzt nicht der Every Unicorn Founder.

01:42:06
Ist du sagst aber du kannst das System hacken, indem du einfach

01:42:09
mehr Anläufe nimmst. Richtig.

01:42:11
Und dadurch und dadurch wirst du auch also jetzt mal rein auf der

01:42:14
monetären Komponente, viel mehr kriegen, als wenn du Banker

01:42:16
wirst oder irgendwas anderes ne, also dein Erwartungswert ist

01:42:19
positiv, warum? Weil du eine Kategorie an

01:42:23
Entscheidungen triffst, die meiner Meinung nach enorm

01:42:26
underprised ist. Also wir unterhalten uns über

01:42:29
Märkte und Märkte, sind underprised und das ist, ja

01:42:31
müssen wir erstmal in die Markttheorie zurück

01:42:33
homoökonomicus ist ja völliger Bullshit, bis man inzwischen

01:42:36
dann kam, irgendwie so also gibt es immer mehr Theorien, diese

01:42:39
rational Agents und dann sind wir irgendwie so Behable Science

01:42:42
und Daniel Kalemann und dann gab.

01:42:44
Es Nobelpreis, dass die irrational sind.

01:42:45
Genau. Und dann merken wir auf einmal,

01:42:47
Oh irrational, dann gibt es ja auch Opportunities im Markt, wie

01:42:49
Geld verteilt ist. Und sowas hat Nazim Taleb mit

01:42:51
seiner Bargeld Strategie im Markt mit Geld ausgenutzt und

01:42:54
damit über ne Milliarde ne gemacht.

01:42:56
Wir haben. Kurz die Bargeld Strategie von

01:42:57
Nazim Taleb. 80% Safe 20% heißt, heißt risk.

01:43:02
Für Geldanlage ich sage, du hast 100€ 80€ willst du Safe

01:43:05
platzieren mit 20% willst du High Risk bat ich machen.

01:43:08
Aber eine Bat, wo du dir fast sicher sein kannst, dass über

01:43:11
die nächsten 10 Jahre passiert. Aber in The Human Brain als

01:43:14
eigentlich 0% wahrscheinlich klassifiziert, weil es so enorm

01:43:17
unwahrscheinlich ist. Das ist ne Marktlücke gewesen,

01:43:20
ja monetär inzwischen sehr gut umgesetzt.

01:43:24
Zeitlich überhaupt nicht. Die Leute machen immer noch

01:43:26
zeitlich, wenn sie ihre eigene Zeit verteilen, die gleichen

01:43:29
Fehler okay. Wie sollten wir unsere Zeit

01:43:30
allokieren nach der Babel? 8020 80% okay a getrieben, Goal

01:43:35
orientiert, skalierbar 20% in eine Kategorie, die mir über 10

01:43:41
Jahre Certain, die gibt Lotto spielen gibt mir nicht über 10

01:43:44
Jahre Certain die und hat einen negativen Expect mit value.

01:43:47
Zwar will ich keinem empfehlen, aber über ich habe über 10 Jahre

01:43:51
versuchen Unicorn Founder als Core Founder zu gewinnen ich.

01:43:54
Sagen wir mal, jedes Mal ist die Chance ein Prozent, wenn ich

01:43:57
jede Woche. Wenn du jetzt sagst für Eva, ich

01:43:58
will diese Unicorn vorne bei mir reinholen, die Chance ist

01:44:01
gering, dass das bei der ersten Nachricht.

01:44:02
Vorkommt bei uns empirisch vielleicht eher 2030% so ne

01:44:05
aber. Irgendwann wird es ja dann auch

01:44:08
so. So ein Serfulfilling so und dann

01:44:09
so This is very unicorn fahren, das hängt so und dann wird es

01:44:12
immer einfacher. Jetzt aber für den Ersten beim.

01:44:14
Ersten Mal vielleicht war es 3%, vielleicht war es ein Prozent.

01:44:16
I don't care, weil ich weiß, wenn ich es 10 Jahre lang mache,

01:44:19
dann habe ich Certain Tea, dass es klappt, ja.

01:44:21
Okay was war das, was hast du gemacht?

01:44:22
Und diese Kategorie? Ich habe die Leute, die ich

01:44:25
begeisternd fand, einfach gefragt.

01:44:26
Jedes Mal, wenn ich die Chance hatte, so do you want i work

01:44:29
with me und this. Und immer mehr haben wir ja

01:44:32
gesagt, ja, und und natürlich über die Zeit funktioniert es,

01:44:37
wenn ich mir diese Wahrscheinlichkeiten hernehme

01:44:39
von 1% wahrscheinlich, dass es klappt.

01:44:41
Es kann ja auch irgendwie von Sequoia Racing und andere Sachen

01:44:44
sein, ja und dann habe ich also wir definieren jetzt mal diese

01:44:47
Kategorie der Entscheidung, ich kann es replizieren, es gibt ein

01:44:51
paar 1000 unicorn founder, ich habe eine Wahrscheinlichkeit die

01:44:54
hoch genug ist, dass ich dann über 10 Jahre dennoch certainy

01:44:57
habe und weiß, ich bin nahe 100% und.

01:44:59
Und ich habe eine enorm hohe Hevitaled Magnitude, also in

01:45:03
meiner Verteilungskurve bin ich nicht in der Gaußschen

01:45:05
Normalverteilung. Wie groß werden Menschen, kein

01:45:08
Mensch wird über 3 Meter, ja, also das werden.

01:45:10
Soll die reichsten 1000 mal reicher ist.

01:45:13
Richtig, das heißt hevitaled Verteilung.

01:45:16
Ich brauche dieses, wenn ich diese 3 Sachen habe und meine

01:45:19
Zeit konsistent in sowas ballern kann, dann dann ist das ein

01:45:23
Rezept dafür Unicorns zu drucken.

01:45:26
Wenn du mich fragst. Ja, und das ist.

01:45:29
Das, das unterschätzen die Leute.

01:45:30
Und so geht. Es ich fand das jetzt die

01:45:32
schönste mathematische Herleitung, die ich je gehört

01:45:34
habe als Plädoyer für Entrepreneurship.

01:45:36
Das ist zwar die Gesellschaft voranbringt, aber auf der

01:45:39
anderen Seite auch ein sichererer Weg zu zu Wealth ist

01:45:45
als als die Banklehre. Und jetzt kommen wir in eine

01:45:48
Welt, in der kapitale Bandend ist.

01:45:49
Das heißt, auch wenn es nicht klappt, du kannst dich

01:45:51
wahrscheinlich meistens durchfinanzieren und zweitens,

01:45:53
auch wenn es dir du lernst mehr, du lernst mehr, als wenn du

01:45:57
versuchst, irgendwie. In ne Uni zu gehen und das ist

01:46:01
anders. Vor 20 Jahren Uni Best Way

01:46:04
heutzutage nicht mehr. Du lernst on the Job, du hast

01:46:07
alles invalible du hast individuelle Learning Journeys

01:46:09
und so weiter sokratisches lernen mit LLMS.

01:46:12
Es gibt so viele Möglichkeiten. Das ist ja eigentlich n besseres

01:46:15
Modell. Ich mein früher ne

01:46:16
Industrialisierung oder so militärorganisationen da kommt

01:46:18
ja das Bildungssystem quasi her oder hatte diesen Blueprint da

01:46:21
zu sagen Du lernst einmal n Job, den machst du für den Rest

01:46:24
deines Lebens und dann dann gehst du in Rente, aber die Jobs

01:46:27
ändern sich ja in der Weise, dass du ja eigentlich alle 5

01:46:29
Jahre 10 Jahre neu studieren müsstest oder quasi zurückgehen,

01:46:31
dir neue Skills anzueignen. Und dafür ist halt das Konzept

01:46:35
Uni ziemlich schlecht. Ja, die Uni der Zukunft wird

01:46:39
wahrscheinlich ne Symbiose sein zwischen.

01:46:43
Ich mache jetzt was und ich sammle empirische Daten.

01:46:45
Wenn man du first think second vorhin etabliert, das wird immer

01:46:51
der Fall sein, dann bekomme ich aber direkt auf meine

01:46:54
spezifischen Aktionen, wahrscheinlich Real getrieben,

01:46:57
Feedback weg und dann bekomme ich aber, und das ist was wo El

01:47:01
Lems meiner Meinung nach noch nicht gut sind die Ontologie das

01:47:04
Textbook so hier befindest du dich gerade im Textbook, das

01:47:09
tust du das. Das overarching Konzept ist das

01:47:12
das over overarching Konzept ist, das wenn du alles lernen

01:47:16
willst, weil du glaubst das repliziert sich, bist du jetzt

01:47:19
hier im was weiß ich. Im Entropiebereich ja, du

01:47:22
coatest dir irgendwas so Entropie und dinsurved, so schau

01:47:25
dir erstmal Information theory an, schau dir erstmal statistics

01:47:28
an, ja und dann kannst du irgendwie verstehen, ah OK,

01:47:31
statistisch ist Entropie irgendwie the Opposition

01:47:33
Surprise kannst dich da rein denken und so weiter du

01:47:35
verstehst. Aber auch wie du da hingekommen

01:47:36
bist. Von einem konkreten Problem, was

01:47:38
du hattest in deiner Handlung. Richtig, genau.

01:47:39
Und das dieses klassische in den in in den Konzepten denken, in

01:47:43
den Unis denken, das brauchen wir aber natürlich viel

01:47:46
konkreter on the Job, ja und dann auch mit dem.

01:47:49
Mit der Attitude, dass ich mich ständig neu erfinde.

01:47:52
Also schaut dort an die Coach University und Tom Bachem, der

01:47:54
hat uns ja zusammengebracht hier, um die würde ich sagen,

01:47:57
ist die Institution, die es zumindest am ehesten diese

01:47:59
Richtung macht und auch. So, wir sind ja auch große

01:48:03
Unterstützer von Cold by Evo und das das ist auch eine dieser

01:48:07
Zukunfts Themen, wo ich mir denke, genauso müssen wir

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denken. Dann take to ideation.

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Wie komme ich überhaupt auf eine gute Idee und warum sind Start

01:48:14
ups ein mehrarmiges banditenproblem?

01:48:17
Multi am Bandit Problems und dann hast du geschrieben ja ja

01:48:20
richtig hat der publiziert. Genau ich habe verschiedene

01:48:22
Slotmaschinen die ich also im Casino sagen wir mal ne und die

01:48:26
kann ich einmal pullen und dann habe ich vielleicht meine 37 er

01:48:29
oder auch nicht ja und sagen wir mal jeder dieser Slotmaschinen

01:48:32
funktioniert unterschiedlich, also zum Beispiel eine er hat

01:48:36
eine Chance am Ende im Durchschnitt von 3. 3 als

01:48:40
outcome. Ich nehme jetzt mal Abstraktes,

01:48:42
sagen wir mal 3,00€ pro Zug, ja, eine andere gibt mir 10,00€ pro

01:48:46
Zug und eine andere gibt mir 1000€ pro Zug, aber ganz selten

01:48:50
ja, aber im Schnitt 1000,00€ pro Zug und wie finde ich die?

01:48:56
Ich kann nicht einfach sagen als Maschine ist ich habe ja noch

01:48:58
nie gezogen, ich brauche erst mal empirische Daten, das heißt

01:49:01
ich muss alle 3 explorieren irgendwann aber immer

01:49:05
explorieren ist auch kacke weil irgendwann checke ich ja oh.

01:49:09
Das ist die beste Maschine. Du willst von denen, die da

01:49:11
stehen, da stehen 50 Maschinen, wirst du die finden, die ja.

01:49:13
Und die will ich dann dann exploiten ja, also ein

01:49:16
Exploration Exploitation, Trade of und das Multi unbanded

01:49:19
Problem. Beschreibt diesen Trade auf

01:49:21
unglaublich gut, weil es mir halt sagt okay ich finde diese

01:49:24
Maschine schon, ich finde sie nie perfekt, es kann ja immer

01:49:27
noch sein, dass die eine Maschine dann plötzlich in ten

01:49:29
Billion Dollar outcome ausspuckt irgendwann, ich bin mir nie zu

01:49:33
100% sicher, so funktioniert Mathematik, es sind immer

01:49:35
Wahrscheinlichkeiten, ich kann eine statistische Signifikanz

01:49:38
ausrechnen und ich kann sagen, ich bin mir so und so sicher,

01:49:41
basierend auf diesen Zügen, dass diese Maschine die Beste ist,

01:49:45
bringt. Bringt nichts, dass ich, also

01:49:47
ich kann keine Perfektion haben. Ich habe einen Trade auf,

01:49:50
irgendwann muss ich sagen, ich bin mir sicher genug, diese

01:49:53
Maschine auszuwählen und genauso geht Early Stage ideation.

01:49:57
Ich habe ganz viele Ideen, brauche aber empirische Daten

01:50:01
dazu, wie passt diese Idee zu mir, wie passt mein Skillset zu

01:50:07
dieser Idee, aber auch meine Passion.

01:50:10
Wieviel Potenzial hat diese Idee?

01:50:12
Ja, ist das was, was irgendwie andere schon da muss ich mich

01:50:14
erstmal mit drin schauen, das heißt ich hab ganz viele

01:50:16
Exploration Topics pro Idee wo ich erstmal empirische Daten

01:50:21
sammeln muss. Dann ist so vorne bist du noch

01:50:22
gar keine, sagt ich will gründen, ich hab das Gefühl ich

01:50:25
ich bin Unternehmer, ich ich will Unternehmerin sein, hab gar

01:50:27
keine Idee was ist mathematisch ne gute Zahl an Themen zu

01:50:30
testen, was ist zu viel, was ist zu wenig bevor man sich auf eine

01:50:34
Sache festlegt. Puh, ich finde, man soll sich

01:50:37
von der Neugier treiben lassen. Man soll sich wahrscheinlich,

01:50:42
ich würde sagen, Minimum 10 Sachen anschauen, maximal 100

01:50:46
und das ist auch wieder charaktersache.

01:50:48
Es gibt Leute, die enorm viele Ideen, die sind super gut im

01:50:50
Divergenten, wenn du super gut im Divergenten bist, nutzt das

01:50:54
aus und Schau dir ganz viele Sachen an und dann zwingen dich

01:50:56
aber auch konvergenten aber auch schnell aus richtig, weil du 100

01:50:59
Ideen jeweils 10 Tage testest. Bist du 3 Jahre beschäftigt und

01:51:02
hol dir auch jemanden der das der das gut kann dazu ja weil du

01:51:05
bist. Entweder tendierst du zum

01:51:07
Divergenten oder zum konvergenten und es ist auch.

01:51:09
Auch schon wieder eine Personal Development Philosophy dich zu

01:51:12
zwingen eine gute Kadenz zwischen Divergenz und

01:51:17
Konvergenz zu erreichen und das ist finde ich auch gutes

01:51:19
Unternehmertum. Divergenz wäre im Whiteboard.

01:51:21
Du brainstorms Ideen und schreibst da ganz viel drauf und

01:51:23
konvergent wäre wieder zu sagen du streichst durch und.

01:51:25
Induktionistisch rechte und linke Gehirnhälfte ja, und ich

01:51:29
finde, Unternehmertum ist ständig Divergenz und

01:51:32
Konvergenz. Am Anfang habe ich Divergenz in

01:51:34
den Ideen und dann habe ich Konvergenz.

01:51:37
Das ist das eine Problem. Und dann habe ich wieder

01:51:39
Divergenz und das könnten viele Lösungen sein zu diesem Problem.

01:51:42
Und dann habe ich Konvergenz, das ist die eine beste Lösung

01:51:44
und dann habe ich wieder Divergenz im Produkt, das sind 5

01:51:47
Features die dieses Produkt ausmachen.

01:51:50
Ja und dann habe ich wieder Konvergenz, das ist dieses eine

01:51:52
zweite. Die 1 der nicht Features oder

01:51:54
80% die nutzen alle anderen nicht und dann und dann.

01:51:56
Habe ich gross Channels, das sind alle gross Channels und

01:51:59
dann habe ich wieder Divergenz. Dann habe ich diese Funnel im

01:52:01
Hiring und so weiter Divergenz Konvergenz.

01:52:05
OK, also du würdest minimum 10 Ideen Test maximal 100 und du

01:52:08
würdest sowohl auf die sag ich mal auf die internen Signale

01:52:11
achten, so interessiert es mich, bin ich neugierig, habe ich das

01:52:14
Gefühl das entwickelt eine Anziehung auf meine

01:52:16
Persönlichkeit. Welche Signale würdest du außen

01:52:18
sehen im Markt und bei möglichen Kunden oder bei der technischen

01:52:23
Machbarkeit oder? Sowas also Kunden sind die

01:52:26
bereit zu zahlen. Und halt nicht irgendwie so.

01:52:29
Die haben gesagt, ich Zahl, das ist immer so ne Sache, die auch

01:52:32
bei meiner ersten Gründung so, ich hab ein paar Leute

01:52:34
angerufen, so würdest du zahlen und der hat gesagt, ja und was

01:52:37
halt keiner checkt ist die Korrelation zwischen was Leute

01:52:40
sagen und was Leute tun ist sehr gering.

01:52:42
Ja das heißt die sagen also ja würde ich kaufen, die wollen ja

01:52:45
auch nicht ins Gesicht lügen so ey du bist blöd, kaufe nicht.

01:52:48
Die schwierigsten Feedbacks, die man kriegt als junge Founder

01:52:49
übrigens, weil alle das ja erstmal supporten wollen.

01:52:51
Das ist eine super Idee, die meisten Ideen sind chilli, muss

01:52:53
man auch sagen, also vor allem bei First Line found.

01:52:55
Und warum sollen die es auch wissen, also genau.

01:52:57
Das heißt, Instant Verkaufen zu sagen, Morgen kriegst du das und

01:53:01
dann lieber sagen, Oh so, ich kann es doch nicht televern vor

01:53:03
allem, wenn du irgendwie komplizierter bist, bis du da

01:53:05
mal durch einen Purchasing Prozess in der Zeit hast du auch

01:53:07
gebaut ja, also wenn du es nicht verkaufen willigen das to pay

01:53:11
riesensignal net revenue retention.

01:53:14
Viel besseres Signal als irgendwie sign ups oder Github

01:53:16
Star. Wie kannst du retention messen,

01:53:18
wenn du noch keine Kunden hast? Ach so, nee, wenn du also, das

01:53:20
war jetzt für mich ein lather Stage Signal, weil wenn du

01:53:22
später die Leute die machen Early Revenue die wissen nicht

01:53:24
haben die wirklich Break Market fit ne revenue retention ist für

01:53:28
mich ne Great metric oder wir sind ja bei idiation hast völlig

01:53:31
recht also erstmal willing das to Pay kann ich das zweite Sache

01:53:34
ist auch schon ein bisschen excitement kriege ich Leute

01:53:37
wirklich excited und melden die sich wieder bei mir Idealfall

01:53:41
schreiben die mich an bestes Signal und sagen so.

01:53:44
So hey, wir haben damals drüber gespannt.

01:53:45
Jetzt hab ich das. Gehört genau so.

01:53:47
Das ist so ein Signal, was ich haben will, dritte Sache auch

01:53:50
irgendwie, dass die Story, ich finde wir müssen auch wieder

01:53:53
lernen, unserer Intuition zu vertrauen, ja und egal wie

01:53:57
datengetrieben wir sind, wenn man sich selber unglaublich gut

01:54:01
fühlt, wenn man selber drüber reflektiert und so denkt, so,

01:54:04
das hat sich jetzt nicht richtig angefühlt, so ich.

01:54:07
Ich glaube nicht irgendwie, dass es so kommt auf diese Sachen.

01:54:10
Auch hören, wir blenden die ja oft aus, lügen uns an.

01:54:12
Ich finde auch, dass die eigene Intition ich iteriere so enorm

01:54:16
viel ich pitch, was ich gucke, wie du reagierst.

01:54:19
Ich sehe auch allein schon in deinem Gesicht mikrosignale ja,

01:54:23
ich sehe, wie es sich anfühlt für mich und ich denke mir, so

01:54:27
hat sich nie richtig angefühlt, entweder ich kann es verändern

01:54:29
oder ich kann mein Produkt verändern und so weiter und.

01:54:31
Das ist ja das Gute an Adiation. Also es ist ja nicht schlimm ne

01:54:35
Idee wegzuschmeißen. Im Gegenteil ist der größte

01:54:37
Fehler, die falsche Idee umzusetzen und dann Jahr für

01:54:39
Jahre seines Lebens zu investieren.

01:54:40
Richtig. Und dann mit den cleversten

01:54:41
Investoren drüber sprechen, Sequira anzurufen.

01:54:44
Wir sprechen jede Woche mit Sequira und die sagen so.

01:54:46
Was hat das besprichst du jede Woche mit Sequira?

01:54:48
Boah, business models, whatever so also.

01:54:52
Passing around stuff talking about the world.

01:54:54
Das ist natürlich auch ein gutes exes Thema.

01:54:55
So, du hast jetzt irgendeine Nummer und kannst da anrufen.

01:54:57
Der First Time Founder, die First Founderin vielleicht auch

01:54:59
nicht. Richtig, aber durch Februar,

01:55:01
wenn wir mal Diäten ne, dann sagen wir dann halt so.

01:55:05
Frag mal hier George von Sequire und dann kommen wir direkt auf

01:55:08
ein Modell wo wo der George dann sagen kann, so das habe ich mir

01:55:12
angeschaut über die letzten funktioniert nicht und das sind

01:55:15
die Gründe. Und dann können wir sagen okay

01:55:17
entweder wir können die Gründe verändern, wir können was

01:55:19
grundlegend anders machen, zum Beispiel hier straßenkraftwerk,

01:55:21
ganz andere Technologie, und dann sagt er, Boah, Saugeil

01:55:24
Introdu sich to Transition Transition sofort begeistert

01:55:28
direkt irgendwie verbale Zusage glaube ich.

01:55:31
Ne, das war so real. Bei Alfons, Sequoia hat so

01:55:34
Transition dann auch diese okay so geschrieben und und auch beim

01:55:39
Idea machen wir da schon viel, wir schauen uns die besten

01:55:41
Investoren der Welt an und sagen fragt die.

01:55:43
Hast du dir das schon mal durch überlegt?

01:55:45
Und ich finde aber auch das Meta Learning dahinter so Stichwort

01:55:48
Netzwerk aufbauen, sich selber Access schaffen so das kann man

01:55:50
selber machen. So du hast das gemacht 1015

01:55:52
Jahre, ich hab das gemacht 1015 Jahre aber es dauert halt auch

01:55:55
lange so das kannst du, das kannst du nicht komprimieren.

01:55:58
Next Best Thing ist ne Person zu suchen die das halt schon

01:56:01
gemacht hat und auf deine Seite zu holen EVO andere

01:56:04
Gesellschafter, Mentoren, Peers also die dir helfen können

01:56:07
diesen Access zu geben wenn du sagst das ist für mich relevant

01:56:09
dieses Gespräch mit Sequira oder wem auch immer zu führen.

01:56:12
Genau. Ja.

01:56:13
Also das sind alles Sachen, die du machen kannst.

01:56:15
Und dann natürlich Tag Can you make it work und da ist immer

01:56:18
ein Prototyp, der simpler ist. Wofür du nicht alles bauen

01:56:24
musst, wo du es zumindest testen kannst, wo du ich nenne, das

01:56:27
Fisibility Testing, also fisibility ist das.

01:56:30
Does it work is it visibility virability und desirabilities

01:56:34
und so. Also Desirabilities mag der

01:56:36
Kunde das und Virability is it from a Business Perspective

01:56:40
Viable ist der MAK groß genug und so weiter und sofort und

01:56:44
diese 3 in Einklang zu haben, das ist positive Ideation.

01:56:48
Ja, das heißt ich muss auch Prototypen.

01:56:50
Welche Companies sollte man nicht gründen?

01:56:53
Welche Companies hast du auch schon gepostet?

01:56:55
Ja, ja richtig, also ich glaube es.

01:56:58
Es ist immer schwierig, so eine generische Aussage zu treffen,

01:57:01
aber es gibt natürlich Companies, die sind enorm

01:57:04
crowded. Das heißt, wenn ich in eine

01:57:06
Sache reingehe, die gerade 10000 andere Leute versuchen welcome

01:57:11
to stuff that les people do ganz klare Antwort, finde ich, also

01:57:14
das würde ich hernehmen, ich, ich erkläre auch gleich, was es

01:57:17
crowded und so weiter gibt, dann konkrete Beispiele, Punkt 2 ist.

01:57:21
Does n work and we know it? Ja, das ist so so diese

01:57:25
Kategorie würde ich sagen, No viability und dritte Kategorie

01:57:31
würde ich sagen, das ist It's out dated die die Margen sind

01:57:34
nicht mehr da und so weiter ja da kann ich jetzt irgendwie, da

01:57:37
habe ich keine, ich nenne das immer Margin Protecting

01:57:40
Technology ja so eine so etwas das so Uneak ist, dass ich über

01:57:44
die nächsten 10 Jahre eine hohe Marge kriege, weil nur so baue

01:57:46
ich ein Bottom line profitable Business so.

01:57:50
Fangen wir mal an. Was ist gerade crowded?

01:57:52
Es gibt so viele Marktplätze, die immer noch gebaut werden, wo

01:57:56
ich mir so denke, wir brauchen keine Neue, das Internet hat

01:58:00
Marktplätze gebaut und jetzt mit der AI können wir so viele coole

01:58:02
neue Sachen bauen, warum werden uns noch so viele Marktplätze

01:58:06
gepitcht, ich verstehe es nicht, es ist echt krass wie oft es

01:58:10
noch versucht wird und die meisten Kategorien wurden

01:58:15
digitalisiert, Shopping Schuhe kaufen.

01:58:18
Voll digitalisiert kann ich online also die magische Zeit

01:58:24
war, als das Internet kam und einen offline Markt online

01:58:27
gepackt hat, da war die Opportunity, die ist Gone und

01:58:31
jetzt auch die ganzen AI Features, die kann Zalando etc

01:58:34
selber bringen, das ist jetzt nicht so, dass du ein neues Ai

01:58:37
native Zalando bauen musst, aber vielleicht um auch mal zu

01:58:40
erklären was funktioniert neues SAP zu bauen und. 100 pro, Ich

01:58:45
glaube, SAP hat keine gute Zeit gerade und ich bin auch bereit

01:58:50
in AI Native SAP disruptors. Was für eine Formel brauchen wir

01:58:54
für für die, die Zuhören, um um SAP.

01:58:56
Leute, die was die ein AI Natives Backend bauen können,

01:59:00
das ist im Idealfall ein fast headless ERP baut mit dem ich

01:59:05
quasi enorm unstrukturiert Daten also die die strukturierte

01:59:12
Datentabelle die. Die darf eigentlich gar nicht.

01:59:16
Also die habe ich vielleicht noch in einem Dashboard und das

01:59:19
Dashboard, wie ich das haben möchte, kann ich manipulieren,

01:59:21
aber die meine Interaction Layer ist Voice und Text OK und das

01:59:26
wird passieren du. Hast gar nicht mehr die

01:59:27
klassische Oberfläche. Sah ja eh nie so schön aus.

01:59:29
Richtig OK. Und das genau und das wird SAP

01:59:31
auch nicht hinkriegen, glaube ich, dass das so schnell wie das

01:59:34
dann kommen wird und ich kann das Problem ist ja diese ganze

01:59:37
Integration da. Da lohnt sich das.

01:59:39
Kann ich jetzt alles mit AI zu schnell bauen und kann auch mit

01:59:42
Preisen competen da kann SAP als Corporate gar nicht mehr rein.

01:59:46
Das heißt ich habe so eine klassische Clayton Christensen

01:59:48
Disruption Story, die ich halt bei einem Zalando nicht habe und

01:59:51
das ist also Christensen ist der.

01:59:54
Der Harvard, der Professor, der der Innabeta Stylemma und der

01:59:57
Innabeta Solution geschrieben hat.

01:59:59
Super easy Concept also er hat Disruption erfunden.

02:00:03
Als Wort. Und der sagt Disruption

02:00:04
funktioniert so. Ich habe minimal zum Beispiel

02:00:07
ja, also ist irgendwie jetzt, ja, lass lass mal nicht in

02:00:11
Hardware gehen, Software einfacher, sagen wir mal ich

02:00:14
baue jetzt ein Produkt x das besser anbietet als Microsoft,

02:00:18
sagen wir mal irgendwie Google Doc ja zu irgendwie Microsoft

02:00:23
Word ja und ich kann das so billig tun, dass.

02:00:27
Dass dass Microsoft auch sagt, das ist ja mein Low Margin

02:00:30
Business, es kratzt mich gar nicht gut, dass du mir das

02:00:33
Wegnimmst und in der in Microsoft, die ja eher

02:00:38
profitabler werden wollen in ihren Quartern die Shareholder

02:00:41
Meetings und so geht es ja eher so darum, okay, das ist low

02:00:43
margin stuff, it on eat it. Du fängst aber an immer mehr Low

02:00:46
Margin, bis deine Technologie zu produktiv ist, dass du

02:00:49
eigentlich das ganze Business von Microsoft.

02:00:53
Ersetzen kannst, und das ist der Tod durch den Disruptor.

02:00:57
Und das ist quasi das, was Clayton Christensen in ganz,

02:01:00
ganz vielen Beispielen als Pattern aufgezeigt hat.

02:01:02
Und gesagt, so passiert es, dass David gegen Goliath gewinnt, die

02:01:05
ganze Zeit, die ganze Zeit, und das ist halt enorm wichtig für

02:01:09
Gründer zu verstehen, das ist für mich so ein 1, der eine der

02:01:13
Bibel für Gründer. Die einfach wirklich.

02:01:16
Wenn du dir überlegst, wie disruptier ich n großes

02:01:18
Business, dann musst du The Innovator Stylemma gelesen haben

02:01:21
und zumindest verstehen bin ich in diesem Innovator stylemma

02:01:24
drinnen und bin ich der Disruptor oder nicht?

02:01:27
Oder kann ich es ja? Und dann, wenn du es nicht

02:01:29
willst, dann ist es ne n anderes Playbook, das dich zum Erfolg

02:01:32
gab. Es ist 1 von vielen Playbooks,

02:01:34
das enorm gut funktioniert. Ja ich finde in dem.

02:01:36
Zusammenhang auch interessant Seven Powers hast du bestimmt

02:01:38
gelesen oder diese Strategie. Ach so.

02:01:41
Doch vor Ewigkeiten, aber du. Kannst eigentlich quasi den Mode

02:01:43
nur aufbauen auf 7 verschiedene Wege und so n Professor der

02:01:45
bisher genachtet quasi und das sind sowas wie Brand zum

02:01:48
Beispiel oder Netzwerkeffekte, Skaleneffekte, Process Power,

02:01:51
all diese Sachen. Das Problem ist nur bei diesen

02:01:53
Sachen, dass sie nur sehr spät in der Laufzeit von der Firma

02:01:56
funktionieren. So ne Brand hast du nach vielen

02:01:57
Jahren oder Jahrzehnten wahrscheinlich Process Power

02:01:59
wenn du Toyota bist, dann hast du auch schon quasi sehr viel

02:02:03
Energie und Ressourcen da reinstecken müssen

02:02:04
Netzwerkeffekte, das war der Weg, wie natürlich viele Text

02:02:07
startups groß geworden sind in kurzer Zeit den Mode aufgebaut

02:02:09
haben. Aber funktioniert für Start UPS

02:02:11
in vielen Fällen nicht. Das einzige, was im Grunde

02:02:13
funktioniert, ist entweder wenn du ne bestimmte Ressource

02:02:15
kontrollierst. Also wenn du jetzt NI Phone

02:02:17
rausbringst und es nur ein Hersteller auf der Welt gibt,

02:02:19
der das Glas produziert, so oder?

02:02:21
Es gibt in USA ne Firma die Macht so Energy Bars und die

02:02:23
haben die Firmen gekauft die mit speziellen Verfahren diese

02:02:26
Energy Bars herstellen. Kein anderer kann das so machen,

02:02:28
also auch sehr selten was dann, was dann eigentlich nur übrig

02:02:31
bleibt ist Counterpositioning also du positionierst dich gegen

02:02:34
den Incombin auf ne Weise wie er das selber nicht machen kann

02:02:37
weil er schon zu groß ist oder ja.

02:02:41
Verlieren würde und in diesem Innovators Dilemma drin ist zu

02:02:43
sagen, wenn ich also vielleicht könnte SAP die Setless EAP

02:02:48
bauen, theoretisch wenn sie ein cleveres Team rausgeben würden,

02:02:51
aber vielleicht würde es ihre Marge um 90% senken, also wir.

02:02:54
Haben und deswegen. Machen das Problem.

02:02:56
Sie machen es. Nicht das ist das, und das ist

02:02:57
der Vators Dilemma. Das ist oft der einzige Weg,

02:03:00
dass du dich dagegen positionierst.

02:03:01
Und was machst, was die Großen trotz ihrer ganzen Ressourcen

02:03:03
oder gerade weil sie diese Ressourcen haben, nicht machen

02:03:06
kannst. Genau so funktioniert s und das

02:03:08
ist glaube ich eine geile Strategie, die jeder Gründer so

02:03:10
Seven powers ich erinnere. Mich ist ist nicht top of mind,

02:03:13
weil ich ja auch wie du sagst, glaube es funktioniert nicht.

02:03:15
Ja es gibt bessere Playbooks und auch immer so, vor allem wenn ne

02:03:18
neue Technologie entsteht einfach bauen.

02:03:21
Ich hab oft so die Diskussion kommen Leute her so Oh anfährt

02:03:24
Vantage sagen sie mal so ich hab keine anfährt Vantage dann sag

02:03:29
ich ja fair dann geh halt in was ganz neues dann bau LLMS bau

02:03:35
irgendwas wo noch keiner versteht was wirklich abgeht

02:03:38
aber geh nicht zu SAP. Und sag ich mach jetzt ist AP

02:03:41
kaputt ohne anfährt Warnbild oder Bau kein

02:03:43
Unterwasserschwungrad wenn du nicht irgendwie gerade the

02:03:45
crazies Innovation on the Planet gemacht hast.

02:03:47
Das ist auch die die. Viel bessere Frage also.

02:03:49
Es gibt eben ja vorher die Fragen an what What's your Mode?

02:03:51
Also wenn du das im Bauen den ersten Ernst.

02:03:53
Natürlich hat er keinen. Mode.

02:03:54
Investoren. Investoren, was ist dein

02:03:56
Burggraben? Was ist dein Mode?

02:03:57
Natürlich hast du keinen Mode, der wird dann irgendwann in 5

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bis 10 Jahren, aber die klarere Frage ist die, was ist dein

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Unique? Access, was ist dein Anpferd?

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3 nutzloseste Fragen, die ein Investor stellen kann wollen wir

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die anderen 2 Fragen auch noch machen?

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Ja, Kindheitstrauma hatten wir schon.

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Kindheitstrauma hast du verprügelt.

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Genau wurdest du verprügelt, dritte Frage würdest du für

02:04:20
100000000. Verkaufen ja auch völlig

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schwachsinnig. Ne und dann dann sagen die ja

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natürlich, meine erste Hey, hätte ich safe für 100000000

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verkauft so ne und dann und dann sagen die Ah ne der hat nicht

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die Energie als. Als Dude oder Duded stellst du

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die Frage nie irgendwie nen Billion Dollar Venture gebaut,

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weißt du nicht wie sich das anfühlt und stellst du diese

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Frage would yourself for hundred 1000000 of coursevourself und.

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Dann wirst du aussortiert, weil die wollen ja nicht hören, leben

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nicht, verkaufen aber. Ja genau, also funktioniert es

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nicht in der Realität. Google wollte für 4000000

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verkaufen an Yahoo. Und dann oder für eine glaub ich

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ne für 1000000 hast dann Yahoo und dann ergänzt für 400000000

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Yahoo beide mal nicht gekauft. Übrigens ja auch der Grund.

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Ich mein, das ist ja wirklich ne Sache, second Time third Time

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Founder, die schon mal erfolgreich waren, so die n

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Stück weit frei von Geld sind die gesagt haben ich hab schon

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mal Friedrich Mio hinter die hinter die die Firewall gebracht

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sozusagen, die sind ja mental viel freier zu sagen ich mach

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den großen Schott, ich bau jetzt das das DKK Korn was.

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Kaufen mal bei empirisch trotzdem ganz oft wirklich ja.

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OK, sind nicht wahrscheinlich für Serial Founder weniger

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wirklich, ja wenn dann plötzlich nach einem 50000000 Ex sind die

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500 auf den Tisch legen. Dann ist es doch sim.

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Ja, machen die die nicht verkaufen.

02:05:34
Teilweise die Obsessiven, die Halt nach einem Bonbillion, die

02:05:38
sich dann also ich hab da ne Theorie zu und das ist enorme

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Hedonistische habituationen. Also diese hedonistische

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tradmill. Und es gibt Leute haben

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unterschiedliche Velocity auf der, also wie schnell rennst du

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die Hedonistische Tradmill und es gibt Leute, die machen ne

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billion already fuel like not a nuth den Nutten ja machen die

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Sinn so what the fuck i know to others that made in i need

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hundred. Ist super für den Drive so was

02:06:02
aufzubauen. Wahrscheinlich nicht so gut für

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Personal happiness, weil dann. Das Rezept für sowohl.

02:06:09
Sentikons bauen als auch lebenslange Unglücklichkeit das

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ist, das geht einher, und ich glaube, es geht auch im

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Einklang. Also diese Obsession, eine 100

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Milliarden Firma zu bauen und gleichzeitig glücklich zu sein,

02:06:25
ich glaube da dran, ich glaube, das ist die Gamification of

02:06:27
Life, also ich glaube, das geht, ich kann es nicht beweisen, ich

02:06:32
glaube, es gibt natürlich Intel und so weiter ist vielleicht so

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eine Story, aber ist schwierig zu sagen, aber ich glaube das

02:06:39
das. Da sind wir wieder in der

02:06:39
Kategorie of believe Ich bin riesen Fan von Believe.

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Ja es gibt die 3 Kategorien, klar empirisch verifiziert oder

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theoretisch bewiesen, klar falsifiziert und dann The Realm

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of Believe Ja und ich finde es gibt immer so viele Leute, die

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sagen so Energie zwischen dir und mir.

02:06:59
Er, so Voodoo. Nicht spürbar, nicht messbar

02:07:02
schreibt. Do i believe in that, maybe not

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ja maybe i don't believe in energy.

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Do you believe in maybe Yes so aber es ist weder klar

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verifiziert noch klar falsifiziert, dass es Frequenzen

02:07:14
gibt, die vielleicht Kunst werden.

02:07:15
Das heißt, ich kann es nicht sagen und diese Kategorie, ja,

02:07:18
da gehört auch dieses How do a build how a building.

02:07:22
Question of believe ja, und ich finde es schön.

02:07:25
Ich finde, da passiert die Magie.

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So hat Newton damals gefunden, dass sich Sachen in Ellipsen,

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Planeten, in Ellipsen bewegen. Ja, es war believe, ja er hätte

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gefragt, das war Intuition, haben sie gesagt, kannst du das

02:07:39
mathematisch beweisen, hat er gesagt, Nein, but i believe it.

02:07:43
2 Jahre später hat er dann einen mathematischen Beweis gehabt

02:07:46
oder nicht über Fundraising. Ja, ja, genau so und das Believe

02:07:49
ist wichtig in dieser dritten Kategorie, ne, deswegen kurzer

02:07:52
Stint hier zum Thema zum Thema Believe Ja glaube ich, einer der

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der wichtigsten Ingredience ne wenn du das vorne noch nicht

02:08:00
hast oder also wer soll es dir geben?

02:08:01
Ne, ja, absolut genau. Also noch ein bisschen über

02:08:02
Produktivität sprechen. Ja, da können wir noch mal n

02:08:05
eigenen Podcast dazu machen. Also weil du hast n du hast n

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technisches Buch über Founder Productivity geschrieben,

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richtig 330 Seiten. Ja, inzwischen ist noch zu dem

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Zeitpunkt, wo wir sprechen, vielleicht wenn es dann live

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geht, noch gar nicht live. Ja Wahnsinn, hab ich jetzt übers

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Neujahr gerade geschrieben. Aber da ist auch n.

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Grund ist n Grund dir zu folgen, allein schon mitzukriegen, dass

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dieses Buch Released wird, weil ich mein Produktivität ist es,

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dass n. Was den belief zur Realität

02:08:31
macht er, der belief alleine so, der wird sich nicht erfolgreich

02:08:35
oder reich oder glücklich machen.

02:08:37
Richtig, es gibt dann schon Framework.

02:08:39
Es gibt einen. Framework gibt immer die die Top

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1%, wir haben 330 Seiten können wir nicht durchgehen, aber sag

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ja den Top 1% die die 3 die 3 größten Blöcke aus deinem Buch

02:08:48
Wenn du nur 3 Kapitel oder 3 Überschriften.

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Rausnehmen nur 3 Blöcke perfekt. Perfekt also Block 1 Ziel

02:08:54
setzen. Ich muss überhaupt erst mal und

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Selbstreflexion, also die Linie zwischen A und B.

02:09:00
Ich bin a, ich will zu b, wenn ich diese Linie nicht zeichnen

02:09:04
kann, dann kann ich 16 Stunden arbeiten, dann kann ich die

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cleversten Entscheidungen, wenn ich diese Linien nicht habe,

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dann dann weiß ich ja gar nicht, wo ich hin muss, so mein

02:09:11
lieblings Dialog aus einem Kinderbuch Alice in Wonderland.

02:09:16
Ist als die Alice runterkommt und ich kann.

02:09:19
Ich kann den Dialog nur auf Englisch und ist auf Englisch

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gelesen. Damals kommt ins Wonderland und

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da ist diese Katze auf diesem Pilz ja, mit diesem verrückten

02:09:27
Augen im Film auch ne und? Die die Alice Fresse, can you

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peace tell me where i od to go from here und die die Katze sagt

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dann so The Pense Great Deal and way You want to go und die Alice

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sagt dann I Don't Ready Care Not where und die Katze sagt dann

02:09:41
dann it does it Ready Metal Way you Walk und ich glaube so viele

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Leute sind in diesem Dilemma ohne es zu realisieren, die

02:09:48
machen Eisbäder um motivierter zu sein, Hacken ihr E Mail

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System perfektes Kalendersystem und so weiter.

02:09:56
Aber wohin geht es eigentlich? No klug, wenn du die fragst, was

02:09:59
sind deine okay, hast du 3 Monats und so weiter hast du

02:10:01
eine Kadenz zwischen deine Jahresziele Jahresziele meiner

02:10:04
Meinung nach könnten wir auch drüber reden, viel zu lang, das

02:10:07
funktioniert nicht. Warum ist ein Jahresplanung zu

02:10:09
lang? Du kannst das mathematisch

02:10:10
runterbrechen. Ich kann das mal, was der.

02:10:12
Planungshorizont der Sinn macht für einen Founder.

02:10:14
Er verändert sich mit Exploration, Exploration,

02:10:17
Trailers. Je mehr ich in die Exploration

02:10:19
gehen kann, desto länger wird er das.

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Das Lustige ist natürlich, dass irgendwann enorme Exploration

02:10:24
wieder zur Verwundbarkeit von außen, irgendwann bis zur SAP

02:10:27
kannst. Disrupted werden wieder zur

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Exploration führen muss. Ja also das heißt, du kommst nie

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ausschließlich in Exploration, wo du unendlich lange in Planung

02:10:34
und du kommst auch nie ausschließlich in Exploration,

02:10:36
das ist schon mal wichtig zu etablieren.

02:10:38
Das zweite ist dann, ich würde sagen so am Anfang

02:10:41
wahrscheinlich im Wochentakt, wenn du explorierst.

02:10:44
Also ich setz, wenn ich im IDSA. 10 Ideen hab so, dann setz ich

02:10:47
zum Beispiel eine pro Woche, wenn ich sekretiell machen will

02:10:50
und. Dann muss ich auch nicht sagen,

02:10:51
am Ende des Jahres muss ich die Idee haben.

02:10:53
Es hat, wenn ich die Beste, den besten Prozess hab.

02:10:57
Jede Woche ist es egal. Vielleicht findet es nach 2

02:10:59
Monaten, dann nach 4. Die Idee muss gut sein.

02:11:01
Und ob ich jetzt sag, AH, bis zum Ende des Jahres hab ich,

02:11:03
kann ich eh nicht planen. Der Prozess ist viel zu

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chaotisch, das heißt wöchentlich was wir bei EVO machen ne sind

02:11:09
es ne neunstellige Firma ich finde sobald du neunstellig bist

02:11:13
ungefähr bist du immer noch mit 3 Monaten besser beraten als mit

02:11:16
einem Jahr. Neunstellige machen in dem Fall

02:11:17
die Bewertung von den Assets, die ihr habt oder wie?

02:11:19
Genau so also sowas. Die Firma EVO ist halt die die

02:11:22
neunstellige Summe wert. Ja und das ist finde ich n guter

02:11:24
Proxy so. Für für auch Planbarkeit.

02:11:27
Also es gibt natürlich über und unterbewertungen und so weiter

02:11:30
muss man. Vor wir planen im Quartalstag.

02:11:31
Wir planen im Quartalstag Wir planen in dem 3 Monate okay

02:11:38
arrhythmus und dann komplett neu.

02:11:40
Wir machen keine Jahrespläne okay, keine Zweijahrespläne, Wir

02:11:43
haben Ideen, wir haben Listen, was wir in 5 Jahren machen

02:11:46
könnten, ja, weil wir sagen nicht wir brechen diesen

02:11:48
Fünfjahresplan jetzt auf den Monat runter und das.

02:11:50
Reverse Engineeren, den ja wir Reverse Engineeren nur auf 3

02:11:54
monatsebene und dann gehen wir jede.

02:11:56
Woche erst. Und dann?

02:11:57
Richtig, genau. Und das ist, und das ist

02:12:00
chaostheoretisch ne, also haben wir jetzt wahrscheinlich nicht

02:12:02
die Zeit drauf einzugehen, wie Chaostheorie funktioniert.

02:12:06
Vielleicht die kurze Intuition dahinter.

02:12:07
Ich kann das Wetter nicht vorhersagen wegen dem

02:12:10
Schmetterlingseffekt, ne wenn n Schmetterling mit den Flügeln,

02:12:12
das verändert die 20. Nachkommastelle, ein

02:12:14
Flügelschlag eines Schmetterlings, ja der Butterfly

02:12:17
Effekt heißt nicht so deswegen aber es ist ne schöne Analogie,

02:12:20
da heißt mal die Diagramme des Butterfly Effects wie ein

02:12:23
Schmetterlingsflügel ausschauen ja der Mathematiker mir findet

02:12:26
das wieder sehr wichtig als Anekdote, ja ist wahrscheinlich

02:12:30
trivial. Aber dieser dieser Flügelschlag

02:12:32
tatsächlich, der verändert die 20 Nachkommastelle und die 20

02:12:35
Nachkommastelle führt im Rahmen von 5 Tagen bis 6 Tagen zu

02:12:40
entweder mehr Regen oder oder komplett Sonne.

02:12:43
Ja, und das ist halt für viele Leute unvorstellbar, so die 20

02:12:47
Nachkommastelle, das heißt Chaos, theoretisch heißt nicht,

02:12:49
ich kenne die Gleichung nicht, ich kenne die Gleichung, die das

02:12:52
Wetter bestimmt, ja, aber ich kenne nicht die.

02:12:56
Die 20. Nachkommastelle, die 30. 40.50.

02:12:59
Du kannst deswegen nicht und das echte Leben funktioniert

02:13:01
genauso. Ich kenn die Nachkommastellen

02:13:03
nicht genau, es ist so viel nonlineare Rhythmik in meinen

02:13:09
nächsten Wochen. So dass ich am Ende des Tages

02:13:12
kürzer planen muss, um halt zu sagen, so OK, morgen kann ich

02:13:16
planen, wie das Wetter ungefähr sein wird.

02:13:18
Das heißt Daily Rhythm by Weather ist perfekt, länger

02:13:21
sollte ich nicht planen, sehr interessant und bei Companies

02:13:24
komme ich so auf diese 3 Monate wenn ich mich chaustheoretisch

02:13:27
mit der sensitivity to initial conditions beschäftige.

02:13:30
Wahnsinn. OK.

02:13:31
Also heißt erster Punkt Produktivität.

02:13:34
Sei doch klar wo du hin willst, nicht wie alles, sondern hab die

02:13:38
Richtung und dann hab n Planungshorizont.

02:13:40
Versteh auch wo du bist, versteh wo du bist.

02:13:41
Die meisten Leute verstehen ja gar nicht wo sie sind, also wo

02:13:45
objektiv gesehen und so weiter auch ich als Person, was meine

02:13:48
Stärken meine sprechen, wo bin ich eigentlich und nur wenn du

02:13:50
beides verstehst kannst du die Linie zeichnen und dann wenn du

02:13:54
sie zeichnen kannst kannst du Time Management machen.

02:13:56
Dann kannst du dich entscheiden. Wie laufe ich diese Linie und

02:13:59
dann gibt es 2 Faktoren, Effektivität und Effizienz,

02:14:02
Effizienz ist, ich laufe die Linie schneller und Effektivität

02:14:05
ist diese kleinen Richtung die richtigen Dinge tun ne Effizienz

02:14:08
die Dinge richtig tun, Effektivität, die richtigen

02:14:10
Dinge tun ich komm vom Kurs ab und das ist wieder Execution

02:14:14
Reflection Cate. Reflection vor allem, oder?

02:14:16
Genau, ja, dass ich halt, ja, aber du musst auch Execution,

02:14:18
das ist wieder Effizienz. Ich komm dann dahin.

02:14:20
Aber genau über reflection kann ich meine Richtung kurzfristig,

02:14:24
dass ich diese Linie auch gerade laufe, weil das Chaos ist in der

02:14:27
Mitte dieser Linie, und das ist dann Zeitmanagement und dann

02:14:31
irgendwann, und da gibt es zig Prinzipien, die ich, glaube ich,

02:14:34
über 100 Seiten oder so aufhalte, wie man sich wirklich

02:14:37
mathematisch, statistisch. Und empirisch sinnvoller

02:14:40
Verhalten kann, um gutes Zeitmanagement zu betreiben. 1

02:14:42
davon ist inter co. Lessing ne, also über die

02:14:45
Computer Science bewiesen, dass es bessere genau also

02:14:50
funktioniert einfach, aber wenn ich diese Linie gezeichnet hab,

02:14:54
das ist ja nur Block 2 warum? Sehr theoretisch weiß ich jetzt

02:14:58
perfekt was ich tun muss, heißt nicht, dass ich meinen Arsch,

02:15:00
das muss man auch machen kann und das ist Energy Management

02:15:04
und Energy Management ist dann die Fähigkeit täglich.

02:15:07
Also ich geh jetzt von irgendwie quartalsweise zu täglich die

02:15:11
Energie aufzubringen um wirklich auch diese 16 Stunden whatever

02:15:15
attakes ja durchzuziehen. Das ist gar nicht.

02:15:17
Vielleicht gerade ja, also gerade schon, ja.

02:15:21
Du probierst also, du probierst dein Leben so zu gestalten, dass

02:15:23
du diese 16 Stunden produktiv high Energy 100.

02:15:26
Prozent High Energy. Ja, also ich will keine Minute n

02:15:30
tief haben, nicht nach dem Mittagessen.

02:15:33
Nicht vorm Schlafengehen. Ich will zu 100% energetisiert

02:15:37
sein und dazu musst du viel machen, dein Blutwerte tracken

02:15:41
VO Two Max tracken, deine maskula Insulin sensitivity, was

02:15:48
entweder mit den Blutwerten zusammenhängt und so weiter

02:15:50
hormonspiegel, Cortisolwerte, Testosteronwerte, selbst

02:15:54
experimentieren, Variablen isolieren.

02:15:57
Ich finde es schön sich RCTS und Studies anzuschauen, aber jeder

02:16:01
von RCTS ist Randomized Trials. Ja, also am Ende des Tages will

02:16:06
ich ja nicht wissen, was funktioniert.

02:16:07
Für den Durchschnittsmensch, will wissen was funktioniert für

02:16:09
mich und das heißt, ich muss die Disziplin aufbringen und

02:16:12
deswegen sage ich immer fang ultra früh mit Personal

02:16:15
Development an, du lernst dich kennen als Person Fang

02:16:19
anzugucken welches Supplement funktioniert für dich und teste

02:16:23
das, teste deine eigenen Blutwerte mein letzter Bluttest

02:16:26
alle im optimalen Bereich ja, also energetisch physiologisch.

02:16:32
Geht es mir fantastisch und ich kann es mit.

02:16:34
Wieso bist du so gut drauf? Du bist immer das Welt, genau

02:16:36
deswegen, weil ich auch. Also Nutrition, Sleep, Behavia,

02:16:41
Optimier und das ist auch mal alles, ja klar, klar, ich bin

02:16:45
enorm fauler Mensch, ich war das faulste Kind in der in der Grund

02:16:49
und Hauptschule, das du dir vorstellen kannst.

02:16:50
Also irgendein Gymnasium ja, aber also absolut faul und und

02:16:56
irgendwann hab ich halt gesagt so okay alles hackable und das

02:16:59
ist natürlich auch psychologisch und psychologisch ist.

02:17:02
What happens in your head? Und da hab ich zum Beispiel

02:17:04
dieses Jahr gesagt, ich werde keinen Stress spüren.

02:17:09
Ja, was das psychologische ist, weil ich hab ja selber, egal ob

02:17:13
jetzt irgendwie morgen eh wohl nichts wert ist, ich.

02:17:17
Ich hab n tolles Leben. Ich werd auch n tolles Leben

02:17:19
haben, wenn Ebro stirbt und sozusagen it all does n greenie

02:17:23
matter und das halt das Leben zu leben ohne Stress zu spüren ist

02:17:27
eine es ist das das psychologische, wenn wir uns

02:17:29
gerade über physiologisch unterhalten beim Thema Energie,

02:17:32
ich find du brauchst Symbiose zwischen psychologischer und

02:17:37
physiologischer Gesundheit, du kannst nicht, aber es geht oft

02:17:40
einher, also wenn du anfängst physiologisch.

02:17:43
Auf ein perfektes Niveau zu kommen.

02:17:45
Dann geht es ja auch psychologisch besser.

02:17:46
Das heißt, beide beeinflussen sich gegenseitig und du musst

02:17:49
und dann machst du psychologisch wieder was und dann kannst du,

02:17:52
hast du wieder die Energie, physiologisch mehr zu ballern

02:17:54
und diese 2 sind in einer sehr sehr schönen Oszillation.

02:17:58
Wenn du beide ernst nimmst, und das ist gutes Energy Management,

02:18:01
also du, du beschäftigst dich mit beiden Komponenten und

02:18:04
treibst die auch richtig voran. Okay okay.

02:18:07
Und darum geht es im Buch. Und das ist halt alles über

02:18:09
Studien bestätigt. Also das Buch gibt dir so viel

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mit. Bis du dann selbst

02:18:13
experimentieren. Musst das musst du dann schon

02:18:15
selber machen, um rauszufinden. Aber ich glaub.

02:18:17
Das find ich das eisbad für Studien.

02:18:19
Ja, hab ich ja in dem Buch drinnen.

02:18:21
Wahnsinn. Ja, vor allem keinen Stress

02:18:23
dabei zu empfinden oder weil wer dein Schedule sieht.

02:18:25
So, da gibt es Leute die so ne Panikattacke kriegen, nur wenn

02:18:27
sie deinen Google Kalender sehen, also 05:00 Uhr aufstehen,

02:18:30
dich da hinsetzen, da hab ich verstanden dein Tag ist erstmal

02:18:32
callfrei bis 12 aber dann ist er auch so durchgetaktet, dass du

02:18:35
bis in die Nacht da teilweise im Viertelstundentakt.

02:18:38
Terminierst und ich lieb das ja auch, also ich steh auf, ich

02:18:40
trink dann irgendwann um 7 meinen ersten Kaffee.

02:18:42
Kaffee und das Leben fühlt sich gut an und ich kann Recherche

02:18:47
machen. Ich arbeite mit einem so geilen

02:18:48
Team, das Bock hat, ja jeder hat Bock bei EVO, das ist so, ich

02:18:53
habe noch nie eine Firma, wo jeder so viel Bock.

02:18:55
Hat wie bei EVO. Das das macht Spaß.

02:18:57
Der Vinning Channel explodiert jeden Tag so, das ist, das ist

02:19:01
einfach gut und das ist aber sukzessive passiert.

02:19:04
Ich habe enorm Probleme gehabt, Eincrawl am Tag zu machen.

02:19:08
Also als als irgendwie technischer Mensch.

02:19:10
Ich hasse, das Gold zu machen, aber ich bin dann von einem auf

02:19:12
2 gekommen und wenn ich jedes Quartal einen Dazufüg, dann kann

02:19:16
ich über 10 Jahre Personal development irgendwann

02:19:19
theoretisch jetzt 50 calls am Tag machen, aber es bedeutet

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einer mehr pro Quartal und ich seh halt viele Leute, die gucken

02:19:25
dann auf meinen viele eboa Fellows auch vor allem die First

02:19:27
Time founding gucken auf meinen Kalender sagen. 80 calls mach

02:19:31
ich es morgen auch, mach ich auch das.

02:19:33
Das ist auch das Ding in der in der.

02:19:36
Dass du sagst, OK, jetzt mach ich hier bench press irgendwie

02:19:38
200. Kilo funktioniert halt nicht.

02:19:40
Du fängst an, sukzessive, ganz langsam.

02:19:42
Und so funktioniert es am Ende. Ne, du musst du meiner Meinung

02:19:46
nach. Dir ganz kleine.

02:19:48
Ziele setzt und die Compoundten. Also wenn du.

02:19:51
Die dann richtig und so find ich funktioniert Produktivität es

02:19:55
hat. Einer deiner Fellows gesagt, ich

02:19:56
hab die alle angeschrieben, so für unser unser, für unser

02:19:59
Research Einheit gesagt. Das Faszinierendste bei Daniel

02:20:01
ist it's probably the compounding effect office

02:20:03
process to get one percent better every week and staying

02:20:07
disablent does processies hat der Nicolas.

02:20:10
Hat der cooler Typ auch Hammergründer?

02:20:13
Auch so n fantastischer EVO Fellow.

02:20:16
Der war Price Fighter. Der ist in Casino und Ring Price

02:20:20
Fighter mit 16 und dann mit 17 hat er sich entschieden in Japan

02:20:24
zu studieren, hat dann angefangen Apps zu bauen und zu

02:20:27
verkaufen, auch auf 10000 Users hochzuskalieren und so weiter

02:20:30
ist dann zum Imperial College gegangen, hat da Ai und Biology

02:20:33
G Research gemacht und hat sich dann entschieden ein Ai App

02:20:38
Business zu bauen, dass halt seine Expertise in Biological

02:20:42
Ai. App Building und gleichzeitig

02:20:44
aber auch so der der Push von Price Fighting.

02:20:47
So diese Hasserventalität war ein.

02:20:48
Wahnsinn. Hammergründer Hammergründer das

02:20:51
ist natürlich auch cool zu sehen, was der das sagt.

02:20:53
Ja, der, der ist aber auch ziemlich krass drauf, es gibt

02:20:56
noch. N paar andere.

02:20:57
Wir können zum Abschluss noch n kleines Spiel spielen oder mal

02:20:59
probieren. So deine Mental Models zu

02:21:00
verstehen dein dein Daniel Operating System so ich glaub

02:21:02
dir n paar Einblicke gegeben was Produktivität angeht und die 3

02:21:05
Hebel es gibt noch so n paar andere Apps die bei dir glaub

02:21:07
ich installiert sind und sonst hab ich nämlich deine Fellows.

02:21:10
Gefragt und ich kann dir kurz sagen, was sie gesagt haben und

02:21:12
dann kannst du ja kurz kommentieren.

02:21:13
Sehr gerne, der Bjoll hat gesagt Willpower, das ist das Ding.

02:21:18
Mhm. Du hast ne starke willpower App.

02:21:21
Ja, genau, und ich und auch Willpower zu trainieren.

02:21:23
Ne. Also willpower erstmal

02:21:24
kritisches kritisches Thema wurde teilweise, also vor allem

02:21:27
das was Roy F. Baumeister in seinen willpower

02:21:29
Studien gemacht hat, wurde zum Großteil auch widerlegt.

02:21:31
Ja also Willpower ist n. Sehr kritisches akademisches

02:21:35
Konzept, das aber so auch existiert.

02:21:39
Ja, vor allem, wenn man sich mit der eigenen Dopaminausschüttung

02:21:42
und und und so weiter beschäftigt.

02:21:45
Ich glaube, dass Willpower gehackt ist, ja also nicht

02:21:48
trainiert, sondern gehackt und die Hacks zu finden, die dazu

02:21:51
führen, dass man tatsächlich jeden Tag dann auch die

02:21:54
Willpower aufbringen kann, um harte Dinge zu tun.

02:21:57
Was hat dadurch funktioniert? Das funktioniert für mich also A

02:22:01
in diesem psychologischen Einklang zu finden mit dem, was

02:22:03
man tut, stolz drauf zu sein, die Energie zu sagen, zu sagen,

02:22:06
ich möchte mit niemandem tauschen, ja, das ist, glaube

02:22:09
ich, für will Power enorm wichtig, jeden Tag die Energie

02:22:13
des Lebens aus Schmerz zu beschwören.

02:22:17
Viel härter als sie aus Glück zu beschwören.

02:22:19
Ja, und beides geht ja. Ich hab früher so in meinen

02:22:22
Zwanzigern, hab ich vor allem Schmerzenergie geschöpft und ich

02:22:25
musste mein Mental Model Umtrainieren lustigerweise

02:22:28
ähnlich wie Julian über Autosuggestionen.

02:22:30
Jeden tag neue sätze 20, mal am morgen 20, mal am Abend, um mein

02:22:35
Gehirn zu reprogrammieren dass ich aus Positivitätsenergie

02:22:38
schöpfe und nicht aus negativem. Bart Simpson, der da auf die

02:22:40
Tafel immer wieder drauf schreibt.

02:22:43
Genau, ich. Will mit niemandem tauschen.

02:22:44
Ich will mit. Niemandem mach ich auch heute

02:22:45
noch wirklich. Naja, also nicht mit jemanden

02:22:47
tauschen, aber andere Sachen so ganz ganz.

02:22:51
Also jetzt gerade für mich ist Kommunikation sag ich mal so i

02:22:54
communicate out of curious. Von Sundar, der sagt, Deine

02:22:58
Superpower ist Storytelling. He tells your story better than

02:23:02
yourself, sagt er. Ist denn da, erzähl mal deine

02:23:06
Kommunikationsapp. Puh, also ich glaube ich mach

02:23:09
mir 0 Gedanken zum Kommunizieren.

02:23:12
Alles was ich beim kommunizieren wichtig finde, ist, dass ich es

02:23:15
persönlich fühl und ich find, die meisten Menschen machen das

02:23:18
nicht so simpel, einfach nur zu sagen, entweder ich fühl das,

02:23:23
ich kann da authentisch dahinter stehen, ich hab in meinem Leben

02:23:26
nicht gelogen, ich. Mach keine ich, ich brech keine

02:23:30
Versprechen so ich find diesen authentischen

02:23:33
Integritätsgedanken unglaublich wichtig.

02:23:36
Ja, natürlich hast du als Unternehmer immer irgendwelche

02:23:38
Sachen, wo die Leute was vorwerfen, ja weil es dann

02:23:41
irgendwie missinterpretiert wird oder Stille Post gespielt wird,

02:23:44
da kommen wir nie raus, aber ich find Konzept.

02:23:45
Von so Fake it to you make it, wo auch alle sagen, ja gut,

02:23:47
richtig, ich geh so zählen, aber.

02:23:48
Finde ich aber auch. Also ich finde so, dass die, die

02:23:51
also dass das Dialekt die dialektische Antwort auf Fake it

02:23:54
to you make it ist, ist folgende, also Dialektik, these,

02:23:56
Antithese, Synthese. These ist, ich muss nur die

02:24:00
Wahrheit sagen, ist gut, aber wie baust du damit eine Firma

02:24:05
auf? Antithese ist, ich kann nicht

02:24:07
die Wahrheit sagen, ich muss in extrem in der Zukunft gehen und

02:24:13
und nur wenn ich das Aufmale und Lüge in dem Sinne Fake it kann

02:24:18
ich gewinnen beides falsch Synthese.

02:24:22
Ich rede über das Potenzial. Ich verstehe die Annahmen, die

02:24:25
ich getroffen habe, die meinen Weg zum Potenzial definieren.

02:24:30
Und ich kann eine Story erzählen, die klar definiert,

02:24:35
wie ich weg aufzeigt. Die beste Person bin von jetzt

02:24:39
zu Potenzial zu kommen und es gibt niemand besseren.

02:24:42
Ja, und das ist fair, ich muss in keinem Fundrais.

02:24:46
Lügen ja, weil ich sagen muss, oh irgendwas so mazing nee, ich

02:24:49
kann ganz genau beschreiben, was wir machen.

02:24:51
Ich kann beschreiben, was das Potenzial ist.

02:24:53
Ich kann die Annahmen des Deltas zwischen jetzt und Potenzial

02:24:57
genau beschreiben und kann sagen, diese Sachen tue ich, um

02:25:00
zu diesem Potenzial zu kommen. And if it works, it's gonna be

02:25:03
pretty Crazy und genauso racen wir auch gerade fürs Large

02:25:06
Mathematical Model, wir sagen nicht irgendwie wie Gonna do

02:25:09
hundred 1000000 race end of the years gonna be epic, wir sagen,

02:25:12
wir glauben, dass wir eine Chance haben, größer als 10%

02:25:16
die. Die dein Erwartungswert jetzt

02:25:17
maximiert, dass wir diese Runde racen können, diese Sachen

02:25:20
wollen wir bewiesen haben. Deswegen glauben wir, dass wir

02:25:23
ein super Team sind und wenn es klappt, dann verdienst du viel

02:25:26
Geld mit deinem jetzigen Investment schon und wir.

02:25:30
Und das ist unser Experiment. Niemand lügt, niemand faked

02:25:33
irgendwas, wir sagen That's the Story und das finde ich und

02:25:36
deswegen. Ist es wirklich Formulierung ne

02:25:39
Chance über 10% am Ende ne Company, wenn jemand da bei

02:25:42
100000000 Bewertungen was reinsteckt?

02:25:43
Die Firma ist ja ist die 100000000 Wert, also du kannst

02:25:46
sagen sie hat vielleicht ne ne Chance über 10% One Billion wert

02:25:50
zu sein, dann sind 100000000 gerechtfertigt, dann ist der

02:25:52
Erwartungswert wird dann positiv also das ist ja die.

02:25:55
Die weiß, wie auch, wie sie da draufschauen würde, ja.

02:25:57
Ja, richtig, und das hab ich auch mal.

02:25:59
Hab ich mal als für mich eingestuft negatives Feedback

02:26:02
gekriegt. Da hat jemand gesagt, Daniel,

02:26:04
du, also du bist der Master irgendwie da drin die Eva

02:26:08
Fellows zu vermarkten, ja und ich hab gesagt, ich fühle mich

02:26:11
überhaupt nicht wie als ob ich irgendwen vermarkte, ich bin

02:26:14
selber emotional, ich hab mein eigenes Geld in die investiert,

02:26:18
wir packen ne halbe 1000000 unseres privaten Geldes in die

02:26:22
Eva Fellows ich bin. Ich höre diese Story von Burma

02:26:27
nach Harvard. Ja, und ich, ich kann mich nicht

02:26:30
retten, das zu spüren und anderen Leuten meine

02:26:33
Begeisterung zu teilen, aber es ist zu 100% authentisch und ich

02:26:38
habe noch nie jemandem irgendwas erzählt, nur weil ich ein

02:26:41
kurzfristiges Markup habe. Wenn ich selber nicht spüre und

02:26:46
ich glaube, langfristig merkst du das.

02:26:48
Leute, die jetzt irgendwie langfristig mit uns, mit mir

02:26:50
zusammenarbeiten, sagen, so, natürlich klappt es nicht immer,

02:26:52
aber so das Potenzial ist da und ich habe da selber auch viel

02:26:56
Kohle drinnen, so dass das, dass ich selber das Pay noch spüre,

02:27:00
wenn es nicht klappt, ne und das ist und ich finde das ist gutes

02:27:02
Storytelling, gutes Storytelling hat nichts mit Manipulation,

02:27:06
nichts mit irgendwie. Theoretischem Rumgedenken zu

02:27:09
tun. Es ist einfach nur ne

02:27:10
authentische Art und Weise das Delta zwischen jetzt und

02:27:14
Potenzial zu beschreiben. Ich spür die Authentizität und

02:27:18
die Begeisterung, auch wenn wir uns noch nicht so lang kennen,

02:27:21
aber. Ich find super was du machst.

02:27:23
Großen Respekt davor, wie du dich aufgebaut hast, wie du dich

02:27:26
auch erfunden, wieder neu erfunden hast als Person, wie du

02:27:29
das Geschäftsmodell weiterentwickelt hast, über die

02:27:31
6 Pivots von EVO haben wir nicht gesprochen, die da hingeführt

02:27:33
haben, wo du heute bist. Aber ich glaube, das macht dich

02:27:35
aus, dass du, dass du auf dieser diesen kurzen Zeithorizont

02:27:38
planst und immer wieder überlegst, was was kann man, was

02:27:41
kann man besser machen. Firma und sich selbst ständig

02:27:44
neu erfinden, das ist A wunderschön.

02:27:46
Uncertain T ist Beautiful Ja und B ist es.

02:27:50
Einfach der einzige Weg. Ne don't to don't die is

02:27:53
evolution und die meisten Leute denken Identität ist fix, ich

02:27:57
kann meine Identität nicht, du kannst alles, du musst nur mit

02:28:00
den Konsequenzen leben und die Konsequenzen sind oft hart, aber

02:28:03
das finde ich so schön das was das Leben leben macht ist an

02:28:06
Certity und das das glaube ich nicht einfach so, sondern das

02:28:10
habe ich mir auch gut durch überlegt und es gibt 2 Sachen

02:28:12
die dazu führen Sache 1 ist ich. Ich glaube, Kontrast ist das

02:28:17
Allerbeste Oszillation zwischen Extremen.

02:28:20
Ja, bei EO gibt es die Lifeline ja highly positive highly

02:28:24
negative ja und du erklärst dein Leben nur in Extremen.

02:28:27
Würdest du dir einen Film anschauen, bei dem du die ganze

02:28:29
Zeit in der Mitte bist? Ja und würdest du stolz sein auf

02:28:32
ein Leben, bei dem du jeden Tag gleich was niemand will,

02:28:36
eigentlich dieses Leben leben entsteht im Kontrast.

02:28:39
Es ist. Goethes Faust.

02:28:40
Ja, ich bin ein Teil jener Kraft, der stets das Böse tut,

02:28:43
sagt Mephisto, und stets das Gute schafft ohne Böse kein gut,

02:28:47
ja, ohne Licht kein Dunkel. Es ist, das Leben entsteht im

02:28:50
Kontrast, und je größer wir diesen auch emotionalen Kontrast

02:28:54
im Leben schaffen, desto mehr spüren wir das Sächliche leben,

02:28:58
desto größer wird leben, und es gibt dieses wunderschöne

02:29:01
Framework von Alan Watch zum Traum.

02:29:03
Er sagt, wenn wir jeden Traum träumen könnten, perfektes

02:29:07
Luzides träumen, wir würden fliegen und wir würden super

02:29:11
Powers haben. Wir würden tun, wonach wir immer

02:29:13
uns fühlen, du. Wirfst den Dartfall und du

02:29:15
triffst immer die Mitte. Und er trifft immer die Mitte

02:29:17
und nach 100 Tagen ist dir brockenlangweilig und du denkst

02:29:20
dir so, hey, wie kann ich mehr Spaß haben und du fängst an zu

02:29:26
sagen okay ich brauche, ich brauche ein selten Team.

02:29:28
Ich brauche Unklarheit, das ist wie beim Basketball spielen, du

02:29:31
wirfst den Ball zu deinem Teammate und dann wird's

02:29:33
spannend, weil du nicht mehr weißt, was passiert, wenn du

02:29:35
selber nur zum Korb rennst und jedes Mal drauf hast und nicht

02:29:38
mal wirfst dann. Dann ist da keiner am Certain

02:29:40
Tea. Total langweilig, aber wenn du

02:29:42
ein Team hast und Gegenplayer, dann entsteht am Certain Tea,

02:29:45
dann macht es wirklich Spaß. Also sagst du morgen bisschen

02:29:49
mehr am Certain Tea übermorgen bisschen mehr und irgendwann

02:29:52
hast du so viel am Certain Tea und du träumst dein jetziges

02:29:56
Leben bist du wieder da, wo du gestartet hast und ich glaube

02:29:58
genau du und ich wie wir hier sitzen, das wäre der Traum den

02:30:03
wir träumen würden, wenn wir alles träumen könnten, das ist

02:30:06
die, das ist das schönste am Leben, das.

02:30:09
Dass wir, dass wir diese an Certain die brauchen und wollen.

02:30:13
Es ist aber eine Sache zu sagen, ich muss an Certain, die jeden

02:30:16
Tag reduzieren, ich fühle mich schlecht, wenn sie nicht da ist,

02:30:18
eine andere Sache zu sagen, es ist das Größte.

02:30:20
Geschenk da zu kommen und das anzunehmen und das Geschenk zu

02:30:23
sehen. Richtig, wenn ich perfekte

02:30:25
Kontrolle hätte, dann hätte ich es trotzdem so gewollt und das

02:30:30
macht halt. Richtig Spaß und deswegen finde

02:30:33
ich Unternehmer und. Das ist Unternehmertum, auch das

02:30:34
richtige Vehikel. So ich seh Unternehmertum auch

02:30:36
immer als als Vehikel für für Personal Growth und das hat es

02:30:39
echt bei mir ermöglicht, bei dir ermöglicht und ich glaub ich n

02:30:43
schönes Schlusswort der der Traum, dass wir uns einmal

02:30:45
gedreht haben wieder hier sind. Daniel vielen Dank für deine

02:30:47
Zeit ist wirklich super faszinierend und hat ganz viel

02:30:50
Spaß gemacht. Wo finden Leute dich online?

02:30:52
Und wo kriegen Sie die Produktivitätsbibel her, wenn

02:30:55
Sie sich auf der Ebro. Webseite es gibt noch die alte

02:30:57
Version mit 180 Seiten. Die Neue kommt jetzt bald raus,

02:31:01
ich will sie gratis anbieten, je nach Publishing Office, da

02:31:03
können wir das vielleicht nicht mehr werden wir sehen und dann

02:31:07
natürlich auf linkedin. Mein Channel Daniel Depold dann

02:31:11
noch mal guter Content. Ebro.com ja, da haben wir

02:31:13
Thunder Resources alles gratis, ja.

02:31:15
Ja, und wer sich fühlt. Wie in Top 0,1% Founder oder

02:31:19
vielleicht noch nicht weiß, ob er einer ist, soll sich auf

02:31:20
jeden Fall bewerben. Beim EVO Fellowship in Kontakt

02:31:22
aufnehmen freue ich mich immer, dann gibt es auch einen weiteren

02:31:25
kleinen Channel in Deinem in deinem Funnel, der heißt dann

02:31:27
Founder Mode Podcast und da haben sich dann auch noch mal 5

02:31:29
Leute beworben und vielleicht wird einer Fellow und dann freue

02:31:31
ich mich ganz besonders. Ich würde mich auch riesig

02:31:33
freuen. Vielen, vielen Dank für die

02:31:34
Möglichkeit, hat mich riesig gefreut.